1月25日，在《星際爭霸2》人機大戰直播節目中，DeepMind開發的全新AI程序AlphaStar以10:1的戰績全面擊潰了人類職業高手。
在2016年“阿爾法狗”打敗李世石後。DeepMind很快把目光轉向了《星際2》。為此，DeepMind與暴雪2017年合作發佈了一套名為PySC2的開源工具，在此基礎上，結合工程和算法突破，有了現在的AlphaStar。歷時兩年, AlphaStar完勝人類，成為AlphaGo新接班人。
DeepMind CEO哈薩比斯在賽後說，星際爭霸“只是”一個非常複雜的遊戲，他對AlphaStar背後的技術更感興趣。其中包含的超長序列的預測，未來可用於預測天氣、氣候建模等需要處理超長序列的應用場景。
信息源：
https://wallstreetcn.com/articles/3475788
點評
為什麼AI這麼強？Deepmind回應，在比賽之前，AlphaStar的訓練量，相當於打了200年實時對抗的星際2。
早在2003年人類就開始嘗試用AI解決即時戰略（RTS）遊戲問題，這比圍棋更難。
因為與國際象棋或圍棋不同，星際玩家面對的是“不完美信息博弈”。在圍棋世界，動作空間只有361種，而星際2中的動作空間則有1026種。
在玩家做決策之前，圍棋棋盤上所有的信息都能直接看到。而遊戲中的“戰爭迷霧”卻讓你無法看到對方的操作、陰影中有哪些單位，這意味著玩家的規劃、決策、行動，要一段時間後才能看到結果，AI需要學到長遠的佈局謀篇和策略能力。
AlphaStar的完勝，意味著AI已具備了某些規劃、決策能力。這種能力在現實世界中有巨大的應用空間。
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