AlphaStar 击溃《星际争霸2》职业高手,其训练量相当于打了200年


AlphaStar 击溃《星际争霸2》职业高手,其训练量相当于打了200年

1月25日,在《星际争霸2》人机大战直播节目中,DeepMind开发的全新AI程序AlphaStar以10:1的战绩全面击溃了人类职业高手。

在2016年“阿尔法狗”打败李世石后。DeepMind很快把目光转向了《星际2》。为此,DeepMind与暴雪2017年合作发布了一套名为PySC2的开源工具,在此基础上,结合工程和算法突破,有了现在的AlphaStar。历时两年, AlphaStar完胜人类,成为AlphaGo新接班人。

DeepMind CEO哈萨比斯在赛后说,星际争霸“只是”一个非常复杂的游戏,他对AlphaStar背后的技术更感兴趣。其中包含的超长序列的预测,未来可用于预测天气、气候建模等需要处理超长序列的应用场景。

信息源:

https://wallstreetcn.com/articles/3475788

点评

为什么AI这么强?Deepmind回应,在比赛之前,AlphaStar的训练量,相当于打了200年实时对抗的星际2。

早在2003年人类就开始尝试用AI解决即时战略(RTS)游戏问题,这比围棋更难。


AlphaStar 击溃《星际争霸2》职业高手,其训练量相当于打了200年

因为与国际象棋或围棋不同,星际玩家面对的是“不完美信息博弈”。在围棋世界,动作空间只有361种,而星际2中的动作空间则有1026种。

在玩家做决策之前,围棋棋盘上所有的信息都能直接看到。而游戏中的“战争迷雾”却让你无法看到对方的操作、阴影中有哪些单位,这意味着玩家的规划、决策、行动,要一段时间后才能看到结果,AI需要学到长远的布局谋篇和策略能力。

AlphaStar的完胜,意味着AI已具备了某些规划、决策能力。这种能力在现实世界中有巨大的应用空间。


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