運行這段代碼後,30000多張妹子圖會默默躺在你的硬盤裡

導讀:聽說你寫Python代碼沒動力?本文就給你動力,爬取妹子圖。如果這也沒動力那就沒救了。

運行這段代碼後,30000多張妹子圖會默默躺在你的硬盤裡

GitHub 地址: 
https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py

01 爬蟲成果

運行這段代碼後,30000多張妹子圖會默默躺在你的硬盤裡

當你運行代碼後,文件夾就會越來越多,如果爬完的話會有2000多個文件夾,20000多張圖片。不過會很耗時間,可以在最後的代碼設置爬取頁碼範圍。

02 本文目標

  1. 熟悉 Requests 庫,Beautiful Soup 庫
  2. 熟悉多線程爬取
  3. 送福利,妹子圖

03 網站結構

我們從 http://meizitu.com/a/more_1.html 這個鏈接進去,界面如下圖所示:

運行這段代碼後,30000多張妹子圖會默默躺在你的硬盤裡

可以看到是一組一組的套圖,點擊任何一組圖片會進入到詳情界面,如下圖所示:

運行這段代碼後,30000多張妹子圖會默默躺在你的硬盤裡

運行這段代碼後,30000多張妹子圖會默默躺在你的硬盤裡

運行這段代碼後,30000多張妹子圖會默默躺在你的硬盤裡

可以看到圖片是依次排開的,一般會有十張左右的圖片

04 實現思路

看了界面的結構,那麼我們的思路就有了。

  1. 構造 url 鏈接,去請求圖一所示的套圖列表界面,拿到每一個頁面中的套圖列表。
  2. 分別進入每個套圖中去,下載相應的圖片。

05 代碼說明

1. 下載界面的函數,利用 Requests 很方便實現

def download_page(url):
'''
用於下載頁面
'''
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
r = requests.get(url, headers=headers)
r.encoding = 'gb2312'
return r.text

2. 獲取圖一所示的所有套圖列表,函數中 link 表示套圖的鏈接,text表示套圖的名字。

def get_pic_list(html):
'''
獲取每個頁面的套圖列表,之後循環調用get_pic函數獲取圖片
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item')
for i in pic_list:
a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a')
link = a_tag.get('href') # 套圖鏈接
text = a_tag.get_text() # 套圖名字
get_pic(link, text)

3. 傳入上一步中獲取到的套圖鏈接及套圖名字,獲取每組套圖裡面的圖片,並保存,我在代碼中註釋了。

def get_pic(link, text):
'''
獲取當前頁面的圖片,並保存
'''
html = download_page(link) # 下載界面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img') # 找到界面所有圖片
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
create_dir('pic/{}'.format(text))
for i in pic_list:
pic_link = i.get('src') # 拿到圖片的具體 url
r = requests.get(pic_link, headers=headers) # 下載圖片,之後保存到文件
with open('pic/{}/{}'.format(text, link.split('/')[-1]), 'wb') as f:
f.write(r.content)
time.sleep(1)

06 完整代碼

完整代碼如下,包括了創建文件夾,利用多線程爬取,我設置的是5個線程,可以根據自己機器自己來設置一下。

import requests
import os
import time
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
def download_page(url):
'''
用於下載頁面
'''
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
r = requests.get(url, headers=headers)
r.encoding = 'gb2312'
return r.text
def get_pic_list(html):
'''
獲取每個頁面的套圖列表,之後循環調用get_pic函數獲取圖片

'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item')
for i in pic_list:
a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a')
link = a_tag.get('href')
text = a_tag.get_text()
get_pic(link, text)
def get_pic(link, text):
'''
獲取當前頁面的圖片,並保存
'''
html = download_page(link) # 下載界面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img') # 找到界面所有圖片
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
create_dir('pic/{}'.format(text))
for i in pic_list:
pic_link = i.get('src') # 拿到圖片的具體 url
r = requests.get(pic_link, headers=headers) # 下載圖片,之後保存到文件
with open('pic/{}/{}'.format(text, link.split('/')[-1]), 'wb') as f:
f.write(r.content)
time.sleep(1) # 休息一下,不要給網站太大壓力,避免被封
def create_dir(name):
if not os.path.exists(name):
os.makedirs(name)
def execute(url):
page_html = download_page(url)
get_pic_list(page_html)
def main():
create_dir('pic')
queue = [i for i in range(1, 72)] # 構造 url 鏈接 頁碼。
threads = []
while len(queue) > 0:
for thread in threads:
if not thread.is_alive():
threads.remove(thread)
while len(threads) < 5 and len(queue) > 0: # 最大線程數設置為 5
cur_page = queue.pop(0)
url = 'http://meizitu.com/a/more_{}.html'.format(cur_page)
thread = threading.Thread(target=execute, args=(url,))
thread.setDaemon(True)
thread.start()

print('{}正在下載{}頁'.format(threading.current_thread().name, cur_page))
threads.append(thread)
if __name__ == '__main__':
main()

好了,之後運行,我們的爬蟲就會孜孜不倦的為我們下載漂亮妹子啦。


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