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【語音合成科學家】
崗位描述：
1、熟悉前端文本分析處理與韻律分析技術；
2、熟悉統計合成建模算法，熟悉流式神經網絡模型建模經驗；
3、熟悉基於神經網絡的混合拼接方法，具備一定的調參經驗；
4、熟悉通用合成引擎搭建及優化，具備雲上和端上引擎優化經驗。
5、熟悉生成式語音合成技術，具備WaveNet算法和工程優化經驗。
崗位要求：
1、具備語音合成，自然語言處理領域行業領先企業的工作經驗者優先；
2、各大高校語音合成、自然語言處理等領域的AI、EE、CS相關專業的博士碩士；
3、熟練掌握HTS，Merlin，TensorFlow等社區開源工具中的一種及以上；
4、精通C/C++，Python，Shell編程語言，對數據結構和算法設計有深刻理解；
5、在相關國際會議或主流期刊上發表論文者優先（ICASSP，Interspeech），有參加
Blizzard競賽經驗者優先；
6、有ACM參賽經歷的同學優先。
【音樂內容科學家】
崗位描述
1、在音樂內容分析、音樂推薦、音樂生成以及人工智能等領域開展前沿技術研究；
2、參與和推動計算機音樂技術在頭條產品中落地；
3、調研和嘗試音樂和人工智能相結合的新產品。
崗位要求：
1、對音樂內容分析（如音頻指紋、音樂的流派和情感分類、節拍檢測、旋律提取、結構
分析、歌唱評價等）、音樂推薦以及音樂生成等方向有較好的理解，對其中一些任務有
較深入的研究；
2、對常用的音樂內容分析、音頻信號處理和機器學習方法有較好的理解；熟悉常用的深
度學習模型和算法，有使用深度學習算法處理計算機音樂問題的經驗者優先；
3、有較好的算法和編程能力；
4、在相關的國際會議或期刊如ICASSP、TASLP上發表論文者優先，有相關比賽如MIREX、
DCASE、SiSEC等參加經驗者優先。
【今日頭條語音識別科學家】
崗位描述：
1、熟悉前端信號處理算法（特徵提取，端點檢測，語音增強等）；
2、熟悉大規模聲學建模算法（CE，CTC，sMBR），具備在上萬小時數據集上模型訓練經
驗；
3、熟悉大規模語言建模算法（N-gram，Rnnlm），具備在TB級語料上的模型訓練經驗；
4、熟悉大規模通用解碼引擎優化，具備大規模WFST構圖與優化經驗；
崗位要求：
1、具備語音識別，自然語言處理領域行業領先企業的工作經驗者優先；
2、全球／全國名校語音識別、自然語言處理等領域的AI、EE、CS相關專業的博士碩士；
3、熟練掌握Kaldi，SRiLM，RNNLM，TensorFlow等社區開源工具中的一種及以上；
4、精通C/C++，Python，Shell編程語言，對數據結構和算法設計有深刻理解；
5、在相關國際會議或主流期刊上發表論文者優先（ICASSP，Interspeech，ASRU）；
6、有ACM參賽經歷的同學優先。
【語音識別工程師】
崗位描述：
1、結合公司產品的語音識別系統開發，負責GMM、HMM、DNN等相關工作；
2、跟蹤國內外語言識別技術的發展，保持技術先進性。
崗位要求：
1、擁有計算機或相關專業的碩士或博士學位；
2、熟悉語音識別技術，包括GMM、HMM、DNN等常用技術；
3、熟練掌握Kaldi，SRiLM，RNNLM，TensorFlow等社區開源工具中的一種及以上；
4、熟悉語言信號處理者優先，包括降噪，VAD，音頻特徵提取等；
5、精通C/C++，Python，Shell編程語言，對數據結構和算法設計有深刻理解；
6、有ACM參賽經歷的同學優先。
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