第一是蒐集，就是蒐集和顧客有關的習慣、興趣、感受等信息；
第二是線索，就是尋找能呈現顧客真實自我的細節；
第三是連接，是尋找到顧客大致的情感缺口是什麼；
第四是關聯，是去發現顧客的情感缺口第一次出現，是在什麼時候，是由於什麼事物引起的；
第五是因果，就是確認小數據促使顧客產生了什麼樣的情感；
第六是補償，指的是從顧客的情感中，發現他們沒有被滿足的慾望，對此進行補償；
第七是觀念，用創意設計出可以操作的補償辦法，來滿足顧客的慾望。
這就是如何使用小數據理論的7C法。
需要強調的是雖然大數據不能把握人的習慣、心態，但是把小數據與大數據結合起來，去研究顧客的心理，是有啟發性的做法。畢竟我們生活在互聯網時代，線上的數字化自我，與線下的真實自我，都需要我們仔細認知，通過兩者的對比與結合，我們就能知道自己是誰以及究竟想要什麼。
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