JDA發佈18年智能製造研報，對200多家工業企業在智能供應鏈建設上的想法做了彙總。通讀該報告，幾個關鍵值得思考。
新的一年需要在哪些方面重點投入，以提升供應鏈對市場的響應？
提升庫存優化能力，讓合適的資源適時分佈在合適的供應節點很重要；對客戶群進行多緯度細分，通過差異化供應解決方案實現業務目標也是共識；提升集成計劃能力始終是重點，但要並行關注計劃執行力（S&OP vs S&OE）；在倉庫自動化管理、高效調撥和提升訂單承諾可靠上也需要看有無改善機會。
不管商業客戶還是消費者的購買習慣都變得日新月異，供應鏈需要如何更有所作為？
增強供應網絡成員的多方協同，建立更敏銳的需求感知手段，藉助數據科學工具獲得更好的業務洞察是三個主要抓手。
供應鏈計劃越來越成為一種技術，而不是藝術。供應鏈分析師需要掌握怎樣的技術工具以把握感知和預測的水晶球？
模式識別，用數學方法實現模式的自動處理和判讀；預測分析，通過數據挖掘採集歷史數據，預測未來可能；統計算法；需求信號捕捉...
我們倚重何種技術構建適合我們的數字化供應鏈？
智能供應鏈和數字化密切相關，數字技術的應用正改變商業競爭的態勢甚至在重塑戰場。物聯網手段、SAAS、業務平臺外包，還是移動應用、雲資源調用、數據倉庫和黑燈工廠都是我們的選項。同時還要考慮如何用數字化鏈接業務全過程，打通斷點。
構建智能供應鏈，數據是基礎，分析是核心能力，有效決策與協同是關鍵，對業務的深度理解是前提。是時候思考我們的關鍵路標，拿出行動計劃了。
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