今天有书君为各位带来的这本书就是：《深度工作： 如何有效使用每一点脑力》
相信有很多上班族的朋友都看过这本书了，今天有书君就来和大家一起剖析一下这本书吧。
《深度工作： 如何有效使用每一点脑力》是2017年07月江西人民出版社出版发行的图书，作者是[美] 卡尔·纽波特。
卡尔·纽波特(Cal Newport)，麻省理工学院计算机科学博士，乔治城大学计算机科学副教授，畅销书作家。
他还是一位人气博主，创办了在美国广受欢迎的博客“学习黑客”，致力于为大家破解工作和学习领域的成功模式。
纽波特还著有《如何在大学里脱颖而出》《如何成为尖子生》《 如何考进世界顶尖名校》《优秀到不能被忽视》等畅销作品。
随时随地收发电子邮件、一个接一个地参加大小会议、在即时通讯软件的尖叫中手忙脚乱、在繁杂的多线程工作中不断地切换注意力……你看起来非常忙碌，甚至在不自觉地享受这种忙碌，但你的忙碌真的能转化为生产能力吗？
本书作者、麻省理工学院计算机博士卡尔·纽波特，尖锐地道破了信息经济时代的惊人真相——知识工作者60%以上的工作时间都花费在处理此类浮浅事务上，而这些工作不仅产出的价值有限，还会永久性地损害人们深度工作的能力！
作者创立的“深度工作”概念，其含义为在无干扰的状态下进行专注的职业活动，使个人的认知能力达到极限。而正因为当前社会深度工作能力的日益稀缺，其与经济成功的关系也变得日渐紧密起来。本书的所有讨论也围绕 “深度工作”而展开，全书共分为两部分：在第一部分中，作者从神经科学、心理学、哲学等角度，客观地分析了在新经济形势下实现深度工作的重要性。第二部分则系统地传授了在日常生活中践行深度工作的具体策略，如将深度工作纳入日常工作进程、提高大脑的深度思维能力、远离社交网络等。
作者还强调，深度工作不是一项过时的技能，而是将人们从技术垄断导致的精神异化状态中解救出来的良药。在当前这个以网络为中心的浮浅信息时代，倡导深度工作无异于呼唤一种匠人精神的回归。
深度工作时，大脑是非常专注而高效的，有能力处理复杂问题。想象一种状态：在无人打断的长时间思考下，大脑会创建精密的立体信息网络，各种想法和创意会不断涌现，发现问题后去吸收信息的效率会非常高。
一个看似简单的问题，背后实则有丰富的内涵，是否能想到足够的深度。举个数学的例子：对贝叶斯公式，它的概念简单，被很多理工科同学熟知。它最初用于解决什么问题，有什么条件，需要哪些背景知识，进一步，它的本质，有哪些推论和扩展，在哪些领域被成功应用。能把这些问题都讲清楚，足够去应聘顶级的算法工程师。
专注是一种习惯，当你能在乏味或费解的问题上（比如看这篇文章）保持专注时，大脑会自然地习得这种技能，并逐渐适应。专注工作非常高效，虽然财富相差巨大，但人人时间平等，节约了工作时间就有更多空闲去浪。
除了高质量地工作，深度思考还可以扩展到平时的空闲时间，当然并不是鼓励成为工作狂。很多好想法，并非来源于书桌前的正襟危坐，而是来自于生活中不经意的思维火花。当你对一个问题很感兴趣时，就会不自觉地在潜意识中思考它。不刻意的状态反而能促使它们浮上真正的意识。
散步中思考非常有效，当然要保证安全。在冗长的通勤途中，让自己尽量不玩手机，想想有哪些问题还没有解决，原本抓狂无聊的等待反而进入了平静。想象周六傍晚，一个人安静地坐在西湖边的长椅上，周边空无一人，只有几只小猫在身边玩耍。望着平静的湖面陷入沉思：最近要完成的任务，有几种方案，优劣如何，资源是否能到位，会遇到的问题和解决方案，哪个妹子比较好看（又乱入了），进一步地，制定关键节点，任务产出和产生的影响。在半小时之内，不借助笔和纸，让大脑对问题的解决路径做完整的模拟。说不定能一下子想通困扰很久的问题。
城市本来是无趣的，是人与人之间的生活，交流和竞争带来了趣味。你可以和大脑做朋友，它会为你构造漂亮的场景，创建记忆宫殿，记住令人惊讶的海量信息。大脑还可以模仿几个朋友帮你出谋划策，但千万不要陷入多重人格的陷阱啊（这个太酷了）。
深度工作不是成功学，更不是走向人生巅峰的灵丹妙药。它是认真对待生活，有效利用时间的态度。它并不意味着要与世隔绝不与外界交流。你可以按自己的习惯配置闭关和沟通的节奏，沟通的效率反而更高。对方会因为你之前的深度思考而感到惊喜，没有人会喜欢脱口而出的无意义观点。
深度和专注会带来巨大的不同：一般环境下，只要认真工作，就足够成为佼佼者。然而在强手如林的竞争环境下，要想出人头地，就需要对业务，产品和算法有一穿到底的体系化理解，以及深度的工作，主动地行动。虽然大公司人才济济，我们却很容易发现大家有时忙过了头，最根本的细节被忽视的现象比比皆是。再回答前面的问题，因为强者能够想清楚并规划未来，专注导致主动，主动反哺专注。因此起点相同的人几年后会有巨大的差距。
更何况，由于人力成本越来越高，AI发展日新月异，速度快成本低，且几乎不会出错，未来大量对脑力要求不高的工作将会被AI取代，尤其入门级的会计，程序员，美工等办公室白领，反而对需要与环境复杂交互的服务业冲击较小。要想在新的竞争形态中取得优势，不仅要与人竞争，还需要拥有AI不具备的模糊决策的深度思考能力。
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