日前，在十三屆全國人大二次會議舉行的答"金融改革與發展"相關問題記者會上，中國人民銀行副行長範一飛在就"金融改革與發展"等相關問題回答中外記者提問時透露，2018年年底，央行會同發改委部門，在北京、上海、廣東等十個省市，啟動了金融科技應用試點，重點圍繞四個方面為金融科技服務實體經濟提供實踐經驗和相關經營借鑑，下一步將加快出臺金融科技發展規劃。
具體而言，首先，要加強金融科技的應用，助力疏解民營小微企業融資難、融資貴問題。二是要做好頂層信息基礎設施建設。三是推動數據資源的融合利用，增強金融服務實體經濟能力。四是強化監管科技運用，提高金融風險甄別、防範和化解能力。
事實上，金融科技以科技為落腳點，以數字化為本質，通過技術手段轉變金融服務方式，加大對實體經濟重點領域和薄弱環節的支持，逐步引導金融迴歸服務實體經濟的本源。以度小滿金融為例，多年來不斷加強金融科技投入，以金融科技應用成果促進金融渠道有效下沉。通過將大數據風控、智能化精準營銷、智能機器人、智能投顧等全方位的技術能力開放給合作伙伴，度小滿金融幫助農商行、城商行等合作伙伴更精準觸達三農、中小微企業客戶，進一步提升了服務小微群體的效率，強化了金融服務的整體效益。
數據顯示，目前度小滿金融已與超過65家銀行和消費金融公司合作，截止到2019年2月，旗下信貸品牌"有錢花"平臺累計放貸總額超過3100億，共同服務的小微企業主已達700萬。在度小滿金融服務的客群中，三四五線城市用戶需求越來越多，信貸服務三四五線城市的用戶比例更是從2017的37%提升到了近50%，小微群體金融可獲得性越來越便利。
目前，民營中小企業已經成為我國經濟最為活躍的力量之一，是推動經濟結構轉型和經濟創新的重要推動力。在答記者會上，範一飛還具體指出，助力疏解民營小微企業融資難、融資貴問題，要針對銀企信息不對稱、風險識別不精準、融資成本高等痛點來探索利用信息網絡、移動互聯網技術，優化信貸模型，降低信貸服務成本，提升信貸服務效率，推動融資審批更加自動化、產品營銷更加網絡化、風險識別更加智能化。
度小滿"有錢花"通過大數據分析、AI技術優勢，豐富小微企業畫像，通過響應模型等技術判斷其資金需求，進而加速貸款流程；同時，探索多種方式，實現貸中監控，確保資金安全；基於活體檢驗、OCR以及聲紋識別等一系列強大的人工智能技術，為小微企業主等提供了極致便捷的金融服務。
通過整合算力算法，同時從數量龐大的搜索、地理位置信息、交易、網絡行為、圖像視頻等與傳統金融機構、央行徵信數據極為不同的資源中進行特徵挖掘，構建模型，對無央行徵信人群，利用大數據加部分公共數據能接近央行徵信水平，目前度小滿金融已經成為央行徵信的重要補償，提升擴大金融服務的效率和範圍。
實現金融科技與金融業的深度融合，使金融資源流向實體經濟得到高效利用，又能夠控制金融欺詐、避免高風險性的金融創新活動和潛在風險的發生，是金融科技給金融服務實體經濟發展帶來的一大難題，也是度小滿金融等企業持續探索的領域。
度小滿金融通過向傳統金融機構開放人工智能、大數據風控能力，構建貫穿用戶全生命週期的風險識別、風險決策系統，與金融機構合作伙伴一道探索提升風控能力的途徑。度小滿金融磐石一站式金科能力開放平臺，擁有包括驗證類產品、反欺詐產品、信用產品以及智能催收產品四大類，覆蓋了貸前、貸中、貸後等信貸業務全流程。
在金融科技高速發展的今天，傳統金融機構與金融科技企業已經深深的綁定在一起。近年來，金融科技快速興起，為金融發展持續提供了創新的活力。黨的十九大也明確要求著力加快建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系，金融科技必將迎來大有可為的發展機遇。以度小滿金融為代表的企業以科技為動力，以開放為途徑，正在與傳統金融機構一道為中國的實體經濟發展、普惠金融實現而努力。
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