Mrzang290
對於已經有三年工作經驗的程序員來說，如果未來不想走研發路線，可以考慮走“行業專家”路線。行業專家需要具備一定的行業背景，能夠在工作的過程中積累大量的行業解決方案，並根據技術發展趨勢不斷對已有方案做出針對性的調整，可以從事行業資訊、架構設計、開發團隊搭建、開發團隊管理等相關崗位。
如果對數據庫比較感興趣，可以圍繞數據庫進行解決方案的積累，在當前的大數據時代背景下，數據庫是軟件解決方案的重要組成部分，可以圍繞數據庫來構建一系列應用場景，比如BI領域、數據分析、數據倉儲等。
在完成方向選擇之後，接著需要豐富自身的知識結構。目前大數據正處在落地應用的初期，以NoSql為代表的大數據存儲方式在未來將有廣闊的發展前景，尤其在物聯網逐漸普及的情況下，NoSql將成為主要的數據存儲方式之一，所以掌握NoSql數據庫的應用對於從事數據方向的開發人員來說是比較重要的。
數據庫的解決方案通常與應用場景有密切的關係，不同場景通常會採集不同類型的數據，比如傳統的信息系統（ERP等）採集的數據大部分是結構化數據，結構化數據採用關係型數據庫就可以完成存儲和管理，而Web系統和物聯網系統採集的數據就有可能是非結構化數據，或者是半結構化數據，此時就需要採用NoSql數據庫來完成數據的管理。
總之，行業專家的發展路線需要對傳統行業有深刻的認知，能夠根據不同的應用場景給出針對性的解決方案，所以需要程序員在日常的工作中注重案例的蒐集和整理，並最終形成自己的解決方案。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
如果覺得對數據庫方面感興趣，能力強的話可以參與數據庫開發，但是國內應該很少有數據庫開發的崗位，外企的數據庫開發工作核心基本也都是在國外，國內大部分是運維和實施，但這方面的工資可能不會特別的高。如果對數據分析有興趣的話，也是個不錯的選擇，我覺得數據分析這塊也還是挺有前景的，像AI結構化後生成的大量數據，都是需要數據分析和挖掘的。
海濤全棧之路
程序員一般要在行業內待個5年，一般5年後就會感覺自己合不合適繼續走下去，所以建議繼續做平時呢，學習加關注數據庫，做好數據庫的知識的積累。對於未來的方向問題，記住一句話：條條大路通羅馬，選擇自己最合適的道路，才能走的更遠。
葉畈胡畔
自己寫數據庫，自己寫分佈式存儲方案，根據數據庫鏈接協議自己寫代理，參與各種開源數據庫與存儲方案項目等等。搞搞大數據也行，比如非結構數據存儲方案，音視頻存儲方案等等，可以看看機器視覺類大數據架構。不太確定你說的喜歡數據庫是哪種情況，我也見過自吹數據庫工程師卻連聚集索引非聚集索引都不知道的人。
程序銳
做數據庫性能調優很不錯，不過機會不太好找吧
半神s
那就DBA吧
電商系統君
朋友，我覺得三年對一個程序員說太少了一點，還是要多項目磨練一下自己
代碼桃子
能參與數據庫設計是大牛，但是國內DBA的機會很少。
素食的貓
走DBA吧！
