近年來，隨著科技進步，物聯網快速發展，嵌入式技術益趨普及，應用產品不斷滲透到人們的日常生活中，從隨身攜帶的手機、平板計算機，到家中的智能電視、智能冰箱、機頂盒，還有工業生產、汽車電子、機器人等，無處不用到嵌入式技術。值得注意的是，嵌入式系統只會愈來愈熱門，人工智能(AI)與物聯網仍會是嵌入式架構未來幾年的主要方向，國內廠商應抓緊趨勢投入創新研發。
談到嵌入式系統的應用，便利商店的店到店配送服務就是一個最好的例子。當消費者在A店利用POS機，指定店到店配送物品到B店的朋友，從POS機打印出來的單據，就直接在收款機讀取條形碼後，登記進入便利商店物流配送的服務器中；物流公司在A店收貨，經由手持裝置點交後，由物流車載至配送中心；物流中心的計算機確認物品送至B店的路線，指定運送的物流車，再由物流車送至B店，B店以收款機讀取條形碼點收後，物流服務器會發出一則信息到消費者及其朋友的手機上，通知朋友到B店領取。這一系列過程都是在嵌入式基礎上完成的。
嵌入式系統傾向智慧化
嵌入式系統因其體積小、可靠性高、功能強、靈活方便等許多優點，對各行各業的技術改造、產品更新升級、加速自動化進程、提高生產效率等方面帶來重要的助益作用。
目前嵌入式產品走向微型化、低功耗、高性能，無人機、智慧音響、機器人、智慧家庭、自駕車、機器人等等，全部都是朝著智慧方向發展。在通訊、網絡、工控、醫療、汽車等領域，嵌入式系統愈來愈重要，勢必興起下一波技術革新浪潮。
人工智能(AI)結合物聯網(IoT)的智能物聯(AIoT)近年大舉襲來，這四個字母成了科技界的當紅關鍵字。人工智能與物聯網是近兩年嵌入式領域的重要趨勢，而業界多認為這兩者將會快速整合。在AIoT時代，裝置內部的元件功能更細微、智慧化，外部的系統整合則必須更多元複雜，如此才能設計出最佳化嵌入式系統，以因應新時代的市場需求。
物聯網與嵌入式密不可分
雖然物聯網擁有傳感器、無線網絡、射頻識別，但物聯網系統的控制操作、數據處理操作，都是通過嵌入式技術去實現。物聯網透過嵌入式系統的硬件元件與軟件App，來控制各式各樣的事物，可能是冰箱、監控攝影機、或者有線機頂盒等家電產品；可能是生產線輸送帶和製造設備等工業環境設備系統；或者交通號誌、智能電錶等智慧城市。只要是能透過雲端啟動的任何裝置，都可能成為物聯網整體應用上的一個重要環節。
調研機構Gartner預測2019年全球聯網物件數量將達142億，並在2021年將達到250億，因此將產生極大量的數據。Gartner副總裁Nick Jones表示：「數據是物聯網的動力，而企業從數據當中發掘有意義的信息，將左右企業長期的成就。未來人工智能將被用來處理各式各樣的物聯網數據，包括影片、靜態影像、語音、網絡流量以及傳感器數據。」
人工智能，聰明運算
除了物聯網之外，人工智能也會是未來嵌入式系統的重要發展。人工智能對於我們的日常生活、產業發展預期在未來幾十年中，將帶來深遠的影響。過去嵌入式物聯網產業的運作模式是透過嵌入式裝置收集數據、並以物聯網傳輸數據，利用雲端人工智能分析大數據。未來加入人工智能以後，嵌入式物聯網運作模式會轉變，裝置運算能力提升、運算由雲端移至霧端及邊緣端，運算架構隨之改變，轉變為CPU加上GPU，或者是CPU、USB及FPGA組合，由多臺嵌入式計算機配合FPGA以節省能源。
說到AIoT，就不能不提到機器人。嵌入式控制器越來越微型化、功能化，微型機器人、特種機器人等也獲得更大的發展機會，無論從控制系統的結構還是機器人的智慧程度方面都有所改進。
自駕車為嵌入式應用新商機
車聯網及先進駕駛輔助系統(ADAS)等主動安全駕駛技術趨於成熟，自駕車成為汽車產業下一個明日之星。繼電動車大廠特斯拉(Tesla)及處理器大廠英偉達(NVIDIA)合作搶進自駕車市場後，半導體龍頭英特爾亦將與德國車廠BMW、以色列自駕系統開發大廠Mobileye結盟投入自駕車研發。
英特爾近年來積極搶進汽車電子嵌入式系統市場，旗下公司Mobileye總裁暨首席執行官Amnon Shashua在2019年美國消費性電子展(CES)中說明英特爾在自駕車的最新策略，將運用自駕車科技改善當今道路安全。英特爾打造自駕車嵌入式技術及生態系統，持續加快自駕車的技術推進。在上述趨勢下，預計將有助於推動全球汽車嵌入式系統市場成長，根據研究機構Markets And Markets預估，全球汽車嵌入式系統市場2017到2022年的年複合成長率(CAGR)預計為6.87%，到了2022年市場規模上看384.7億美元。
工業4.0是近年來熱門的話題，從網絡時代到物聯網興起，工業4.0強調自動化與生產線聯網功能，它的核心意義是智慧製造，透過嵌入式的處理器、儲存器、傳感器和通訊模塊，把設備、產品、材料、軟件連在一起，使產品和不同的生產設備互聯互通。
儘管嵌入式系統的存在與運用於工業生產環境已久，然而現在與過往最大的不同，在於應用方式愈趨複雜多元化，使得嵌入式系統與其他系統整合的需求增加，而且要求體積更小、成本更低，穩定性又要高。
未來的智慧工廠在每個環節中的設備都具備獨立自主能力，進入自動化完成生產線操作，設備能互相溝通、實時監控、排除問題，讓生產流程更彈性以因應客戶多層面的需求，且將更仰賴邊緣運算、人工智能和數據分析。
隨著近年智能硬件大舉出現，讓人們逐漸改變了過去對嵌入式系統應用的認識，無人機、自駕車、穿戴式裝置、智慧家庭、智慧城市等相關產業技術產品的創新應用及需求不斷湧現，嵌入式系統應用技術只會益趨加深和廣泛。
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