众所周知，大数据精准化营销可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等，同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。这其中包含了数据人才、数据模型和应变数据管理的组织职能优化等。
虽然“大数据”所有企业都耳熟能详，但对如何利用却云里雾里，或者数据碎片化，各自为政。许多公司组织中，数据都散落在互不连通的数据库中，并且相应的数据技术也都存在于不同部门中，面对这些静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”的信息数据，企业信息部门只有将这些孤立错位的数据库打通、互联并且实现技术共享，才能够转化成资源价值，提供决策支持。
这些散乱的数据就像做一道未知口味的超级大蛋糕，而营销手段就好比不同的口味的配料，随着个人的喜好不同，配出的味道也将会不一样，但这个蛋糕终归是要拿到桌面上去品尝，所以在海量的人群信息中如何具有针对性的让潜在客户看见并接受呢？——答案就是大数据精准运用。在“互联网+”时代，谁能够把大数据“精准”化，谁就是大赢家。
随着数据越来越多，对于精准营销的需求也正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效已经成为营销中重中之重，也是大数据营销。企业立于不败之地的致胜法宝。
应用大数据来实现精准营销还要能够进行精准化的广告营销。传统的广告模式是通过投放海量的广告来提高企业产品的知名度。在互联网时代的今天，这种铺天盖地打广告的营销方式显得有些过时了，至少不是那么有效了。这个时候利用大数据，确定自己的用户群就很重要。因此，大数据时代的精准化营销是每一个企业须选择的营销模式，企业不一定要有分析应用数据的能力，却必须具备大数据思维。
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