2019年3月1日，中國人工智能“國家隊”雲從科技宣佈在跨鏡追蹤技術（ReID,Person Re-identification）上再次取得重大進展，本次雲從科技研究團隊在Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03三大主流ReID數據集的兩大核心指標mAP與Rank-1準確率上均取得第一，其中在Market-1501數據集上的mAP遠超目前業內頂尖水平, 達到了驚人的91.14%。
這是繼去年雲從科技刷新跨鏡追蹤技術世界紀錄後，再一次在該領域領跑全球，超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業與科研機構，創造新的世界紀錄。
。
跨鏡追蹤（ReID）技術應用示意圖
跨鏡追蹤（ReID）技術能夠識別人的服裝穿著、體態與髮型等，主要解決跨攝像頭跨場景的情況下行人的識別、追蹤與檢索。因為有著豐富的應用場景，是計算機視覺研究的熱門領域。
相較去年，雲從科技在擴大算法領先優勢的同時，也在跨鏡追蹤（ReID）技術的商業化中積累了豐富的實踐經驗，不僅核心算法速度提高了10倍，還圍繞跨鏡追蹤（ReID）技術打造了行人檢測、追蹤、結構化等一系列算法模塊，目前已廣泛應用於商業、安防、交通、金融等領域。
雲從科技自主算法再創三項世界紀錄
在跨鏡追蹤（ReID）技術研究領域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指標，其中平均精度均值（mAP）更能綜合反映算法在真實場景中應用的能力。
雲從科技在已達到行業頂尖領先水平的情況下，再次取得突破，將算法性能提升到全球領先的新高度。
雲從科技原創的“飛龍R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大數據集中，mAP關鍵指標分別達到了91.14%、83.31%、81.06%，相較於目前業內頂尖水平有著近3%-4%的巨大提升，Rank-1關鍵指標分別也達到了業界最好水平（注：該結果是在不引入額外數據，不利用測試集時空信息，不進行重排再優化（Re-ranking）等條件下取得）。
該成果的取得源於雲從科技堅持在底層算法上的原創研究與開拓創新。雲從科技研究團隊投入了巨大精力潛心研究底層算法，開創性地在去年“行人多粒度特徵提取理論”的基礎上提出了全新的“基於感受野的行人多粒度特徵提取理論”，並根據該理論設計了更加合理的多分支結構，配合創新的數據增強算法，最終取得了顯著的進步。雲從科技“飛龍R2”算法方案在三大數據集的mAP指標中，相較於去年又分別提高了整整4.24%，4.91%，13.66%。
技術互補實現行業智能化提升
隨著人臉識別技術應用落地的成熟，行業開始尋求更多技術應用的可能性。跨鏡追蹤技術作為人臉技術的重要補充和擴展，越來越多互聯網巨頭和科技獨角獸開始意識到它的重要性，並逐漸在跨鏡追蹤研究領域投入資源。
雲從科技作為這一領域較早的探索者和佈局者，在跨鏡追蹤和其相關技術上，如行人檢測、行人檢索、行人軌跡跟蹤、行人屬性結構化、行人動作檢測和識別等，都擁有大量技術經驗積累。在經歷了技術不斷成熟的階段後，為了讓技術產生應用價值，雲從開始致力於產品化探索和商業應用落地。經過一年的努力，雲從已經擁有了面向不同行業場景的技術方案和商業產品。
例如跨鏡追蹤系統可以幫助公安視頻偵查實現人臉、人體圖像與數據聯結，強化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應用能力。
在新零售場景中，跨鏡追蹤技術可以讓“人”與“場”之間的關係數據有辦法被收集並以可視化的方式重現。在雲從科技為智能門店提供的解決方案中，商家對用戶畫像和用戶行為有更強的感知，從而能夠做出更準確的商業決策。同時，也為線下針對用戶的個性化服務和精準營銷提供了可能。
閱讀更多 仰望科技世界 的文章
