華雲喬素林
機器學習是我的主要研究方向之一，目前也在帶相關方向的研究生，我來回答一下這個問題。
首先，人工智能的應用場景將隨著技術的不斷髮展而逐漸得到擴展，未來人工智能產品的應用場景將全面拓展到生產、生活和教育等各個領域。
要想詳細瞭解人工智能產品的應用場景，首先應該從瞭解人工智能的研究方向入手。人工智能領域的研究方向主要集中在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、自動推理、知識表示和機器人學等六大方向，目前機器學習、自然語言處理和計算機視覺這三個方向的熱度比較高，也有大量的科技公司在這幾個領域陸續開始佈局。
機器學習簡單的說就是從一堆雜亂無章的數據中找到其背後的規律，因此機器學習在大數據分析領域也有廣泛的應用，目前不少從事機器學習領域研發的技術人員就是從大數據領域轉過來的，所以從大數據領域進入人工智能領域是相對比較容易的。
目前機器學習的應用場景比較多，當然這與大數據的發展有密切的關係，可以說沒有大數據技術的發展就不會有今天機器學習領域的繁榮。機器學習目前主要應用在自動駕駛、智能診療、智慧教育、智慧金融、智慧城市（政務處理、安防、險情處置）等領域，可以說有數據的地方就會有機器學習。
機器學習、計算機視覺和自然語言處理之間也存在著緊密的聯繫，同時在知識圖譜、語義分析領域也離不開自動推理和知識表示等內容。未來知識圖譜和語義分析的應用將廣泛落地到傳統行業，進一步輔助企業的產品創新和客戶服務。
機器人（工業機器人）目前已經被廣泛應用在工業生產領域，以汽車製造領域最具代表性，可以說工業機器人的應用在很大程度上提升了製造業的生產效率。
最後，隨著人工智能的不斷髮展，未來大量的傳統人力崗位將得到逐漸的升級，未來職場人在工作場景中將需要與大量的智能體進行合作。所以，掌握一定的人工智能技術是有必要的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
