阿里AI家族又添新物種：一秒可推薦100種穿搭建議。
買衣服，線上不能試，線下又麻煩？對於這樣的歷史性難題，淘寶給出了答案。今天，阿里工程師們在香港落地全球第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”。
這是中國時尚業首次嘗試通過人工智能解讀人類的“穿搭密碼”。
| 什麼是FashionAI 概念店？
FashionAI概念店，是用人工智能作時尚搭配推薦的新零售嘗試，旨在為消費者提供個性化的搭配建議，同時為品牌提供數字化方案。
從外部看，FashionAI概念店和普通門店似乎沒差異，都是一排排的貨架、寬敞的試衣間。用戶通過掃描淘寶ID，綁定身份信息後進入店鋪。在瀏覽貨架期間，隨意輕輕拿起任何一件衣服，貨架邊的“鏡屏”就會感應到商品信息，並給出若干種搭配選擇。
消費者掃描淘寶ID進店
有趣的是，鏡屏上的搭配高度呈現“個性化”。FashionAI 技術可自動識別時尚單品的元素，包括衣服的顏色、風格、細節（如短袖還是長袖，圓領還是V領等），再由AI演算法為消費者作搭配。消費者會驚喜地發現，他們曾經購買過的衣服、鞋子、配飾竟然跟店裡的高跟鞋搭配了起來。
消費者在試衣間更換試穿尺碼、顏色
在FashionAI 概念店，每件衣服或配飾，都配有安裝了重力感應的陀螺儀、信號收發的Lora芯片及可識別服裝的RFID芯片的智能鎖釦。當消費者拿起某件衣服時，該智能鎖釦將會感應並喚醒關聯的智慧屏，並展示相應的服裝資訊及店內搭配推薦。
單品的試穿記錄、購買記錄
FashionAI概念店還提供全新的試衣體驗。挑到心儀的商品，想試穿怎麼辦？消費者在鏡屏上把選中的衣服置於試衣框內後，店員將通過店內系統接到訊息，並直接把消費者選的服飾放在試衣間，這免去了拿大堆衣物去試衣的麻煩。
配貨員在後臺接到試衣下單指令
進入試衣間，消費者會發現，所有待試衣服都已準備好。在每個試衣間，都有一塊巨大的試衣鏡，無論是加購、還是更改尺碼、更改顏色，消費者都可以點擊試衣鏡完成。售貨員接到指令後重新為消費者送上。
消費者可在“我的淘寶”中看到穿搭建議
FashionAI的試衣鏡就是一塊“魔鏡”。試穿後，消費者可以直接完成掃碼購買，或在店提貨，或快遞到家。回家後，任何心儀而沒有購買的服飾也都能在淘寶中看到。原來，為方便消費者二次瀏覽，FashionAI記錄了所有試穿信息。
| FashionAI讀懂穿搭方法論
FashionAI的背後是一套完整的、用算法讀懂時尚的方法論。時尚龐雜且主觀，冰冷的算法是否可以理解時尚？當算法不斷庖丁解牛後，是否可以清晰找到服飾認知體系的框架呢？目前，FashionAI正把抽像的美學變為可重複的方法論，再重新建構，進而理解時尚穿搭之道和流行風向。
燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里工程師們可能沒想到過，這樣高度專業的時尚名詞會成為他們的工作日常。
消費者得到FashionAI提供的穿搭建議
通過機器學習與圖像識別技術，FashionAI把複雜的時尚元素、流派進行了拆解、分類、學習，歸納了一整套理解時尚、理解美的方法論。過去一年，他們學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭，不停地學習、辨別並搭配。以袖口為例，FashionAI共拆出了袖形、袖口、袖肩、設計手法等4個維度、24個設計標籤。
據瞭解，FashionAI已經初步搭建出女裝認知模型，接下來將攻克男裝、配件等其他時尚領域。
試衣後購買
| AI時尚已“從0到1”，未來仍“千山萬水”
通過算法，淘寶未來希望用戶的“衣櫥衣櫃”不僅是線上的，也是線下的，是數據化的。消費者不但可以通過FashionAI獲得服裝搭配、購買建議，還能幫助製造商、零售商更加了解用戶行為及偏好。
所有單品都將沉澱試穿記錄、購買記錄
未來，FashionAI將幫助B端商家管理“商品數據”，哪件衣服擁有高試穿率卻很少被購買，哪件衣服讓消費者拿起又放下，哪些服飾是萬能百搭型產品……過去，這些“試穿率”、“購買率”在銷售員心中“只可意會，不可言傳”，而今天，將被FanshionAI一一解密。
（本文轉自挑客服網）
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