MICHELLE-LIN

首先放幾個速查表：

深度學習機器學習Scikit-Learn

深度學習機器學習模型

深度學習機器學習R語言實現

監督學習

深度學習機器學習數學公式

神經網絡

大家一定好奇，這麼多總結從哪裡來？

這是筆記鏈接https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets

所以你想學好深度學習，除了視頻網站、課程、公眾號等等，一定要知道GitHub。

人工智能與計算機視覺

放開讓我來！看上面的圖片文字，大把資料學習包等你拿

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深度學習是近幾年比較熱門的科目，如果學好了對自己是大有裨益的。那研究生階段想要學習深度學習，可以從這些方面去入手：

一、人脈資源。

深度學習是一個比較複雜且系統的技術，在剛入門毫無基礎的情況下，其實詢問師兄師姐或者自己的導師是一個最簡單省時的方法，通過詢問，建立起自己對深度學習的一個初步認識，以打好基礎。近在身邊的資源，放著不問就真的很浪費啦~

二、網上資源—資料包學習

現在是互聯網時代，只需要敲擊鍵盤就可直接獲取到自己想要的東西。你可以去看網上的很多號，都在無償分享一些資料包，這些資料包可能不是特別牛，但對於一個初次接觸深度學習的研究生來講，真的足夠了。

比如：

• 谷歌機器學習速成課視頻全集，這是谷歌官方為自己內部員工能更好了解AI和機器學習基礎知識專門出的一個學習視頻，裡面不僅包含了課程精華內容，還有便於學習與實踐的練習題，重點是，人家還專門出了中文版！你就說貼不貼心！剛入門的話非常推薦看著系列視頻去學習！
  

• 復旦大學邱錫鵬教授發佈教科書《神經網絡與深度學習》，全書共446頁，從基礎到研究前沿介紹了深度學習的核心概念與理論，足夠我們瞭解 DL 的前前後後。

  
  

• 當然了，論文也是必須看的，但是論文那麼多，看起來也很頭疼怎麼辦？深度學習 Top100：近 5 年被引用次數最高論文合集送給你，覆蓋了優化/訓練方法、無監督/生成模型、卷積網絡模型和圖像分割/目標檢測等十大子領域。重要的論文能夠超越其應用領域讓人獲益。
  

• 如果你覺得乾巴巴的文字閱讀太枯燥，那你可以上網選擇看視頻，YouTube上有一個兩分鐘讀論文的系列視頻，可以幫你快速瞭解全球深度學習的最熱門進展。

AEIC學術

Google提供免費的一年服務，要有一張VISA卡

一點點Citespace

你可以研究一下中科類腦，這是我們實驗室（類腦智能國家工程實驗室）的公司，目前對外開放GPU集群。外面人用，可能要付點錢，也有可能免費，我也不清楚。但是肯定是能用的。

中科類腦目前有大幾百塊1080tiGPU，最終建設目標是4000塊。

一個任務，一般最多可以申請八塊gpu，足夠你用了。

Deeplearning初學者

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頭條專欄簡介：資源推薦每日不定時更新，更新內容主要為人工智能與深度學習領域的論文開源源代碼，用知識修煉心靈，以智慧對話世界，在這裡，持續感受人工智能技術的魅力。

頭條專欄推薦：

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碼科智能

深度學習一般都會用到GPU來跑實驗，如果沒有，你可以自己買一臺好一點的電腦，買個顯卡，安裝一下相關的程序就可以了呀，不過，這個有點傷電腦。

如果不想自己買電腦，可以網上搜一下租賃GPU，會出現很多的GPU租賃平臺的，你可以比較一下，選擇性價比高的租賃一個就可以啦，這個很好解決的。

AI深度學習求索

不會買個電腦？

關鍵字: 深度 學習 深度學習