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深度學習是近幾年來隨著信息社會發展、學習科學發展及課程改革向縱身推進而出現的一種新的學習樣態和形式。
關於深度學習的概念解釋，目前有多種答案，不少專家學者都作出了本質含義一致到表述略有不同的解釋。
黎加厚教授認為，深度學習是在理解的基礎上，學習者能夠批判地學習新思想和事實，並將它融入原有的認知結構中，能夠在眾多思想間進行聯繫，並能夠將已有知識遷移到新的情境中，做出決策和解決問題的學習。
郭華教授認為，深度學習是在教師的引領下，學生圍繞具有挑戰性的學習主題，全身心地積極參與、體驗成功、獲得發展的有意義的學習過程，並具有批判理解、有機整合、建構反思與遷移應用的特徵。
深度學習具有幾個特質。一是觸及人的心靈深處的學習。二是體驗式學習。三是深刻理解與實踐創新的學習。
深度學習是培養學生學科素養、創新能力，提高學生學習質量效果、促進教學改革的新的學習型態，也是目前教學改革所追求的目標與境界之一。
楊永厚說教育
深度學習是機器學習的一種。
機器學習是指機器模擬人的學習，不斷歸納總結提取出規律的過程。
按學習能力來劃分，人類學習有牛人和笨蛋，牛人做十套卷子高考就考滿分，笨蛋做100套試卷只能考50分。
機器學習相似，牛人是深度學習，笨蛋是淺層學習
櫻園的玻爾茲曼機
深度學習（deep learning）是ML（Machine Learning）研究中的一個領域，它被引入到ML中使ML更接近於其原始的目標：AI。
深度學習是機器學習領域最熱門的技術。
深度學習是一種可以自動學習特徵的方法，是關於學習多個表示和抽象層次，這些層次幫助解釋數據，例如圖像，聲音和文本；起源於神經網絡，至今已有數種深度學習框架，如深度神經網絡、卷積神經網絡和深度置信網絡和遞歸神經網絡等，已被應用計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學等領域並獲取了極好的效果。
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深度學習入門必須理解的25個概念
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加米穀大數據
什麼是深度學習
深度學習（DL DeepLearning）是機器學習的一種常用方法。屬於人工智能的研究領域。
從現在研究的結果看，也可以把深度學習狹義的理解為神經網絡。
深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。
深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。
常用的神經網絡有ANNS，密集連接的神經網絡。
卷積神經網絡
循環神經網絡，以及研究的火熱的對抗神經網絡。
給大家推薦一個人工智能學習網站，特別適合入門www.deepthink.press
DeepThinkAI
- 深度學習
深度學習是影響生活，改變人生，獲得持續幸福人生的學習。
- 學習影響生活的願景
改變思維，思維正確，處理事情正確。
改變行為，行為正確，行事為人正確。
改變心態，心理反應正確，正確對待一切。
- 深度學習路徑
深度輸入，效果輸出。
1.深度輸入。
就是真實經歷提要素、理關係、建結構、明功能，深度思考，提升思維能力的過程。
2.效果輸出。
我們來認識理解效果，對生活，對生命，對他人產生積極影響，就是效果。
輸出方法之一:改變自己，思想積極，經歷和經驗積極，細節感人。
輸出方法之二:幫助別人改變，走到哪裡就把人帶到哪裡。
3.輸入輸出條件。
首先是投資力，投資精力的能力，投資時間的能力。
其次是獲取力，就是選擇能力和輸入能力。
第三是轉化力，反思經驗積累能力和內化能力。
第四是分享力，把道理分享給別人，把經驗分享給別人。
高原體驗
深度學習有很多種解釋，但是我眼中的深度學習其實很簡單，就是通過不斷的重複學習和思考，獲取更多層次的學習成果的過程。深度學習的前提是重複學習，然後伴隨著不停的思考，把知識在重複過程中獲得不同層面的理解。比如一本書，你看一遍和看三遍，甚至十遍是會有截然不同的結果。我遇見過一些清華北大畢業的學霸，他們有人把《紅樓夢》看了好多遍，號稱超過十遍。結果就是有人可以把書裡的很多詩詞可以隨口背出來。也有很多信徒讀《聖經》，一開始是整本書看，到最好都是一句話一句話的讀。這個就是典型的深度學習的概念。
費羅教育悟
利用深層神經網絡結合已有數據利用對應的標籤信息去擬合出一個函數。
Sanyuan276
深度學習就是認真鑽研，一絲不苟，反反覆覆的弄慬。
66017222
嗯嗯 看一個問題不要看到表面 要學會總結 推理 看清問題的本質 才是深度學習 浮於表面是不可以的
寒冰117401315啊呵呵
深度學習就是用心去學，由表及裡，由外而內，看清事物的本質和特徵
