FC餘新華
A企業：我是個互聯網企業，有個APP，產生大量反饋數據，比如用戶的個人信息，比如用戶在使用過程中產生的臨時文件數據，如果要保存這些數據，運行我的APP，我需要建設一個數據中心，需要購買機房建築，購買網絡流量，購買服務器，還要有管理員。要花好多錢。
雲計算企業：像A這樣的企業很多，規模產生效應，他們需要數據中心，那麼我就建設數據中心來出租。有規模，成本就低，有互聯網，我們就不用在乎地域問題，我們可以將數據中心建設在山區，節省成本，那邊電力便宜。就是通過規模省錢
A企業：我這個APP是個遊戲，對於用戶的電腦或者手機的硬件有很高的要求，如果我們提升遊戲性能，那麼用戶不得不更新硬件。當然了，買得起昂貴電腦和手機的玩家並不是很多，我們決定將一部分用戶運行佔用的資源由企業來負擔。那麼，我們依然需要相應的運算中心，我們需要服務器。要花好多錢。
雲計算企業：規模產生優勢，如果多幾家同樣的需求，我們用戶端的運算和數據存儲也可以給我們，讓遊戲在我們運算中心的服務器上面運行，用戶通過網絡直接在我們的服務器上面玩遊戲。這樣遊戲對於用戶手機或者電腦的佔用就大大降低了。就是通過規模省錢。
A企業：你還能給我提供別的什麼東西？
雲計算企業：數據在我手，我可以幫助你分析分析你的用戶，分析分析你的經營模式。所以雲計算和大數據從不分家。
綜上，雲計算大數據也就是兩個方面的好處：
1、虛擬化使得硬件功能被分工，而規模降低成本。就好像一臺電腦你有CPU，有內存，有硬盤，有顯卡，大多數部件負荷都不滿，你平時只使用4成的芯片運算能力，5成的內存，和10%的硬盤。如果這些功能都集中到一家雲計算的數據中心服務器上面運行。你可以充分的利用這些電腦的性能。通過規模節省大量成本。
2、數據集中後最大的好處，就是可以進行大數據處理。人工智能，說白了就是大數據技術的延伸。如今的人工智能發展就是給機器喂數據，數據吃進去越多，人工智能越聰明，那麼你也要清楚一點，當人工智能很聰明的時候，其同樣意味著其有龐大的數據庫參照，這個時候你個小小的硬盤是不夠用的，將人工智能放在雲端，是必然的選擇。
對於雲計算公司，未來有個特點：市場份額佔比越高的雲計算企業，成本越低，數據越多，競爭力越強。所以阿里雲，在中國範圍內，亞馬遜的雲在世界範圍內，具備競爭優勢。這個優勢說白了就是規模。而另一方面，如果雲計算在一個特殊的細分領域具備一定的壟斷優勢，別人則也很難與其競爭。
21世紀接下來的競爭，都將圍繞數據。
