微軟北京時間今日凌晨舉行了Build 2019開發者大會，並在大會上發佈了多款新產品和服務，涉及雲服務、人工智能、機器人、物聯網等諸多技術領域。
以下為微軟在本次大會上發佈的主要產品與服務：
Azure雲計算平臺推陳出新
在過去的幾年，微軟也曾在Build大會上談到了雲服務。但今年，雲服務似乎成為了微軟吸引開發人員的核心。
微軟允許其GitHub代碼託管服務的用戶提供其登錄憑證，以便訪問Azure雲工具。此外，微軟還使GitHub的企業層與Azure Active Directory服務相兼容，這樣管理員可以更輕鬆地管理員工對GitHub使用。
微軟還宣佈將推出Azure SQL數據庫工具，可以憑藉“無服務器”的能力處理計算任務。這意味著開發人員不必設置和管理數據庫的底層資源。
分析人士稱，這些改變和其他增強功能，可能刺激更多企業採用微軟的Azure公共雲來託管應用程序和存儲數據。對於微軟而言，這一點至關重要。
物聯網
在物聯網領域，微軟推出Azure IoT Edge，這是微軟針對物聯網設備的雲監控和部署解決方案。
目前 IoT Edge可與Google的開源容器編排框架Kubernetes集成。同時，Azure IoT Central的最新版本，是一款SaaS產品。它的優勢在於處理規則更好，能夠將數據彙集到分析服務的自定義規則，提供新的儀表板和數據可視化，入站和出站數據連接器，base標籤和應用程序品牌選項。
至於Azure Sphere，微軟基於Linux的操作系統針對微控制器設備（即具有受限計算資源的設備）進行了優化，有一套新的硬件解決方案可用於原型設計和生產，可以集成到傳統物聯網（IoT）設備中。
數據庫
在微軟build大會前，Azure SQL邊緣數據庫就已經曝光。在大會上，Azure SQL如期而至。
Azure SQL數據庫不需要服務器，而是間歇性使用數據庫的新計算層，旨在簡化性能管理，同時性價比也更高。通過基於工作負載需求自動擴展單個數據庫並在不使用期間暫停計算。需要指出的是，該方案相較於之前按時長收費，變更成了根據數據庫使用量收費。對於客戶而言，後者無疑更加合理。
會上，Azure數據庫for PostgreSQL中的一個新的Hyperscale服務層也首次亮相。微軟在博客文章介紹稱，它允許開發人員根據需要擴展計算，存儲和內存資源。它可以作為Azure數據庫for PostgreSQL的Hyperscale（Citus）公開預覽，通常以Azure SQL Database Hyperscale的形式提供。
Azure Cosmos DB是具有一系列一致性選項的無架構數據庫服務，為Apache Spark和etcd提供API。這是一種分佈式存儲，旨在跨雲集群安全地存儲數據。上述兩個API都可在公共預覽中使用。
認知語音服務
微軟推出了基於 Azure的認知語音服務，並提供新的對話轉寫功能，該功能已經在今天的預覽版中提供。
重點來了，該功能支持實時的遠場多人語音轉寫和說話人歸因。與 Speech DDK 相結合，房間裡有一群人在談話時，會話轉寫也可以有效地識別每個人的語音，處理諸如交叉對話等常見但具有挑戰性的場景，並生成轉寫。從演示效果來看，三位工作人員處於自然交流狀態，即興發言。該系統通過聲紋識別可分辨出發言者的身份，並且可以準確地進行語音交叉識別，自動生成對話文本。
虛擬助手Cortana，互動對話新體驗
不同於谷歌 Assistant和亞馬遜Alexa這類虛擬助手，微軟Cortana已定位成可輸出的技能方案解決商。
去年，微軟收購了 Semantic Machines 公司，並吸收了該公司一眾對話式人工智能技術。通過與微軟研究人員的合作，微軟已經開發出了突破性的全新對話式人工智能技術，將驅動新型的多輪、多領域和多代理的體驗。
該技術旨在連接微軟所擁有，甚至是第三方服務。因此，當用戶命令Cortana添加日程安排或預訂出行交通工具時，虛擬助手Cortana可以正確地理解上下文。
在會上，微軟通過演示會議時為同事轉移時間表，向外界展現了全新的對話式引擎。在微軟的設想中，未來每家公司都會有自己的虛擬助手，如同擁有官方網站一樣，以促進交流，提升工作效率。該對話式引擎將集成到 Cortana 中並通過 Bot Framework 以及其它 Azure 各種服務提供給開發者。
機器人平臺
在本次大會上，自主機器人是重大主題之一，這一點在某種程度上令人感到意外。
在收購了專注於自主系統強化學習的AI（人工智能）創業公司Bonsai之後，微軟宣佈推出一個基於Azure的新平臺有限預覽版。這個平臺部分建立在微軟收購Bonsai交易的基礎上，可幫助開發人員訓練模型，以便為自主物理系統提供動力。
“機器一直都在從全手動到擁有固定的全自動化功能的道路上前進，將可變得足夠智能以便在實際上自己處理現實世界裡的情況。”微軟商業AI副總裁古爾迪普·帕爾（Gurdeep Pall）說道。“我們想要幫助加快這一進程，讓客戶無需擁有一支AI專家大軍。”
這個新平臺可將微軟的機器教學和機器學習工具與模擬工具（如微軟自己的AirSim模擬工具或第三方模擬器）相結合，用於在現實但安全的環境中訓練模型，並與微軟的諸多物聯網（IoT）服務和開源機器人操作系統（Robot Operating System）結合到一起。
量子計算開發包開源化
在Build大會上將一些項目開源，這似乎已經成為了微軟的傳統，這次Build 2019也不例外。微軟宣佈，他們將在今年夏天在GitHub上開源其量子計算開發包
（Quantum development Kit），包括其Q#編譯器和模擬器。首個微軟AI機器人
2018年6月份，微軟收購了AI創業公司Bonsai，其主要從事自動系統強化學習。當時微軟表示，希望藉由Bonsai，將機器學習和人工智能能力添加到現有業務中。
在大會上，微軟宣佈為人工智能和機器人構建一個端到端的工具包組件：一個有限的預覽程序，用於使用可以自主運行物理系統的Microsoft AI和Azure工具構建智能代理。
這個新平臺將微軟用於機器教學和機器學習的工具與微軟自己的AirSim或第三方模擬器等仿真工具相結合，用於在真實但安全的環境中訓練模型，以及公司的許多物聯網服務及其開源機器人操作系統。
新的Windows命令行應用程序
對於喜歡時尚工作的開發者來說，微軟剛剛發佈了Windows終端，這是一款新的Windows命令行應用程序。
新的Windows終端被設計成一個集線器，用於訪問Windows上使用最廣泛的開發工具，如PowerShell、Windows Linux子系統（WSL）和Cmd。
除了整合努力，微軟還通過添加標籤支持快速訪問區域來提高其高級用戶體驗。
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