作為新型零售行業最活躍領域中的一家初創公司，我們最初非常注重時間因素。因為我們知道，更快推出產品和服務對我們早期的成功至關重要。在產品架構穩定之後，我們也開始考慮成本和效率。AWS的服務標準高於競爭對手，沒有AWS，我們的發展和創新就無從談起。無論從穩定性、安全性、性能、效率還是成本的角度來看，AWS都為我們帶來了令人信服的價值和用戶體驗。——超盟數據首席技術官李健豪
北京超盟國際文化有限公司（“超盟數據”）致力於利用大數據，通過API數據接口、BI增強型決策平臺和基於AI的產品選擇平臺等數據服務和解決方案，幫助便利店、連鎖超市和社區雜貨店等零售商制定決策。其客戶包括超市發、天天便利、利客便利、每一天便利、惟佳和六意等國內零售企業。超盟數據的BI增強型決策產品目前每天處理數千萬筆交易，被中國超過10000家門店（包括5000家小零售店）使用，佔中國特許便利店的18%。
產品和服務是初創企業的生命線
超盟數據的業務模式是為連鎖便利店提供一站式數據管理和分析平臺（包括數據收集、分析和挖掘）和由數據支持的決策。這個完整的決策體系由大數據支持，可以幫助零售商建立一個數據驅動的管理系統，並制定最適合自己的獨特的營銷策略。
便利店是超盟數據的主要客戶之一。便利店的經理通常需要查看數千種商品，以便確定需要補充的商品。這種傳統的人工訂貨過程既緩慢又容易出錯，經常會導致暢銷商品的短缺和滯銷商品的過剩。
李健豪表示：“我們的增強型決策服務可以通過年齡區間、性別、經濟條件和周邊的房價等十幾個維度來計算和分析周邊潛在客戶的概況，不僅可以解決這個問題，還能幫助便利店經理優化庫存，實現利潤最大化。因此，如何快速、可靠而有效地獲取數據、實時處理和分析數據並準確、恰當地給出相關結論，將會決定我們的生產效率和競爭優勢。”
由於其業務增長、創新以及產品和服務迭代的速度，超盟數據的IT基礎設施開始遇到瓶頸。
李健豪表示，“產品和服務是像我們這樣的初創企業的生命線。我們需要集中精力改進產品並提供更有價值的服務，推動我們的發展。我們的數據服務由雲創造。這意味著我們的IT系統必須高度穩定、高度可用，並且具有靈活、安全而可擴展的設置以及對開發人員友好的測試環境。系統面臨的關鍵挑戰在於如何保證高效、穩定、安全、經濟的業務運營，同時減少運營和維護負擔。一個簡化、自動化並且無縫集成的IT後端能夠讓我們的團隊更加專注於業務開發和創新。”
利用AWS，項目開發時間平均減少了2-3個月
超盟數據以前使用其他供應商提供的雲服務，但在啟動直接連接客戶數據庫的收據掃描項目時改用 AWS。現在，超盟數據所有的核心業務都完全在AWS雲上運行。
李健豪解釋說，“以前，其他供應商提供的某些服務不穩定，甚至會導致存儲對象丟失。對於使用我們服務的客戶來說，他們的產品可能具有非常長的生命週期，這就需要我們實現更高的數據安全性和系統穩定性。AWS不僅比其他解決方案更穩定，而且還提供了豐富的託管服務和強大的工具。從長遠來看，AWS可能更容易滿足我們的業務發展需求，併為我們的發展提供巨大的幫助。”
超盟數據為零售業提供數據分析和挖掘解決方案。這家公司每天需要處理數百億條記錄，但其業務團隊此前沒有Hadoop分析平臺的構建和使用經驗。李健豪加盟之後，在一週多的時間內利用 AWS幫助公司構建了新環境，並在不到三週的時間內研究和部署了Amazon EMR。
李健豪指出，“在業務方面，我們的首要任務是保證穩定性和速度。AWS前瞻性的雲服務可以幫助我們建立一個敏捷的開發團隊，更快、更有效地將獨特的產品和服務推向市場。在技術方面，我們非常重視平臺的成熟度、提供的服務範圍、對開源框架的廣泛支持，當然還有安全性。”
舉例來說，Amazon S3可以用作數據湖。其他解決方案很難應對需要高存儲容量並共享快速增長的數據集的使用場景。李健豪坦言，“Amazon S3幫助我們解決了許多數據流和數據處理方面的挑戰。其高持久性讓我們的客戶永遠不需要擔心丟失寶貴的歷史數據。選擇AWS的另一個原因是它對開發人員友好。利用AWS，我們可以更快、更輕鬆地完成產品開發和迭代，推動業務增長；我們每個項目的開發時間平均減少了2-3個月。這些是我們選擇AWS時的主要考慮因素。”
如圖展示了超盟數據利用Amazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、Amazon ECS、Amazon EMR和AWS Lambda等服務在AWS上構建的大數據分析平臺。
AWS讓我們能夠更加專注於業務創新
自2016年6月超盟數據針對收據掃描項目改用AWS以來，其IT基礎設施的效率穩步提升，為降低成本和業務創新做出了巨大貢獻。
AWS雲讓超盟數據能夠大幅降低維護成本和管理工作量，同時實現服務的自動、靈活擴展。李健豪指出，“成本的降低體現在兩個方面：時間和人力。此外，AWS還讓IT硬件方面的初始固定投資成為歷史，而這在以前是一筆巨大的支出。Auto Scaling和Lambda等服務發揮了特別重要的作用，讓我們的系統能夠適應波動並且高度併發的工作負載，進一步降低了我們的AWS費用。此外，安全組和其他安全服務可以確保我們在AWS上的系統受到良好的保護。AWS完成了運行IT系統所需的大部分繁重工作，讓我們能夠更加專注於業務創新。”
隨著客戶數量的不斷增加，超盟數據需要處理的數據點從數億增加到數百億，並需要在幾毫秒內顯示結果。作為中國首批使用Lambda的企業之一，超盟數據能夠有效地應對業務的迅猛增長。
李健豪興奮地說,“數據的流動和轉換曾經是一個脫節的過程，我們必須先完全提取數據，然後才能處理數據。而Lambda讓我們能夠在提取數據的同時對其進行分析。所有提取工作現在都在Lambda中並行完成，而後續的清理和分析由Amazon EMR處理。這種方式將處理任務的時間從6小時減少到15分鐘。我們現在正在調整數據流的結構，以便提取之後的數據處理工作也可以利用Lambda的強大功能。速度對我們來說非常重要，因為它決定了我們是否能夠實時顯示分析報告。我們在夜間處理所有數據，讓商店經理、主管、存貨員和連鎖店經理能夠在早上第一時間使用我們的可視化分析和輔助決策服務。AWS讓我們的客戶能夠享受獨一無二的用戶體驗。”
李健豪強調，“我們目前的戰略是全力投入AWS，因為這樣可以讓我們以不斷降低的成本不斷提高效率。例如，Lambda自然而然地減少了我們對Amazon EC2的使用，其按請求付費的費用結構為我們節省了大量成本。此外，代碼只需要編寫一次，後續的重新安排和觸發器會自動執行，因此我們的開發團隊可以因代碼複雜性降低而節省時間和精力，並將資源重新分配到生產效率更高的領域。我們相信，在易用性和功能豐富性方面，我們可以開發出市場上最好的產品，而這離不開AWS雲服務的強大功能。”
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