人類的想象力和將科幻事物變成科學事實的努力可以追溯到古代，但它在過去的50年裡才真正開始出現。雖然普通用戶並不容易發現，但人工智能（AI）已經深深植根於人們已經習以為常的日常生活中。
區塊鏈技術和人工智能處於最前沿，在長期發展過程中，他們充滿了懷疑者和批評者的考驗，苦難，無知和勝利。
區塊鏈應用潛力不亞於人工智能。這些技術現在在性質上與其競爭對手相輔相成。人工智能和區塊鏈通過分析大量數據和解決特定行業的問題而發揮作用。正如AI已經發現其作為金融技術領域的數據聚合器和自動化解決方案決定因素一樣，將區塊鏈滲透到實際應用程序中也很常見。
進入未知世界
社會正在進入所謂的第四次工業革命。但與基於通過數字信息可訪問性簡化大規模生產的機器的前三個應用不同，新技術進步的浪潮預計將成為自動化的革命，而不是需要公眾參與和維護的工業過程。
人工智能和區塊鏈可能是第四次工業革命的領導者，因為它們允許機器和程序執行以前需要人為操作並且存在高錯誤風險的大量任務。普華永道會計師事務所在2018年進行的一項研究表明，到2030年代，30％的就業崗位可以實現自動化，44％的受教育程度較低的工人尤其面臨失業風險。與此同時，正如報告所示，到2030年，自動化可以幫助美國的國內生產總值（GDP）達到15萬億美元。
今天的世界背後是大數據，這是區塊鏈和人工智能相結合的重要因素。
現代世界產生了許多需要處理的信息。由於所產生的信息具有無窮無盡的各種主題，因此幾乎沒有能夠分析如此大量數據的人力勞動力。
但AI可以分析大量數據，區塊鏈可以作為各行業的安全存儲記錄，不會被篡改，因為第四次工業革命更是數據分析的突破。
相互補充
為了能夠在實現所需結果所需的嚴格協議下連續分析數據，AI通過允許數據正確分層和共享來實現這一點。這種基本屬性使普通過程自動化，並將AI的這一特性高效地帶到了時代的前沿。
另一方面，區塊鏈可以在受到保護免受外部干擾的環境中處理數據，並且不得篡改數據所有權和順序。這可以補充AI並解決人類面臨的許多信任問題。例如，最近席捲Facebook的醜聞，當時來自劍橋分析公司的5000多萬社交網絡用戶的個人數據是通過美國大選期間的選民算法收集的。
人工智能平臺Mind AI的聯合創始人兼首席執行官Paul Lee認為，區塊鏈在分佈式數據管理過程中起著至關重要的作用：“我們認為AI和區塊鏈是兩個獨立的，不兼容的技術，但兩個互補技術。人工智能世界是一場軍備競賽，大型互聯網巨頭以其看似無限的資源，特別是大量數據引領行業。這些公司位於集中式數據庫中。收集用戶數據。這些公司擁有並使用數據他們自己的利益，提供數據的用戶沒有回報。這也為人工智能技術，大多數現代人工智能系統的發展創造了不公平的競爭環境。主要依靠大數據支持。這可能對人類有害，因為人工智能技術太強大了。“
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