一、人工智能进展
虽然深度学习是机器学习一个相当有年头的分支领域，但在21 世纪前十年才崛起。在随后 的几年里，它在实践中取得了革命性进展，在视觉和听觉等感知问题上取得了令人瞩目的成果， 而这些问题所涉及的技术，在人类看来是非常自然、非常直观的，但长期以来却一直是机器难 以解决的。 特别要强调的是，深度学习已经取得了以下突破，它们都是机器学习历史上非常困难的领域：
- 接近人类水平的图像分类
- 接近人类水平的语音识别
- 接近人类水平的手写文字转录
- 更好的机器翻译
- 更好的文本到语音转换
- 数字助理，比如谷歌即时（Google Now）和亚马逊 Alexa
- 接近人类水平的自动驾驶
- 更好的广告定向投放，Google、百度、必应都在使用
- 更好的网络搜索结果
- 能够回答用自然语言提出的问题
- 在围棋上战胜人类
二、不要相信炒作
我们仍然在探索深度学习能力的边界。我们已经开始将其应用于机器感知和自然语言理解 之外的各种问题，比如形式推理。如果能够成功的话，这可能预示着深度学习将能够协助人类 进行科学研究、软件开发等活动。
虽然深度学习近年来取得了令人瞩目的成就，但人们对这一领域在未来十年间能够取得的成就似乎期望过高。虽然一些改变世界的应用（比如自动驾驶汽车）已经触手可及，但更多的应用可能在长时间内仍然难以实现，比如可信的对话系统、达到人类水平的跨任意语言的机器翻译、达到人类水平的自然语言理解。
我们尤其不应该把达到人类水平的通用智能（human-level general intelligence）的讨论太当回事。在短期内期望过高的风险是，一旦技术上没有实现，那么研究投资将会停止，而这会导致在很长一段时间内进展缓慢。 这种事曾经发生过。人们曾对人工智能极度乐观，随后是失望与怀疑，进而导致资金匮乏。
这种循环发生过两次，最早始于20 世纪60年代的符号主义人工智能。在早期的那些年里，人们激动地预测着人工智能的未来。马文 • 闵斯基是符号主义人工智能方法最有名的先驱和支持者之一，他在 1967 年宣称：“在一代人的时间内……将基本解决创造‘人工智能’的问题。”三年后的1970 年，他做出了更为精确的定量预测：“在三到八年的时间里，我们将拥有一台具有 人类平均智能的机器。”
在2016 年，这一目标看起来仍然十分遥远，遥远到我们无法预测需要多长时间才能实现。但在 20 世纪 60 年代和70 年代初，一些专家却相信这一目标近在咫尺（正如今天许多人所认为的那样）。几年之后，由于这些过高的期望未能实现，研究人员和政府资金均转向其他领域，这标志着第一次人工智能冬天（AI winter）的开始（这一说法来自“核冬天”， 因为当时是冷战高峰之后不久）。 这并不是人工智能的最后一个冬天。20 世纪80年代，一种新的符号主义人工智能——专家系统（expert system）——开始在大公司中受到追捧。最初的几个成功案例引发了一轮投资热潮，进而全球企业都开始设立人工智能部门来开发专家系统。1985年前后，各家公司每年在这 项技术上的花费超过10 亿美元。但到了 20 世纪90年代初，这些系统的维护费用变得很高，难 以扩展，并且应用范围有限，人们逐渐对其失去兴趣。于是开始了第二次人工智能冬天。 我们可能正在见证人工智能炒作与让人失望的第三次循环，而且我们仍处于极度乐观的阶 段。
最好的做法是降低我们的短期期望，确保对这一技术领域不太了解的人能够清楚地知道深 度学习能做什么、不能做什么。
三、人工智能的未来
虽然我们对人工智能的短期期望可能不切实际，但长远来看前景是光明的。我们才刚刚开 始将深度学习应用于许多重要的问题，从医疗诊断到数字助手，在这些问题上深度学习都发挥 了变革性作用。过去五年里，人工智能研究一直在以惊人的速度发展，这在很大程度上是由于 人工智能短短的历史中前所未见的资金投入，但到目前为止，这些进展却很少能够转化为改变 世界的产品和流程。深度学习的大多数研究成果尚未得到应用，至少尚未应用到它在各行各业 中能够解决的所有问题上。你的医生和会计师都还没有使用人工智能。你在日常生活中可能也 不会用到人工智能。当然，你可以向智能手机提出简单的问题并得到合理的回答，也可以在亚 马逊网站上得到相当有用的产品推荐，还可以在谷歌相册（Google Photos）网站搜索“生日” 并立刻找到上个月你女儿生日聚会的照片。与过去相比，这些技术已大不相同，但这些工具仍 然只是日常生活的陪衬。人工智能仍需进一步转变为我们工作、思考和生活的核心。 眼下，我们似乎很难相信人工智能会对世界产生巨大影响，因为它还没有被广泛地部署应 用——正如1995 年，我们也难以相信互联网在未来会产生的影响。当时，大多数人都没有认识 到互联网与他们的关系，以及互联网将如何改变他们的生活。今天的深度学习和人工智能也是 如此。但不要怀疑：人工智能即将到来。在不远的未来，人工智能将会成为你的助手，甚至成 为你的朋友。它会回答你的问题，帮助你教育孩子，并关注你的健康。它还会将生活用品送到 你家门口，并开车将你从A地送到B地。它还会是你与日益复杂的、信息密集的世界之间的接口。 更为重要的是，人工智能将会帮助科学家在所有科学领域（从基因学到数学）取得突破性进展， 从而帮助人类整体向前发展。
在这个过程中，我们可能会经历一些挫折，也可能会遇到新的人工智能冬天，正如互联网 行业那样，在 1998—1999 年被过度炒作，进而在21 世纪初遭遇破产，并导致投资停止。但我 们最终会实现上述目标。人工智能最终将应用到我们社会和日常生活的几乎所有方面，正如今 天的互联网一样。 不要相信短期的炒作，但一定要相信长期的愿景。人工智能可能需要一段时间才能充分发 挥其潜力。这一潜力的范围大到难以想象，但人工智能终将到来，它将以一种奇妙的方式改变 我们的世界。
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