《星球大戰》中的尤達告誡道，“要麼去做，要麼放手，沒有嘗試一說”。
數字化正以席捲之勢，在整個流程行業和資本密集型產業中加速發展，與共享經濟改變人們的生活、工作和娛樂方式如出一轍。根據牛津經濟研究院的觀點，前十大發展最為迅速的市場經濟體大多位於亞洲，其中泰國排名第七，馬來西亞排名第五，中國位列第四，印度尼西亞位列第三，菲律賓位居榜眼，而印度則以6.5%的預期國內生產總值增長率佔據榜首。亞洲中產階級人口的迅速增長推動了巿場對塑料和相關化學品的市場需求, 而可再生能源和電動汽車的發展也影響著對碳氫燃料的需求。對石油化工原料的需求亦受亞洲經濟增長和塑料使用水平的影響。行業如何在快速發展的同時，又能保持足夠的靈活度以滿足相關需求呢？
在供應端，東南亞和印度多個規模高達數十億美元的生產基地即將竣工或正在設計中。公司必須採用有效的數字化端對端軟件環境，幫助員工準確地做出複雜的決策。高效型公司需要對石油生產到最終成品的整個流程進行整合。其中，可持續性和網絡安全是重要的考量因素。雖然各項工作存在不同程度的定製化，但是人類仍然可以掌控一切。機器學習和人工智能可以對來自智能工廠中傳感器傳送過來的數據解碼。各大企業可以通過部署低接觸機器學習做出最佳決策。
下一代煉油廠
智能、靈活、適應性強——未來工廠將完全由需求驅動，這是因為工廠可以快速做出適當的決策。知識型員工需要不斷跑贏競爭對手，以更好地滿足客戶需求。企業需要為客戶創建集成系統和可視化界面，就如通過資產優化來滿足市場需求及提高盈利。以亞馬遜的經驗為例，其相連的供應鏈採用了強大的人工智能（AI）輔助分析，來深度理解市場供需變化中所展示的商機。
下一代煉油廠將藉助知識型員工進行運營。計劃與調度將全面集成。計劃人員將藉助AI專家儀表板，該儀表板顯示了諸如收益、銷售、可持續性和運營等各領域之間的優化權衡。創建最優調度能夠完全自主控制。規範性維護系統會標出可能干擾煉油廠完成計劃指標的情形, 並將向交易員提供購買最佳原油的備用方案。由此，運營商可以達到最佳的資產利用率、安全性和盈利性。這種集成計劃與調度方案將使用AI輔助先進過程控制（APC）軟件功能自動提供閉環優化。企業中的其他職能部門將對計劃、調度和優化生產過程不斷產生的變化獲得更切實可行的見解。
利用工業物聯網，數據傳感器將遍佈全廠。部署在邊緣的實時分析工具將提供工藝物流組分。催化劑納米傳感器將加入在數據數組中，從而更好地推動對工藝性能的控制。所有這些將驅動先進過程控制和底層控制軟件通過動態調整設定點來完成計劃指標和遠超計劃指標。下一代煉油廠中使用的主要流程裝置和設備將成為智能工廠的主要組成模塊。該內置智能將極大提升其運營在流程操作極限的能力，而這對於資產的靈活性至關重要。資產所有者將使用這種智能作為一種AI決策工具，為工廠內的配置建立模型，並可按需更換產品套件。下一代規範性維護體系不僅設定了設備和裝置故障模型，還將計劃和工藝模型與工藝運營變化有機地關聯在一起。藉此，將延遲或消除未來故障風險。
先進技術讓人們得以遠離煉油廠的危險及偏遠區域。對傳感器、規範性維護AI解決方案、裝置分析工具等等的進一步開發能夠達到更高的“智能”。未來的煉油廠能更好地瞭解實際資產狀況、趨勢、風險和緊急情況，這減少了對員工親自檢查設備和裝置問題的需求。在多數情形下，AI虛擬解決方案可遠程規劃及管理啟動和關閉程序。先進工廠機器人解決方案能讓下一代煉油廠在不派遣人員進入危險環境的前提下執行很多任務。流程、智能可靠性、計劃與執行體系的結合將大大減少對員工進入危險區域的需要，通常危險區域在危險發生情況下，風險將變得更大。
“開弓沒有回頭箭”
歐比旺•克諾比說，“根據我的經驗，壓根就沒有運氣這種東西”。
時間緊迫，煉油廠不應將其成功機會歸結於運氣這種東西，而應以可持續性為中心的前提下加速和規劃其發展。利益相關者可立即瞭解其在相關領域內戰術和戰略決策的影響，例如：可持續性標準和關鍵績效指標。在線優化模型將持續優化能源和水資源在資產及價值鏈中的使用。知識型員工將密切關注各個員工的貢獻，由此幫助公司提高其投資的可持續性。
未來煉油廠亦將在一種競爭激烈、全球化的動態市場中運營。管理團隊需要在區域企業之間採用可信任的、支持區塊鏈連接的方案，以協商和快速達成協議，從而開展合作和抓住商機。例如，可以使用基於區塊鏈的合同和承諾系統來協商和締結供應和交付協議，使煉油廠指定高管可以快速簽署合同。這將鞏固工廠中的領導力。企業範圍內的下一代風險模型為高級管理人員提供理想的儀表板，以降低制定業務決策時需承擔的風險水平。網絡安全能力和預警功能將嵌入未來數字化煉油廠的方方面面。
這一願景帶來的影響力是無比強大的。企業需做好充分準備，加速成為可持續發展、高度多樣化的集成型能源企業。
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