電商、多式聯運發力,公路運輸仍是主力

【卡車之家 原創】近幾年,電商平臺、線上商城等互聯網購物方式的興起,持續推動著我國物流運輸行業的快速發展。同時,伴隨著物流業的不斷壯大,儼然已成為了影響我國商品經濟的重要因素。

電商、多式聯運發力,公路運輸仍是主力

毫無疑問,物流業作為我國國民經濟新增長點,有著廣闊的發展的前景和不可估量的產值。不僅能夠反映我國社會經濟的綜合水平,還能夠反映企業的競爭能力。雖然我國物流企業在管理技術和生產規模上與發達國家相比存在這不小的差距,但是總體呈現出良好的發展勢頭。

物流市場規模 持續擴大

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2019年1-8月,全國社會物流總額為188.6萬億元,同比增長5.8%,略有回落。

從圖中可以看到,2016-2018年數據迎來了比較大的爆發,也從側面反映了我國國民經濟和社會發展的綜合水平得到了巨大提升。統計數據截止8月份,距離年底還有4個月時間。其中“雙十一”和“雙十二”以及“年底大促”等活動,會帶來較大的上升空間,有望超越2018年社會物流總額。

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2014-2018年社會物流總費用及增長速度

2019年1-8月,社會物流總費用8.9萬億元,同比增長7.8%,增速比1-7月回落0.1個百分點。

2014-2016年增長速度平緩,而到了2017-2018年,整體有了明顯增長。

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2019年1-8月,社會物流總費用8.9萬億元,同比增長7.8%,增速比1-7月回落0.1個百分點。上半年,社會物流總費用與GDP的比率為14.5%。

2018年運輸費用與GDP的比率為7.7%;2018年道路運輸費用與GDP的比率為4.3%。2018年運輸環節費用有明顯回落。

不難看出,國家推進多式聯運的運輸結構調整,以及優化物流行業實行“降本增效”的舉措,取得了不錯的成效。

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今年1-8月,公路貨運體量在綜合運輸體系中佔比78%,公路完成貨運週轉量471百億噸公里,全年市場規模超過5萬億人民幣,擁有3000多萬名貨車司機群體。

雖然我國貨運體系由公路、鐵路、航空、水運等多種運輸方式組成,但其中公路貨運市場規模巨大,穩居榜首。

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2018年,載貨汽車保有量達2570萬輛,新註冊登記326萬輛,再創歷史新高。

2019年1-8月,貨車銷售249.4萬輛,同比下降4.3%。其中,重型貨車完成80.5萬輛,比上年同期下降1.6%。

18年貨運行業迎來了高峰期,大量司機湧入進來,創下歷史新高。本以為取消“雙證”後,19年將會有更大的盛況。但“5.21”事件突然爆發,導致輕卡行業急劇收縮,全國上下無論是經銷商還是用戶,都進入了觀望期。

同時,伴隨著近期無錫高架橋倒塌,超限超載車輛成為重點查處對象,各地省份全面展開了治超工作。或許,下降的趨勢還會繼續蔓延。

優化物流運輸結構 穩步增長

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身處在互聯網大環境下的時代,傳統的物流模式已經不能滿足現在人們多元化的消費觀念,方便、簡單、快捷以及人性化儼然成為了當下新物流的代名詞。以高新技術產業、戰略性新興產業及電商、快遞和冷鏈等為首的居民生活消費物流需求,正逐步提高。

特別是在各種“消費節”期間,在電商促銷作用下,電商物流總業務規模和農村業務規模同比增長超過30%。例如,去年11月,電商物流總業務量規模環比增長近60%,農村業務量規模環比增長超過30%。

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除此之外,兼併重組、混合所有制改革、各類資本加大投入也影響著物流行業格局的變化。譬如,上汽安吉物流收購天地華宇,將其納入新的體系當中,通過融合發展,實現轉型,讓企業更具競爭力。

不難看出,物流企業和物流格局在不斷的改變,傳統大型的物流企業,正在進軍社會物流體系,通過融合發展,為企業帶來更迅猛的增長速度。

多式聯運發力 物流業迎來新模式

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物流成本一直以來都是行業關注重點,而我國較高的物流成本,存在巨大的壓縮空間,因此,優化運輸結構則成為了最直接的方式。通過利用公水聯運、公鐵聯運、中歐班列等聯運方式,為企業實現降本增效目的。

在環渤海地區、山東省、長三角地區,沿海主要港口和唐山港、黃驊港的煤炭集港實現由鐵路或水路運輸。截止到2018年底,鐵路集裝箱業務同比增長33.4%,7個主要集裝箱鐵水聯運港口鐵水聯運量同比增長25%,多式聯運成為運輸結構調整的重要著力點,助力降低社會物流成本。

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同時,隨著物流和商用車技術不斷髮展,依託移動互聯網、大數據、新技術的貨運物流企業,以新業態、新模式加入進來。另外,還有各種新能源、星級車隊、加盟連鎖、掛車共享、無人駕駛、無車承運人等模式的出現,成為了行業發展新增長點。

據顯示,229家無車承運試點企業共整合社會零散運力275萬輛,佔全國營運貨車保有量的21%。

數字化、智能化、信息化、網絡化如今已成為了物流行業的大趨勢,我們需要讓產業擁抱互聯網,與物流深度融合。目前來看,我國經濟發展越來越依賴物流業的支持,雖然我國物流產業起步較晚,但已具備良好的運營模式,未來發展前景值得期待。(數據資料/中物聯 文/龔弋新)

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