中國商業正在由“消費紅利”經濟向“數智創新”經濟進化。新形勢下，企業如何獲得持續的商業增量？
近期，阿里雲智能研究中心與畢馬威中國聯合研發編制的《共奏數智華美樂章：2020消費品生態全鏈路數智化轉型白皮書》發佈。（關注阿里研究院微信公眾號，回覆“2020消費品”，獲取報告全文。注：限時放送，過時取消。）
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新環境：中國商業正在由“消費紅利”經濟向“數智創新”經濟進化
人口方面，從2016年開始我國人口增長率和出生率都開始呈現雙降的格局。同樣，在人口增量發生變化的同時，人口結構也逐步趨向老齡化。
經濟和人口環境的變化，給消費品零售行業帶來了更大壓力，但同時也倒逼企業用更大的創新力度尋求增長。消費品零售行業粗放野蠻式增長時代已經過去，但是消費者的覺醒令新機會不斷湧現。中國的生產效率和產品力提升，讓消費者有了更多的選項，從而產生新消費機會。數據智能技術在數字化了消費者行為的同時，也讓消費者更加了解自己，更注重產品的個性化和體驗化。
未來，消費品零售行業的發展思路要從單節點成本和效率提升，進化為全生態全鏈路的數智化、利用新技術不斷推動商業創新、驅動業務能力持續優化，持續獲得商業增量。
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新能力：全鏈路數智化轉型五部曲
基礎設施雲化是企業應用的基礎支撐。雲化的程度反映了企業數智化轉型的基本技術能力。一個成熟的基礎設施雲化體系可以讓企業在數據的集成與存儲、網絡與計算、風險與安全、持續集成與敏捷交付和業務的連續性上滿足各種需求。
觸點數字化則是企業的神經網絡。它反映了企業數智化轉型過程中，企業在業務各環節交互觸點採集信息的能力。企業藉助AIOT、移動互聯網等技術，保持與消費者、員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接，使得企業在全鏈路保持連接和數據獲取能力。
業務在線化是企業的軀幹，它體現為企業的在線協同能力，可以通過業務能力在線的方式幫助企業完成業務流程的數字化和業務價值的提升。企業可以隨時對業務流程進行重塑與優化，也可以實現企業內部所有的共享和創新，促進生態之間的開放與協同。
運營數據化是企業的血液和肌膚。數據是數智化企業運營和創新的基礎，企業可以通過挖掘自身高價值的“小數據”和生態的“大數據”，來豐滿業務，從而實現數據驅動業務。
決策智能化是企業的大腦。企業可以通過基於智能算法的推薦、預測等來幫助企業實現全鏈路的高效決策。指導企業運營採取智能化的行動。
這套能力的提升到底會為消費品零售企業帶來什麼樣的變化呢？
以商品為例， 很多傳統企業在進行新品研發時，經常會出現這些問題：不瞭解用戶痛點、新品出來後不知道用戶反饋好壞，自家商品的維護和檢索困難。
通過賦能商業的五部曲，在商品數智化過程中，藉助虛擬技術、智慧體驗店等數字化觸點來強化消費者對商品的感知力度；品類、商品、競品和消費者需求等數據的深度挖掘驅動研發、定價、投放等在線業務的敏捷迭代；通過數據整合，創建單一可信賴的信息源，及時獲得準確、詳盡和一致的產品信息，為商品創建立體全方位數字化標籤，支撐產品全生命週期的管控與決策；實現自適應的智能優化體系。商品研發的市場成功率就會越來越高。
如服飾品類，拿李寧來說，在過去相當長的一段時間裡面臨著品牌老化問題，消費群體還停留在老客群，與新生消費群體越來越遠。從去年開始，李寧與阿里雲開始合作，雙方通過共同打造數字化門店，在門店運用了雲貨架、雲碼、IoT、刷臉支付等技術；還聯合打造了數據中臺，並基於數據中臺構建了賣點分析、智能組貨能高階應用。如今，李寧實現了消費者從進店到離店整個過程的實時在線，通過對品類、商品、競品和消費者需求等數據的深度挖掘，能夠快速且準確地分析出不同商品品類受歡迎程度。同時也通過觸點的連接加強了對消費者的認知，從而更好地服務消費者。如今，行進而立之年的李寧變得越來越年輕，銷售收入也在持續上漲。
再比如營銷：傳統消費品零售企業，一般都採用在傳統媒體渠道的廣告投放為主。既無法進行目標人群的精準觸達，也不能對消費者的行為數據進行有效收集。
在完成全鏈路數智化轉型後的零售和消費品企業，可以讓營銷數智化。在五部曲的賦能下，企業通過擁抱直播、網紅、短視頻和社交媒體等新興數字觸點，全方位埋點採集全鏈路數據，形成精準顧客群體和會員畫像。依靠技術和數據來配置營銷資源，實現營銷活動計劃、執行和優化的全鏈路在線與自動化，沉澱各方數據，實現精準的消費者觸達和全營銷生命週期的消費者資產運營。
以國民奶粉品牌飛鶴為例。自2018年底以來歷經近9個月，在阿里雲的幫助下，飛鶴完成了主要以營銷為主進行數據建設的數據中臺一期工程。通過C端觸點數字化和智能化幫助飛鶴實現與消費者和商品全鏈路的連接。通過數據中臺的數據收集和分析，幫助飛鶴更好地制訂促銷策略、更好地觸達和運營客戶。
事實上，在企業全鏈路數智化升級涉及的商業操作系統11個要素中，除了商品研發由競爭驅動向用戶驅動轉變，營銷由數字化應先向數智化營銷轉變以外，還會實現企業品牌向資產化轉變、渠道向全渠道融合轉變、製造向生態資源協同優化轉變、零售向全渠道融合轉變、服務向全渠道智能客戶交互中心轉變、物流向智能生態物流轉變、金融向產業協同轉變、組織向彈性數智化組織轉變和技術向生態範疇擴展。
03
新方法：消費品生態全鏈路數智化轉型
首先，通過引入快速啟動輕諮詢進行數智化能力盤點，幫助企業快速定位缺陷和速贏點；
其次，從未來模式進化角度定義數智化能力體系目標，進行數智化轉型業務、管理、組織和技術規劃；
第三，通過阿里雲生態豐富的解決方案工具箱，對規劃進行分步驟推進實施；
第四，持續運營和運維優化。
此過程中，諮詢公司、阿里雲和各類產品商將會和消費品企業攜手並進，以五部曲為方法指導，從十一商業要素逐個切入，深入挖掘數智化機會和價值，共創適合企業的數智化轉型解決方案。
圖：消費品生態全鏈路數智化轉型方法論——“四步法”推進路徑
在已經到來的風起雲湧的數智經濟時代，阿里雲將聯合合作伙伴，持續深度關注零售消費品生態的發展，結合雙方及生態夥伴的優勢，為企業提供端到端的數智化轉型服務，從生態全鏈路視角幫助企業構建適應未來數智經濟時代的數智化能力，協助企業在整個生態互聯網中獲得增量式創新和發展機會，聯手共奏未來數智華美樂章。
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