你或許認為最活躍的區塊鏈網絡的代幣也是需求最高的。但事實真的是這樣嗎？代幣價格與其網絡活躍性的聯繫到底有多緊密？
為了找出答案，LongHash 分析了 Coin Metrics 上 18 個頂級代幣（不包括穩定幣）的每日價格數據和地址數據。具體來說，我們在 Coin Metrics 上查看了每種代幣的每日價格，這個指標跟蹤的是每種資產以美元計價的收盤價格（即 UTC 午夜時的價格）；以及 Coin Metrics 上的活躍地址總數，這個指標代表了當日在該網絡上參與了至少一筆交易的唯一地址的總數（但每個獨立地址每天只會被統計一次）。
然後，針對每種資產，在 Coin Metrics 的全部可用數據中，我們計算了價格和活躍地址這兩個變量的皮爾森相關係數（Pearson correlation coefficient）。由於網站開始跟蹤每種代幣的時間各不相同，某些代幣會擁有更多數據，但除了一種代幣（BSV）以外，所有代幣的相關係數都是基於至少一整年的數據得出的，其中大多數代幣的數據都比一年長得多。
皮爾森相關係數的表現形式是一個介於 -1 和 1 之間的數字，其中 -1 表示完全負相關（即一個值上升時，另一個值下降），而 1 表示完全正相關（即一個值上升時 ，另一個值也上升）。通常認為高於 0.3 或低於 -0.3 的值表示一定程度的相關性，高於 0.7 或低於 -0.7 的值則表明了強相關性。
從上方的圖表可以看出，一些代幣的價格走勢與活躍地址數似乎存在強相關性。BTC，LTC，LINK 和 NEO 都符合此要求，這表明當更多用戶在這些網絡上進行交易時，對應代幣的價格通常也會上漲。
儘管沒有代幣的價格與活躍地址數存在明顯負相關性，有相當多代幣的價格和活躍地址數之間並不存在明顯的相關性。BSV，XLM，TRON，TEZOS，ETC，MAKER，XEM 和 BAT 都屬於這一類代幣。至少根據 Coin Metrics 的數據，這些網絡上用戶活動的增加與價格的上漲似乎並不存在相關性。
值得注意的是，以太坊差不多也屬於這一類，其活躍用戶數和價格之間充其量只表現出了一定的弱相關性。這可能是由於以太坊作為“數字石油”的定位是要推動在其網絡上開發的 DApp 的發展，這就意味著以太坊用戶中只有較少一部分人會常規性地參與到最直接推動價格上漲的交易類事務中。例如，發送一個 ETH 到 DApp 的行為會讓這個賬戶被統計到 Coin Metrics 的當日 ETH 活躍用戶總數指標中，但是它不會像 TUSD 對 BTC 交易影響 BTC 價格那樣去影響 ETH 在交易所內的價格。
儘管活躍用戶總數可能不是預測日間交易價格的有效指標，但從更長遠來看，似乎一些像 LTC 這樣的代幣確實在特定日期內表現出了其代幣價格和在網絡上交易的活躍用戶數量之間的強相關性。
不過，從更廣泛的角度來看，數據表明網絡活動和代幣價格在短期內並不總是緊密相關的。這意味著用戶活動的激增並不一定會導致價格激增，尤其是當這種情況出現在像 MAKER 這樣的代幣網絡上時。從其歷史上來看，這些代幣的活躍用戶數與代幣價格之間的相關性微乎其微。
閱讀更多 巴比特 的文章
