有那麼一句話：一切互聯網生意最終都是流量生意。
如果說，店鋪運營工作的核心目標是提升平臺運營效果。
那，流量便是平臺效果直觀的表現，分析流量來源並針對性優化提升便是運營的基礎和指南針。
而，之前由於系統所列舉的流量來源比較有限，每個入口的流量佔比並無法詳細得知，從而無法側重有針對性完善與提升。
但，相信很多小夥伴開始發現了“數據管家-流量來源”升級了！完善了不少流量來源的入口！
喜大樂奔！！！
隨著平臺把更多的流量渠道單獨拉出來，流量分析將會越來越精細化。
善於利用分析店鋪的流量來源場景以及各場景為自己帶來的流量效果，並且通過趨勢分析以及對比業內優秀水平，找到提升流量及轉化的抓手，才能發揮流量來源的作用：
一個不斷提升平臺運營效果的指南針。
今天，我們一起聊聊阿里巴巴國際站店鋪的流量來源。
讀完全文你將收穫如下內容：
1．店鋪流量來源有哪些？通過哪些渠道提升流量？
2．如何評估優化是否帶來效果？
數據來源入口分析
新升級“數據管家-流量來源”如圖所示：
我們接下來一個一個流量渠道來分析：
1. 搜索：
來自於搜索（文字搜索、圖片搜索、類目導航）的訪問：
2. 系統推薦：
系統推薦分為：首頁推薦、消息盒子。
（1）首頁推薦：
頁面會根據用戶的搜索習慣以及用戶喜好度，銷售數量，信保數據等一系列數據，系統進行機選推薦。
（2）消息盒子：
買家在使用Alibaba.com APP客戶端時，系統會推送相關產品或供應商消息，如果點擊訪問了，也屬於我們流量的一個入口。
3. 導購專場：
目前會場與大促會場的訪問，如三月新貿節，九月採購節，雙十一等促銷活動。
當商家報名活動後，系統會在活動期間展現產品與商家，當買家點擊訪問後會計算入導購專場的流量。
4. 頻道：
系統推薦分為：
Weekly Deals
Brandzone
Bargainbuys
Top-ranking products
Top-ranking suppliers 等
（1）Weekly Deals：
（2）Brandzone ：
（3）Top-ranking products：
5. 互動：
互動分為：詢盤、信保、站內互動：
（1）詢盤：點擊詢盤中產品產生的訪問
（2）信保：點擊訂單中產品產生的訪問
（3）站內互動："買家收藏、購物車、對比、分享"中的訪問
6. 自營銷：
自營銷分為：RFQ、粉絲通、客戶通EDM、多語言站：
（1）RFQ：點擊附加在RFQ中的產品產生的訪問
（2）粉絲通：點擊附加在粉絲通中的產品產生的訪問
（3）客戶通EDM：附加在客戶通EDM中的產品產生的訪問
（4）多語言站：來自於多語言站的訪問
7. 站外外投：
來自於國際站外投推廣獲得的訪問
即阿里巴巴在海外投放相關行業的廣告、在海外常用社交軟件發送相關推文等多種渠道引進來的流量。
8. 直接訪問：
買家直接訪問或無上一級頁面的訪問
直接輸入店鋪或產品的網址或者從收藏夾裡面直接打開店鋪或產品頁，獲得的流量，就算為直接訪問渠道流量。
9. 店內：
來自於自己店鋪其他頁面的訪問
10. 站外：
上級頁面來自於外部網站（非alibaba.com）
11. 其他：
剩餘未知來源的訪問
目前還有其他的未知的來源訪問端口未開放數據，隨著精細化運營的推進，平臺後續會不斷逐級拆分。
從目前的公佈的流量來源總結，依舊是與數據積累，客戶喜好度相關。
瞭解了目前常見且可以分析與把控的流量來源，通過這些可以清晰明白客戶是怎麼找到我們。
那麼下一步應該怎麼做呢？
效果評估與持續性優化
店鋪運營的價值是靠數據追蹤出來的。
所有的運營數據都是靠積累和沉澱，發現問題不斷優化，才能獲得數據化運營的成功，而非幾次操作或偶爾操作就能呈現出來。
對於效果評估，較好的方法是監控數據。
雖然評估的過程並非一朝一夕，是需要日積月累彙總的數據，但方有這樣才能科學評估店鋪運營的好壞。
建議可以採用EXCEL形式開展，統計的表格的樣式和所涉及的數據內容。
可結合行業及點評運營階段的需求不同針對性自行設計。
如：
產品排名表
產品數據表
數據彙總表
其實，要想做好平臺運營，不斷提升店鋪流量，需要追蹤的數據是：
除了今天分析的流量入口來源，還包括詢盤轉化率、訂單轉化率等，同樣也需要數據的跟蹤與分析。
數據化運營是提升流量的第一步。
但是，數據化的運營除了要分析與抓住流量抓手外，還需要注意：
影響店鋪流量效果因素同樣眾多，如產品本身、價格因素、行業趨勢等。
因此，做好店鋪運營需要全方位洞察行業，不斷打磨自己的產品，優化平臺旺鋪，才能持續性越戰越穩，越來越好。
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