本週，頭條媒體實驗君在美國各大媒體和媒體領域的技術創新公司訪學，今天開始為大家推出
“實驗君美國行”特別欄目，來自這些機構的技術、數據負責人將向我們介紹前沿媒體技術、數據應用案例。如果你想與美國媒體同行交流，歡迎在評論中寫下你的問題，實驗君將從中選擇部分問題，幫你提問。
實驗君美國行的第一站是美國的地方媒體巨頭Gannett。
Gannett在美國的34個州和關島地區擁有109家地方媒體，旗下有著名媒體USA TODAY（今日美國）。
USA TODAY Network非常重視技術應用，在2016年上線了VR新聞網站，並在2017年推出了Facebook風格的個性化推薦的App。USA TODAY Network還在地方媒體中試水付費牆。
VR Stories by USA TODAY的頁面截圖（圖源網絡）
本次向我們進行分享的嘉賓是USA TODAY Network 和Gannett 的新聞策略高級總監（Senior Director for News Strategy）Josh Awtry，以下是他的分享內容：
一半文章沒能轉化為有效流量
於是USA TODAY做了這樣一個實驗，把點擊量排名後一半的文章從網站上撤下，計算網站流量的變化。結果很令人吃驚，網站的總流量僅下降了6%。
也可以說，在我們投入的全部資源中，有將近一半都沒能轉化成有效流量。
我們還發現標題裡有“為什麼”和“如何”的文章往往能獲得更多流量，這主要是因為讀者的求知慾很強，想對周遭世界有更深刻的認識瞭解。
我們會利用數據分析讀者對文章的情緒反饋。就好比在Facebook上，如果用戶喜歡某個內容，他會發笑臉表情。我們的研究發現，密爾沃基的居民總體對他們看到的新聞感到憤怒，我們會據此調整文章內容、文章類別等。
我們的第一要務是滿足讀者意願，並逐步篩選掉讀者不願意讀的內容。
Josh Awtry分享現場
許多擅長數據的人對新聞屬於一竅不通，甚至對新聞心生畏懼。
USA TODAY還推出了基於AI和數據分析的產品——PRESSBOX。
目前PRESSBOX僅支持用戶瞭解自己文章的狀況，不支持不同作者文章間的橫向比較。
從關注數量到關注質量
我們不想把自己當成生產文章的機器，一味追求文章數量。
去年一月，USA TODAY發佈了大概十萬篇文章，到年底，我們把月發表文章數量削減了三分之一。
理論上來說，我們的總流量會因此減少。但是，因為我們把節省的精力投入到了更重要的事情上，總流量只在年初時減少了一些，之後就一直呈上升趨勢。
從關注數量到關注質量，這一轉變讓我們的業務實現了突破。
我們現在有大批的潛在讀者，他們往往在我們網站上的停留時間都比較短。 我們研究了PC端用戶、app用戶和網頁用戶的閱讀習慣。
PC端用戶閱讀習慣與紙質版讀者相似，他們看了自己想看的內容之後就離開了。網頁用戶一般通過搜索引擎來到我們的網站，一旦從文章中獲得了答案，他們也會關閉頁面。app用戶的閱讀習慣與PC端用戶比較相似，但他們更關注圖片。
USA TODAY桌面版
所以現在最重要的就是留住讀者，讓他們在我們的網站上閱讀更多文章、停留更長時間。
現階段的一大目標是為讀者定製閱讀界面，進行個性化推薦，讓他們獲得獨特且便捷的閱讀體驗。
怎樣衡量報道質量？
衡量報道質量主要從三個角度來判斷：讀者覆蓋度、閱讀時間和讀者忠誠度。
高質量文章要有一定的讀者覆蓋度。
時間方面，一般來說，讀者閱讀超過30秒的內容在我們看來就是高質內容，不同文章的情況也不一樣，不過我們覺得30秒算是一個下限。
此外還會看讀者忠誠度，假如某篇文章有1000個人閱讀過，其中700多人是忠實讀者，這種情況是我們非常樂意看到的。這樣的文章就比閱讀量大但忠誠讀者少的文章更有價值。
編譯整理：劉天睿
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