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一方面2019年度汽車產業哀鴻遍野，一方面企業數字化轉型呼聲此起彼伏。

數字化轉型是企業哪方面的解決方案，需求來自哪裡？

究竟在經濟形勢不妙的時代，企業更需要的是思考基本的商業邏輯還是適應時代的浪潮開啟數字化轉型？

數字化轉型究竟是顛覆原有企業的商業邏輯還是逐步進行演化？

這些都是每個企業都面臨的重大挑戰。

總體來講，數字化工廠是以產品全生命週期的相關數據為基礎，根據虛擬製造原理，在虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、優化和重組的新的生產組織方式。

它是在設計建造階段，建立全面、詳實的信息，包括材料、工藝、設備運行管理等全生命週期的信息檔案數據庫，利用BIM(建築信息模型)技術指導建築物、構築物及設備的科學使用和維護，為信息化、標準化管理提供數據基礎平臺，加上CAD、EEP、MEP等應用管理系統，實現工廠控制系統內部數字化信息的有效傳遞，既鏈接了生產過程的各個環節，又與企業經營管理相互聯繫，進而把整個企業數字化的資金信息、物流信息、生產裝置狀態信息、生產效率信息、生產能力信息、市場信息、採購信息以及企業所必須的控制目標都實時、準確、全面、系統地提供給決策者和管理者，幫助企業決策者和管理者提高決策的實時性和準確性以及管理者的效率，從而實現管理和控制數字化、一體化的目標。

然而，只有關注企業經營的本質，方能不在數字化的浪潮中迷失自我。要關注終端的客戶價值，更好的組織資源，給資本市場足夠的信心，從而吸收更多的資源來驅動增長。把企業帶入一個良性的循環，可以參考《從美國丹納赫的成長脈絡看醫療企業的發展併購路》一文來洞察企業增長的模式。

1. 通過數字化技術更好地服務已知的客戶需求，

因此數字化是演化而不是顛覆

數字化技術貫穿整個價值鏈所有環節，它的應用優先性需要回歸到商業的本質和核心價值中去。

首先數字化是更好的服務好已知客戶：以銷售和研發為例：數字化工廠能夠根據市場需求的變化，快速、方便地對新產品進行虛擬化仿真設計，加快了新產品設計成形的進度。同時，通過對新產品的生產工藝、生產過程進行模擬仿真與優化，保證了新產品生產過程的順利性與產品質量的可靠性，加快了產品的上市時間，在企業間的競爭中佔得先機。

數字化技術也應優先應用到提升產品質量水平上去：利用數字化工廠技術，能夠對產品設計、產品原料、生產過程等進行嚴格把關與統籌安排，降低設計與生產製造之間的不確定性，從而提高產品數據的統一性，方便地進行質量規劃，提升質量水平。

2. 數字化技術對企業是一場演化和升級

通過數字化的技術提高效益，將精益管理的模式進行的更加徹底，數據更加透明，更為快速的獲得PDCA的數據反饋，從而加速改善。此時數字化技術對企業也是一場演化，一種升級。

數字化在節約資源、降低成本、提高資金效益方面有非常重要的作用：通過數字化工廠技術方便地進行產品的虛擬設計與驗證，最大程度地降低了物理原型的生產與更改，從而有效地減少資源浪費、降低產品開發成本。同時，充分利用現有的數據資料（客戶需求、生產原料、設備狀況等）進行生產仿真與預測，對生產過程進行預先判斷與決策，從而提高生產收益與資金使用效益。

3、更加清楚的解析客戶需求，

對原有業務模式進行升級

通過數字化應用更加深入的，也能更加清楚的解析客戶的需求，對原有業務模式進行升級，紮根於數字技術對客戶需求更加了解，此時的數字化也是一種演化。

數字化技術一方面將從客戶或消費端獲取到的信息與數據反饋給工程師和製造商，使其能夠判斷產品的服務質量高低以及可提升方向；另一方面，反饋流向營銷和銷售部門，從而使企業掌握顧客使用情況，並判斷產品是否需要升級換代；售後服務部門也從反饋中獲取足夠的信息，用以預測或確定產品的壞損情況。從而提高產品價值和服務價值。

4. 使用顛覆的模式開展數字化轉型，企業很難駕馭，

還是逐步演化的模式更加穩妥

不可否認當企業完全有能力把從客戶需求的識別到客戶價值的實現，到通過數字化技術不斷提高產品和服務質量，並且在這個過程中都是非常高效和精準的開展的。無疑速度制勝的企業特徵一定是對傳統企業的顛覆，但前提一定是企業商業邏輯本身的正確性，在這種高效率的運作模式下，形成產品質量和服務模式上的巨大差異，這是才構成了數字化技術對傳統企業的顛覆。

然而，如果一個企業想在非常短的時間內完成整個價值鏈的數字化轉型，幾乎是不可能完成的任務。同時改變多個系統，這個挑戰非同一般，非常有可能給企業帶來災難性的後果。從這個意義上講，企業的數字化可以是顛覆性的，但不要輕易選擇數字化顛覆的模式，而是採用分模塊，創造中間界面，不斷優化核心運營能力的同時不斷嘗試數字化技術。

企業也不能等技術完全成熟才啟動數字化技術的演化，一次性解決所有問題的模式本身就是危險的，應該是目標狀態引領的PDCA與KATA結合的模式。

（本文由唐道述精益戰略諮詢翻譯，作者 Charles Wang）