許多人想轉行大數據，學習大數據技術，可以看哪些書來增加理解呢？
01
《Hadoop權威指南》
本書內容豐富，展示瞭如何使用Hadoop構建可靠、可伸縮的分佈式系統，程序員可從中探索如何分析海量數據集，管理員可以瞭解如何建立與運行Hadoop集群。
02
《Hive編程指南》
作者：Edward Capriolo、Dean Wampler等
一本ApacheHive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法，通過大量的實例，首先介紹如何在用戶環境下安裝和配置Hive，並對Hadoop和MapReduce進行詳盡闡述，演示Hive如何在Hadoop生態系統進行工作。
03
《Hbase權威指南》
作者: （美）Lars George
如何通過使用與HBase高度集成的Hadoop將HBase的可伸縮性變得簡單；把大型數據集分佈到相對廉價的商業服務器集群中；瞭解HBase架構的細節，包括存儲格式、預寫日誌、後臺進程等；在HBase中集成MapReduce框架；瞭解如何調節集群、設計模式、拷貝表、導入批量數據和刪除節點等。
成都加米穀大數據科技有限公司，一家專注於大數據人才培養的機構。由來自阿里、華為、京東、星環等國內知名企業的多位技術大牛聯合創辦，技術底蘊豐厚，勤奮創新，精通主流前沿大數據及人工智能相關技術。
04
《Hadoop虛擬化》
作者：（美）George Trujillo
旨在幫助讀者瞭解和掌握不同虛擬化Hadoop選擇的優缺點、虛擬化Hadoop的配置及其注意事項。
05
《Flink入門與實戰》
這是一本Flink入門級圖書，力求詳細而完整地描述Flink基礎理論與實際操作，旨在幫助讀者從零開始快速掌握Flink的基本原理與核心功能。
06
《Kafka入門與實踐》
基於Kafka 0.10.1.1版本，深入剖析Kafka源碼與框架。書中的大量實例來源於作者在實際工作中的實踐，具有現實指導意義。
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