活動預告丨TensorFlow 三大精品培訓課程來了

由中國人工智能學會主辦，黑胡桃實驗室承辦的 TensorFlow 培訓即將於11月30日在西安電子科技大學南校區舉行。

培訓內容概述

本次在中國人工智能學會的學習內容由三大部分組成，分別是 TensorFlow 機器學習快速入門課程精選、黑胡桃先進駕駛輔助系統(ADAS)實訓課程精選、黑胡桃BWNode流式編程實訓課程精選。

① TensorFlow 機器學習快速入門課程由黑胡桃實驗室和 TensorFlow 中國團隊聯合開發的 （TensorFlow Crash Course，以下簡稱“TFCC”），該系列課程通過一個個案例來學習 TensorFlow 中的基礎知識、Keras 等 API使用方法以及在主流平臺的部署方式。

②黑胡桃先進駕駛輔助系統(ADAS)實訓課程分析先進駕駛輔助系統(Advanced Driving Assistant System, ADAS)中的技術要點並轉化為核心知識點，將複雜多變的ADAS場景轉變為可控制的簡易環境，鼓勵開發者活學活用，利用已掌握的技術創造出新的應用場景。

③ 流式編程思路實現智慧交通車牌識別精選自黑胡桃BWNode流式編程實訓課程，通過簡單拖拽模塊和編寫簡單代碼進行工業APP和簡單計算思維的實現。

課程安排

課程內容

1.Blackwalnut Education Cloud－從人工智能雲到工業互聯平臺的探索與實踐

人工智能不僅僅應該落地到新的算法，更應當面向問題，落地到行業與應用。通過人工智能與雲技術，服務端到端工業互聯網生態鏈技術支撐，建立可持續發展的人才培養服務平臺，持續技術賦能。

2.車道偏離預警

涉及技術 : TensorFlow、OpenCV

介紹 : 使用 OpenCV 識別視頻中的車道線，並使用 TensorFlow 的 Dense Layer 訓練轉彎預測模型。

3.停車場交通標誌識別

涉及技術 : TensorFlow、TensorRT、Object Detection

介紹 : 收集交通標誌數據集並進行對象標註，使用 TensorFlow Object Detection API 訓練對象識別模型，最後將模型以 TensorRT 的方式部署到 Jetson Nano 中

涉及技術 : TensorFlow、Blockly、IoT

介紹 : 結合 BWNode 和 Google Blockly、TensorFlow 技術，用流式編程的方式搭建智慧交通場景。

講師介紹

鄭楠 谷歌開發者專家 (Google Developers Expert)

在機器學習應用開發方面擁有豐富的經驗。熟悉在多個平臺（如Android，Web前端和服務器端）上訓練和部署TensorFlow模型。目前，他正努力在中國推廣TensorFlow及相關的生態系統應用。他認為機器學習技術應該在生產項目中開發，而不僅僅是在論文中，AI應該賦予產品能力。

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黑胡桃實驗室

黑胡桃實驗室(Blackwalnut Labs.簡稱黑胡桃)是賽銀集團作為發起人註冊於杭州的非營利性機構(NPO)。黑胡桃借鑑世界著名的非營利性科研機構美國斯坦福研究院(SRI)的成功經驗，不以利潤為目標，所獲收益全部用於公益事業與實驗室可持續發展。

黑胡桃實驗室通過人工智能雲平臺和貼合實際的實驗課程，為高校和企業的應用型人才培養提供以產業智慧互聯技術為核心服務產業與地方經濟發展的工程教育解決方案。

黑胡桃在 Android、Kubernetes、TensorFlow 等開源技術生態領域具有緊跟全球最前沿的領先能力，在產業場景上，智能互聯和工業互聯網平臺的行業創新應用、生態體系服務上集聚了逾 20 年的技術底蘊與成功經驗。

活動回顧:

TFCC 速成學習https://mp.weixin.qq.com/s/CbIzeWxbye4EI4tgxtvNTw

InnoCamp 創新特訓營

https://mp.weixin.qq.com/s/4KHz8YXK-mem40JX6R2OiA

全球人工智能技術大會TensorFlow學習活動https://mp.weixin.qq.com/s/Dwv285S1SEmretfkjlWKIg