周琦
應用數學是應用數學理論和方法到科技，工程，商業，計算機以及各類工業的數學分枝，應用數學是數學理論與各相關專業結合而形成的學科。對於數學與應用數學專業，一般強調數學理論和計算機技術，突出密碼學算法和共識算法等在區塊鏈技術中的實現，注重區塊鏈技術在金融場景中的應用。培養具有紮實的數學和計算機基礎，系統掌握以密碼學算法和共識算法為核心的區塊鏈技術，面向科技金融等領域理工商交叉融合的創新型、複合型、應用型人才。
畢業後可進入區塊鏈職位最為集中的互聯網、IT服務、計算機軟件、基金證券、中小學教師、商務人員、保險精算師等行業從事算法設計與應用，或繼續到高等院校深造。目前區塊鏈技術人才需求量大，薪酬高，就業前景好。基於科技金融等行業應用的“區塊鏈+”項目創業，市場前景廣闊，經濟效益可期。
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學屬於比較好的萬金油專業，統計學專業的教育方式有兩種，一種是以理論為主，走數理統計線，一種是以應用為主，走應用統計線。前者的基礎課程是數學分析、代數，後者的基礎課程則是微積分。
統計學專業有一些複雜，複雜的第一個意思指關於這個專業，不同的學校的教學理念、培養方案、培養目標差別很大。第二個意思是部分學校名字比較混亂，包括並不限於統計學、應用統計學、經濟統計學、生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計、數理統計等，這些名稱中的大部分應該出現在碩士招生名錄中，但現在卻出現在本科招生名錄中，其實本科只開設統計學就夠了。
在我國的學科體系中，統計學一直沒有明確的歸屬，到底是經濟學還是理學？以前名義上是數學類下面的一門學科（現在已經和數學成為並列的一級學科），但是在學科評估和日常認定方面又傾向經管類。
學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬於典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬於就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。
