迷失的風向
首先，數學（含高數、線性代數、概率論、離散數學等）對於程序員的發展還是非常重要的，因為軟件問題說到底就是數學問題，早期的程序員大部分都是出自數學相關專業。但是，隨著軟件模塊化程度的提高，以及軟件功能不斷向管理方向的拓展，很多程序員即使數學基礎比較薄弱，也能夠勝任一部分軟件開發崗位，包括後端開發崗位。
在雲計算時代，尤其是當前PaaS功能不斷拓展的當下，後端的開發難度在很大程度上得到了下降，程序員的工作任務更像是在做資源的整合，所以當前大量的應用級程序員在平時的工作中，並不會涉及到太多的數學（算法）知識。在雲計算時代，應用級程序員一個重要的發展方向是全棧程序員，這樣會在一定程度上延長自身的職業生命週期，也會有更強的崗位競爭力。
但是，對於研發級程序員來說，數學是非常重要的，比如從事大數據、人工智能領域的軟件研發，如果沒有紮實的數學基礎是無法完成崗位任務的。在大數據領域，數據價值化是核心的訴求之一，而數據價值化就需要通過數據分析來完成，數據分析的核心就是算法。同樣，在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等人工智能領域的熱點方向上，算法設計也是核心內容，所以如果未來想從事研發級崗位，數學基礎還是非常重要的。
實際上，在IT行業內有很多崗位都需要具有一定的數學基礎，包括測試崗位往往也需要一定的數學基礎，所以如果想在IT行業的技術領域走得更遠，一定要重視數學知識的學習。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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