又是一年雙十一，又是一個不斷刷新記錄的日子。
根據阿里巴巴公佈的數字，2019 年天貓雙 11 總交易額達到 2684 億元人民幣。其中，100 億的交易額僅花了 1 分 36 秒，不到 13 分鐘突破 500 億，提前 7 個半小時（11 月 11 日 16 點 31 分）超過 2018 年全天 2135 億的交易額。
與交易額遙相呼應的還有另外一個數字：100%。這是阿里巴巴核心系統運行在阿里雲公有云平臺的比例，換句話說，阿里巴巴成了全球首家將核心系統100%運行在公共雲上的大型互聯網公司。
正如阿里巴巴集團 CTO、阿里雲智能總裁張建鋒所言，「阿里巴巴是一架高速飛行中的飛機，我們成功在此過程中換了全新的引擎」，這個全新的「引擎」就是阿里雲的公有云平臺。以公有云來承載一個萬億規模的核心繫統，支撐了雙11 期間峰值 54.4 萬筆/秒、單日數據處理量達到 970PB 的世界級的流量洪峰，阿里雲成為業界第一個實現此壯舉的雲計算公司。
這個極具里程碑的事件背後，不僅是阿里雲技術實力的展現，同時也向各行各業透露出了一個信號：當公有云平臺可以支撐如此規模的業務需求，屬於雲計算的拐點時刻也正在到來。
1. 一個拐點時刻
如果從亞馬遜發佈第一款雲服務 S3 算起，至今已經過去了 13 年，這期間，以硬件廠商、軟件公司為代表的傳統 IT 企業和以互聯網巨頭為代表的新銳雲服務商你爭我奪，推動企業 IT 步入到一個新時代，同時也造就了 AWS、阿里雲這樣的中美雲計算巨頭。
但行業的變革大幕正逐步開啟。諮詢機構 IDC 的一份數據顯示，2019 年全球雲上 IT 基礎設施營收佔比將超過傳統數據中心。這至少透露出了兩個變化趨勢，其一，IT 服務的爭奪戰正式從數據中心轉入雲端；其二，企業客戶開始將雲作為 IT 服務的首選。
7 月的雲棲大會·上海峰會上，張建鋒給出了這樣一個論斷：「全面上雲是時代必然，今年是一個非常重要的拐點」。更進一步，過去十幾年時間裡，整個雲計算行業的確為企業上雲做了大量工作，企業客戶也逐步認識到了雲帶來的巨大價值。
首先，雲基礎設施的成本與安全優勢。《連線》雜誌曾做過一個統計，企業自建機房的服務器利用率僅為 6%，而云服務按需使用、按量付費的模式可以幫助企業節約一大筆費用。
而在安全方面，包括阿里雲在內的雲服務商不斷提升客戶數據安全、數據隱私的保護等級，大大降低了雲上的安全事件，來自 Gartner 的數據也顯示，相比於雲，傳統數據中心出現的安全事件多了三倍。
其次，雲服務的產品優勢。從傳統 IT 到雲，企業的基本需求並沒有發生本質的變化。對於一個企業而言，上雲不僅要考慮成本、安全，還有一個重要的指標，那就是雲服務商的產品能否滿足企業的業務需求。
從企業剛需的計算、存儲、網絡開始，再到近幾年的雲數據庫、數據湖、機器學習平臺等，各大雲服務商構建了一整套圍繞企業基礎設施、運維以及業務創新的產品線。
上述兩個方面的優勢也構成全面上雲的行業大趨勢，但「上雲」並不是僅僅是向傳統 IT 的告別，而更應該是一種面向雲時代的宣言，這意味著，任何一家雲服務商在喊出「上雲」口號的時候，不僅應該擁有一整套基於雲並面向未來的企業級技術與產品架構，更要有一個展現雲到底能做什麼的最佳實踐。
這一次阿里雲 100% 支撐阿里巴巴核心系統的事件就是一個頗具含金量的案例。一方面，雙十一的場景實時且隨機，比如用戶購物的隨機性，需要系統在極短的時間內形成新的推薦模型，還要應對洶湧而來的訂單，這對實時計算需求的壓力非常大；另一方面，雙十一處理的數據量龐大，此次阿里雲需要處理的是 790PB 數據，如果你知道央視拍攝的所有電視節目的數據只有 80PB，也就能理解這個數據規模了。
也正是在這樣一個極度「變態」的場景裡，阿里雲完成了一項看起來似乎不可能的任務，也向各行各業展示了雲的巨大潛力。如果說之前各家服務商的「上雲」還停留在沙盤推演的階段，那麼經過雙十一這一役，阿里雲的實踐證明了一件事情：公有云已經具備支撐所有規模、所有場景業務的能力，這是一個全新的拐點時刻。
2. 十年磨一劍
張建鋒這樣總結此次雙十一：「從去年開始，我們決定把整個阿里巴巴核心系統全部上雲，上雲還要加一個定語，是上『阿里雲』，並不是上任何一朵雲都能撐得住這個流量」。
那麼，阿里的這朵雲又是如何支撐起阿里巴巴 100% 核心系統的呢？
從 2009 年依靠分佈式系統支撐 400 筆/秒交易開始，過去十年時阿里巴巴業務高速發展十年，也是阿里雲技術不斷迭代的十年。
這其中，自研技術成為阿里雲與其他雲不同的的關鍵要素。
從 10 年前的第一行代碼開始，阿里雲就走上了核心技術自主研發的道路。這注定是一條艱難的道路，卻為今天可以支撐如此規模的業務場景埋下了伏筆。
自研的飛天操作系統已經具備了數十萬臺服務器的調度能力，在雙十一的場景裡，飛天可以根據業務需求快速、高效地調度計算資源，比如將大量計算資源放在 0 點之後的搶購高峰內使用，極大優化了用戶體驗。
在業務承載上，依託於自研的彈性裸金屬服務器神龍，可以進一步提升計算資源虛擬化的效率，這個兼具「虛擬機的心臟」和「物理機的肌肉」，確保業務不卡斷。
而在數據領域，通過自研的雲原生數據庫 PolarDB 和 OceanBase應對數據處理需求，相比於商業數據庫產品，PolarDB採用自主研發的分佈式存儲引擎，將計算服務器和存儲數據分離，可以有效提升數據數據處理性能。
與此同時，Flink 實時計算引擎（已開源），可以將每一條交易信息的數據實時處理並展現在雙十一 DMV 大屏幕上，從數據寫入數據開始，到被實時處理並最終顯現到大屏幕，都要求數據計算的精確性、可用性以及低延時（延遲在亞秒級別）。
更進一步，這些自研技術不僅應用在阿里巴巴內部，也在通過阿里雲的公有云雲平臺持續釋放技術紅利。
比如應對雙十一的大數據計算的能力，以飛天大數據平臺為代表，它是中國唯一自主研發的大數據計算引擎，單一引擎可將10萬臺服務器合為一體，也是全球集群規模最大的計算平臺，單日數據處理量超過 600 PB。
而藉助雲平臺，企業再也不必投巨資搭建大數據平臺，任何一個企業都可以隨時調用飛天的計算能力，可以極大地降低了企業成本，並大幅提升了企業業務的創新速度。
正是通過這樣「自研—內部驗證—賦能行業—反饋迭代」的技術飛輪效應，成就了阿里雲十年磨一劍的技術突破，並在雙十一複雜的業務場景完整展現。
3. 寫在最後：技術長征的新起點
當雲從一種技術行為變成一種商業行為，當上雲不再是「上還是不上」的選擇題，雲計算行業也進入到一個拐點時刻。
這是產業發展帶來的巨大市場機會，阿里雲在雙十一所做的這件事情，充分展現了公有云的技術潛力，身為中國雲服務市場第一的阿里雲，繼續為雲計算行業代言。
這同樣也是一個需要持續創新的市場，AI、5G、物聯網，這些新的技術趨勢持續並深刻影響到企業業務的方方面面，張建鋒對於阿里雲的未來，有這麼一段表述：「我們今年除了數據庫突破之外，也發佈了自己的芯片，含光800芯片，我們估計在明年這個時候，大量的一些人工智能處理應用都會跑在自己的芯片上面」。
從這個角度去看，2019 年的雙十一是十年磨一劍的阿里雲開創行業里程碑的時刻，也將是阿里雲下一個偉大技術征程的新起點。（完）
閱讀更多 趙賽坡商業評論 的文章
