作者 | 張戈 （公眾號ID：TechECR）

我承認智商不高，所以有點害怕人工智能。害怕人工智能讓我無所事事，而不思進取；害怕人工智能讓我風花雪月，而多愁善感；更害怕人工智能讓我變成被豢養的寵物，而聽命於科學家。

6歲看老

也許我杞人憂天，但不代表這一天不會來到。人工智能概念提出至今，已有60餘年。現在就預測未來，就像6歲的孩童對父母說：“我將來要當科學家。”如此“承諾”聽聽而已，完全可以不必當真。因為20年後，可能只有萬分之一的人，會走上科研崗位。再過20年，只有萬分之一的萬分之一，才可能成為改變人類進程的科學家。

同樣道理，現在就談人工智能的未來，預測成功率似乎也只有萬分之一，但即使如此，危機感總還是要有的。作為一名科技記者，每天都被IT廠商宣傳的人工智能洗腦。初期確實感到興奮，以致於看到生活中的每個場景，都要慨嘆幾聲：如果植入人工智能，我就不用排隊了；如果植入人工智能，我就不會被忽悠了；如果植入人工智能，我就會變成鋼鐵俠了。

當然，慨嘆幾聲之後也開始有些心虛，甚至細思極恐。人工智能可以將人類，從繁重的體力勞動中解放出來，人工智能也可以將人類，從重複性的腦力勞動中釋放出來。可人工智能一旦超越人類智慧，想必會推助社會重新分工。問題由此而來，重新分工之後，誰在享受人工智能，誰又在控制人工智能？

誰來控制人工智能？

以我的智商水平，估計是被解放，而享受人工智能的一類。沒有繁重的體力勞動，也不用絞盡腦汁地寫文章。如此一來，我或許可以成為思想家或藝術家，但到時候人類可能會有幾十億思想家，而藝術家也可能多如牛毛。可問題是，中國幾千年歷史，也只不過公認了幾十位思想家，而藝術也只是人類文明中，錦上提花的的一類分支而已。

這就是我的危機感，在享受人工智能的同時，是否也會被社會邊緣化，是否不管我個人再如何努力，也不能像參加高考一樣，改變個人命運；也不可能通過敬業加班，而博取一個升職的機會。

而高智商的科學家，或許將主宰這個世界。“算法、數據、算力”是人工智能三要素。從現在的情況看，算力已經不是問題，蘿蔔白菜價格就能買到算力，因此“算法、數據”就顯得尤為重要。而科學家可以按照自己的價值觀，去設計模型算法，即使這些規則沒有惡意，但在道德的範疇內也會有意見傾向。

還有就是數據的可靠性。2016年微軟曾推出聊天機器人Tay，並進行了“對話理解”實驗。但只在24小時後，該實驗不得不終止，因為機器人Tay很快學會了大量種族歧視、性別歧視的語言。由此可見，近朱者赤、近墨者黑，只有不被篡改的數據，才能保證人工智能不被從小教壞。

人工智能威脅論

這就是我對人工智能保持警惕的由來。上述想法並非譁眾取寵，更不是為了聳人聽聞。為尋求觀點認同，我在網絡中搜索相關言論。所有提示過“人工智能威脅論”的科學家中，霍金是最有影響力的一位。

他擔心人工智能和人類進化不對稱，以及人工智的普及將導致人類失業等問題。“工業自動化已經讓眾多傳統制造工人失業，人工智能的興起很可能讓失業潮，波及中產階級，最後只給人類留下修理、維護、製造人工智能設備的工作。”霍金說。

特斯拉的CEO馬斯克，也是“人工智能威脅論”支持者之一。他表示在30年之內，人工智能就會超越人類的智慧，而後果會讓人擔憂。“人工智能是人類文明史上，面臨的最大威脅。” 馬斯克觸過最前沿的人工智能技術，所以他開始擔心人類的發展：“對於目前這種情況，我們需要提前制定規則，而不是被動面對。”

人工智能應關在籠子裡

我嚴重同意上述二位先賢的意見觀點，在沒有能力預測人工智能產業方向時，至少先將其關在籠子裡發展，制定清晰的規則；至少在宣傳人工智能時，加上定語，即“弱人工智能”，雖然此定語有時候稍顯“弱智”。

以現在通行的分類，人工智能被定義為三種：弱人工智能、強人工智能、超級人工智能。其中，弱人工智能是用於解決特定問題的應用程序，例如圖像識別、人臉視頻、語義識別、汽車駕駛等，這就是我們常說的“機器學習”。

強人工智能則是指能夠思考，並可以感知自身存在的“機器生物”。而超級人工智能，是指在幾乎所有領域，都比最聰明的人類都聰明，包括科學創新、通識和社交技能。當然，超級人工智能目前尚停留在假設的階段。所以，我們在宣傳人工智能概念時，不妨增加一些歷史責任感，不要混淆弱人工智能和強人工智能，甚至超級人工智能之間的概念。

另一方面，定義人工智能的發展規則，現在是否也應提到議事日程中來？阿西莫夫在《機械公敵》系列小說中，定義出“機器人三大行為定律”：第一定律：機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管；第二定律：機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第一定律衝突時例外；第三定律：機器人在不違反第一、第二定律的情況下，要儘可能保護自己的生存。

現在看來，“三大定律”還是顯得過為粗糙，保證生命不受侵犯只是底線。我不想成為被科學家豢養的寵物，如果有朝一日人工智能讓我失業，也希望它能機制保障我下崗再就業，重新為人類的進步做出貢獻。

沒人否認人工智能

上述即是我的危機感，也是我對人工智能粗淺的理解。人類歷史經歷了漁獵時代、農業時代、工業時代、信息時代，或許即將進入智能時代。不同階段的斷代標誌，都是相較於上一時代，生產力實現了顯著的提升。

以此標準，沒人否認人工智能，在改變IT產業，也沒人否認人工智能，在推進生產力的進步。但我確實智商不高，科學家在大力發展人工智能的同時，是否可以優先照顧我這類人，不妨先定義規則，將人工智能關在在籠子裡，也不妨不要混淆概念，讓人工智能先“弱智”一些。

【TechECR】關注科技企業生態體系建設，這裡有思考、有觀點；有點頭咂嘴，也有會心一笑。創始人：張戈，曾任《商業夥伴》、《電腦商報》副總編，不碼字，不寫稿子、只輸出有質感的文章。以生態合作為視角，研究IT產業18年，常年保持對ICT企業、IT方案商、IT渠道商保持高頻度採訪。同名專欄現已入駐各大主流媒體平臺。合作聯繫：[email protected]

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