作者 | 板栗（DoMarketing-營銷智庫 特約作者）
在這個不太好過的2019年，一邊是越來越喪、越來越佛系的消費者；另一邊則是面對人口紅利見頂的紅海市場，不得不逆流而上的企業。在這即將過去的一年，任何一家企業都有一個繞不過去的關鍵詞：提效降本。
各種增長方法論，層出不窮，眼花繚亂，但同時又曇花一現，絢爛過後，有人成了煙火，更多人成為了炮灰。而AI+營銷卻還在蓄勢向前，通過技術化的消費者洞察、創意內容、渠道投放及結果優化，給所有焦慮、迷茫的營銷人一點信心。
也正是在此背景下，我們有必要了解更多有關AI+營銷的內容，而這可能會讓我們在隨營銷行業向前奔突的過程中，表現得更加從容。以下，enjoy~
AI+營銷是什麼？
AI+營銷是什麼？很多人對於這個問題是沒有答案的，大多數普通人的AI啟蒙都還停留在AlphaGo打敗人類的那一天。但時至今日，在資本、技術等多種力量的推動下，AI早已不止一個會下象棋的機器人這麼簡單。
根據艾瑞發佈的《營銷趨勢解讀：AI+營銷的發展及落地》報告，AI+營銷的本質是在人工智能的基礎上，通過機器學習、自然語言處理及知識圖譜等相關技術，對數據處理、內容投放以及效果監測等營銷關鍵環節進行賦能，優化投放策略、增強投放針對性，其核心為幫助營銷行業節約成本、提高效率、挖掘更多營銷渠道。
簡而言之，AI+營銷就是利用AI手段賦能甚至改變營銷行業。那麼，AI+營銷和營銷+AI又有什麼區別？區別在於從哪一端出發，誰是進程中的主導者。
舉個例子，AI+營銷可能來自於技術公司，挖掘並利用自己的AI技術，為企業或者營銷行業提供AI向的解決方案；而營銷+AI可能來自於傳統廣告/市場/營銷公司，看看在自己已有的業務環節中，怎樣去利用AI技術提效降本。
前者營銷垂類經驗少，束縛也少，可能容易產生一些顛覆行業的idea；後者營銷方法論更為成熟，技術和行業的結合可能會更貼合當下階段的實際情況。但隨著AI技術的發展和營銷行業的變革，二者之間的邊界逐漸被打破，雙方都在主動求變，一方是為了更快更大範圍內落地，一方是自我拯救。
AI+營銷能做什麼？
AI+營銷幾乎已經融入到營銷過程中的每一個環節。營銷說到底無非就這麼幾個元素，在什麼地方，用什麼手段，向什麼用戶傳遞什麼內容，從而吸引、打動、轉化用戶。現在的AI在用戶洞察、內容創作、創意投放、效果監測及行為預測等領域都可以做到，甚至做得更好、更快。
（源自艾瑞）
淘寶“猜你喜歡”和抖音的“短視頻推薦”這種不斷學習用戶偏好數據，從而總能在剛剛好的時候把你喜歡的內容推送到你面前，這種就不在過多贅述了。
近年來一個特別有意思的事情是各種平臺推出的用戶行為數據報告，讓人在感慨“這不就是我嘛”的同時，難免讓人有些不寒而慄，畢竟最瞭解你的人已經不是最愛你的人也不是你最愛的人，而是AI。
這方面遙遙領先的依舊是淘寶以及搜狗輸入法，看看淘寶《懶人消費數據》等系列數據報告，再看看搜狗輸入法的《2019國民年度流行語top100》，真的很難不覺得恐懼。
（搜狗輸入法聯合報告）
以前做市場調研的時候，經常聽到的一句話是“不要看用戶說了什麼，而要看他做了什麼，因為用戶的語言往往具有欺騙性”。這種欺騙甚至包括了自欺欺人。
但購買數據和輸入法真的會暴露一個人的本性及愛好，前者是要投入金錢成本的，而後者則因為移動時代，輸入法的數據涵蓋面實在是太過廣泛，欺騙的難度大大提高。
這也正是AI的優勢——基於對海量的用戶數據進行分析、學習，然後快速響應在營銷的各個環節，這個數據處理的速度和量級是人再怎麼進化也無法達到的。
AI+營銷的難點在哪裡？
AI+營銷看似高效而美好，難道真的沒有一點破綻嗎？
當然不是，接下來我將從AI技術層面（營銷層面的難題已經被講的太多）來講AI+營銷面臨的幾點挑戰。
如前所言，AI+營銷的優勢在於對於數據的處理及相應能力，但誰能想到，長板也可能成為前進的阻礙。大數據是AI的基礎，沒有數據，AI就是個傻子，何談指導人類的營銷活動？
那數據從哪裡來呢？營銷人在臺上對著PPT“指點江山”的時候，恐怕很少會想到這個層面的問題——知道依賴“數據”來判斷用戶喜好，但從來沒想過數據究竟怎麼來、合不合法、合不合規，畢竟解讀好了的數據報告一抓一大把，犯不著為“數據源”操心。
目前而言，現用於營銷的用戶數據，除了公開的資料以及得到許可的市場調研信息，AI+營銷的數據主要來自於業務方本身，AI技術平臺或者第三方數據平臺，再或者就是利用爬蟲爬遍全網。
如此一來，AI+營銷在數據收集以及使用層面，便不得不回答以下問題：
第一，企業之間甚至企業內部的數據能夠完全共享嗎？單個企業，甚至單個行業，都只能擁有用戶的某一類數據，小數據是否有用，質量如何，是AI+營銷發展過程中不得不解決的難題。如果數據不能共享，AI+營銷則面臨“數據孤島”，不夠全面的用戶數據沒有辦法為營銷動作提供精準的決策依據，甚至有可能“南轅北轍”。
第二，如果企業之間的數據共享，用戶隱私誰來保證？歐盟出臺《通用數據保護條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR），被稱為“史上最嚴個人數據保護條例”。2019年7月8日，英國航空公司因為違反《一般數據保護條例》被罰1.8339億英鎊（約合15.8億元人民幣）。隨著用戶對於隱私保護越來越關注，政府對於信息安全越發嚴格的監管越以及相關法制的健全，數據安全、合規問題遲早提上各家議程。
AI+營銷未來何去何從？
以上提到的AI+營銷面臨的兩大數據難題，該如何解決？各數據應用方或許可以從以下2個方面考慮：
首先，意識先行，提高自己的數據安全、合規意識，賺錢固然重要，但是自由更加可貴。相關法律法規雖然還沒有健全，但法不容情。
其次，關注並積極嘗試先進的AI技術手段，比如像是谷歌提出的“聯邦學習”技術，以及在此基礎上發展而來的各種隱私保護機器學習 PPML、聯邦學習、競合學習、可信機器學習等，國內像是騰訊、螞蟻金服、微眾銀行、平安在數據安全及隱私保護也都有自己的技術產品。有興趣的同學，可以自行去搜索。這裡不過多去講技術層面的東西。
以上就是關於AI+營銷的一些分享，個人愚見，歡迎大家在評論區一起交流。
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