與全球其他主要經濟體一樣，數字經濟如今已經成為我國經濟發展的新動能。數據顯示，我國數字經濟在2018年的規模就達到了31.3萬億元，佔GDP比例接近35%，對經濟增長貢獻率高達67.9%。
作為雲計算、大數據、人工智能、物聯網等新型技術與應用的必要基礎，服務器對於這一波的數字紅利起著推波助瀾、不可或缺的巨大作用。
數字經濟最為顯著的特徵之一，就是鮮明的個性化定製需求。由於定製化的消費場景和生產場景日益融合，傳統的、標準化的產品及服務也慢慢變得不合時宜起來。服務器也是一樣，定製化正在逐漸成為市場認可的主流方向。
服務器的定製化，其實並不是什麼新鮮事兒，早在人們DIY電腦的時代，就開始有人打起了DIY服務器的主意。只是由於當時各種服務器部件之間的規格所限，這股“Y”風沒有真正做大。
早年的服務器定製化，主要是由於客戶的出發點與根本需求不同，譬如大型企業注重安全性和穩定性，而小型企業可能更在意成本的控制和服務器配置的靈活性等因素，這導致大規模生產的標準化服務器無法兼顧，但是如之奈何呢？
一些新銳的互聯網企業沒有選擇“忍氣吞聲”，他們開始基於自身的需求自己設計服務器，並找尋相關的代工工廠來生產。相對原來的標準化服務器，定製化產品不僅擁有成本的優勢，而且能夠滿足互聯網業務快速迭代的核心需求。
雲計算時代的到來，進一步加速了服務器定製化的風行。不光是互聯網客戶，金融、電信等傳統行業也對定製服務器產生了濃厚的興趣，從目前的情況來看，服務器的定製化趨勢正在向更多的行業領域滲透。
尤其是在數字經濟時代，倘若由於服務器的數據處理和存儲能力不足，造成前端的App卡頓或是應用中斷的話，將會對企業業務造成致命的打擊，因此供應商能否提供靈活的服務器定製方案，也是企業關注的重點內容。
由於採用模塊化、高靈活性的設計，定製化服務器在機箱中將計算、網絡、存儲以及管理等設計成一個個獨立的模塊。模塊化的設計，意味著在增加功能模塊，或是由於故障替換功能模塊的時候，只需簡單插拔，既降低了成本，也大大縮減了故障恢復的時間。
毫無疑問，定製化的產品及解決方案，能夠為客戶的業務創新提供更加優質的動力支撐，無論是計算資源、存儲資源還是網絡資源，客戶都可以根據自身業務的需求進行自由定製，在加速應用、提升用戶體驗的同時還提高了性價比。
與此同時，服務器定製化更加節能環保，運維的效率也更高。
曙光公司是國內最早的服務器定製化供應商，早在2007年就涉水此類業務，在時間上甚至早於那些嗅覺敏銳的國外互聯網巨頭，至今已經耕耘了12年，擁有著毋庸置疑的強大實力。
通過不斷的摸索與總結，曙光建立了一套完整的產品定製開發和生產體系，可以提供客制生產、結構外觀設計、產品功能定製優化、實施方案定製、客製售後服務等諸多方面的服務，最大限度地滿足客戶的各種需求。
長期以來，曙光為國內多家大型互聯網企業，以及通信、電力、金融等十餘個行業的上百家客戶提供了定製服務器產品，贏得了廣大客戶的高度信任。
以某家直播客戶為例。在原有的環境下，通過傳統的CPU及GPU對視頻進行解碼，只能夠做到8到10路的併發，但是在業務的高峰期，往往需要數千路的併發，這就意味著上千臺服務器的支持，總體成本極為昂貴。
基於此，客戶專門設立了視覺計算加速器項目，以期解決桎梏應用的成本問題。應該說，客戶的思路是對的，然而專業的圖形加速卡帶來了新的問題：三顆高主頻的處理器功耗巨大，導致圖形加速卡的過熱降頻和死機事件時有發生。
更糟糕的是，由於加速卡軟件與曙光圖形工作站不兼容，安裝加速卡的當天就造成實驗設備無法開機啟動。
曙光的解決方案是定製專業級的加速風扇和加速卡導風罩，使得風流更加通暢；就軟硬件不兼容的問題，曙光開發了定製專用的BIOS和BMC來加以解決。
就這樣，在不到3個月的時間裡，曙光為客戶完成了部件定製（風扇、導風罩）、軟件定製（BIOS及BMC），以及整機定製（圖站設備搭配專業圖形加速卡）。
通過採用曙光圖站服務器W760+2塊專用加速卡的方案，客戶最大可以實現88路H.264 1080p 30fps的視頻併發。方案實施後，原本需要10臺標準服務器的處理工作，現在只需要1臺，極大地降低了客戶的運營成本，為客戶帶來了實實在在的好處。
面向當前的人工智能等熱門應用，曙光也進行了定製化的開發。譬如曙光Xmachine GPU服務器和 Sothis AI人工智能平臺，從芯片、板卡、整機，到平臺、開發架構，全面支撐金融機構的人工智能應用，提高金融服務器性能，控制金融風險。
數據中心技術極大地推動了雲計算的商業化應用，那些頂級的互聯網公司以及雲服務供應商，順理成章地成為IT基礎設施的最大采購者。譬如AWS擁有超過300萬臺服務器，Azure的數量也達到了200萬臺，國內的騰訊、阿里巴巴也都是百萬臺的規模。
對於這一類企業來說，由於工作負載不斷增加，越來越多的服務器導致採購成本、維護成本和運營成本也水漲船高，服務器的管理效率反倒是一路向下，令企業難以忍受。在服務器定製化的實踐中，曙光也曾遇到過這樣的客戶。
客戶的現場不忍卒視：由於缺乏相關的規範與標準，企業自動化平臺與不同廠商的監控系統進行對接時，出現了各種問題，比如接口五花八門、監控點位數據千差萬別……
為此，客戶不得不消耗大量的精力進行海量數據的匹配，以及各種接口的定製開發等工作，無法專心於核心業務，企業構築於數字化之上的成本和效率優勢根本無從發揮。
針對客戶的痛點，曙光設立了一支具備快速研發與快速定製產品能力的團隊，與客戶的研發團隊進行直接對接，高效溝通、密切協作，通過規範化接口和數據，構建互聯網數據中心基礎設施監控的統一“基礎平臺”，為自動化平臺的建設鋪平了道路。
應該說，這也正是曙光服務器定製化的高明之處，曙光不僅可以對自家的產品進行高度的定製，還可以針對客戶的需求，對其他第三方廠商的產品進行運維、管理等方面的定製，集中式的管理模式極大地簡化了交付和部署工作，提高了10倍以上的效率。
硬件也好，軟件也罷，歸根結底是用戶的需求決定了曙光服務器定製化的技術路線和發展方向——由於前所未有地將計算蔓延至神經末梢的末端，邊緣計算正在成為服務器廠商們最新的演武場。
從數據中心走出來的服務器，也面臨著前所未有的惡劣環境，溫度範圍遠超數據中心，“高溫與嚴寒齊飛”，多粉塵和高溼度也是家常便飯。
針對邊緣的計算需求，曙光不僅在產品性能、功能上進行定製，而且對所有的部件乃至整機進行嚴苛的測試，累計的測試項目超過上百項，達到了國際先進水平，能夠幫助客戶降低20%的網絡建設成本，提升30%以上的運營和維護效率。
曙光相信，隨著技術的不斷演進，服務器會變得越發快速、簡潔和智能，曙光也將不斷磨礪自我，及時響應客戶的應用需求，實現高水平的定製化服務，為雲計算和大數據等技術，乃至整體數字經濟的發展，提供更加強大、靈活和經濟的計算資源支持。
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