excel表格透視表怎麼做?

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數據透視表是Excel裡面重要的一個功能,在彙總分析數據的時候,操作非常簡單,使用高效,我們舉個工作中的實例來說明:

現在有一組銷售流水數據,有時間,商品,數量,金額四個字段

如果我們現在需要彙總每種商品的銷售數量以及金額,如果不使用數據透視表的方法,那麼我們首先要找出B列有哪些商品,我們需要複製B列至一空白列,然後在數據選項卡下,刪除不重複的值,得到唯一的商品,操作動圖如下所示:


需要彙總數量和金額的話,這個時候需要使用條件求和函數SUMFIS函數來計算,我們在G2單元格中輸入公式:=SUMIFS(C:C,B:B,F2)

在H2單元格中們輸入公式:=SUMIFS(D:D,B:B,F2)

這樣得到的結果很麻煩,而且當新增了一種商品時,右邊彙總需要重新計算,那麼使用數據透視表的方法來彙總時,只需要鼠標點幾下,結果就出來了。操作的步驟是,選中原始數據源中的任意一個單元格,插入數據透視表,然後將數據透視表放在現有的位置,將商品字段拖入行標籤,將數量和金額放在值字段即可完成彙總數據,操作的動圖如下所示:

使用透視表的方法相當的方便,還有更多彙總需求,直接點幾下鼠標就可以完成。

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Excel自學成才


大家好,我是Excel大全,頭條原創作者,每日分享實用Excel小技巧。

剛好看見這個問題,我就來分享下我的經驗,希望能幫到你!

我將從以下方面回答這個問題:數據透視表怎麼做?

  • 一個簡單例子,使用透視表,無需任何公式,3步搞定分組統計;

  • 插入透視表的方式;

  • 透視表佈局;

  • 分組統計;

  • 計算字段;

  • 切片器;

  • 透視圖;

01 簡單透視表,3個步驟搞定分組統計

  • 第一步,插入透視表;

  • 第二步,用鼠標拖動字段到透視表區域;

  • 第三步,設置行列標籤分組統計方式,搞定!

通過這個例子,先了解下透視表的大致使用方式和透視表的強大之處。

插入透視表的方式

有兩種方式,可以插入透視表

  • 法1:菜單選擇插入-透視表;

  • 法2:按下+D,鬆開,再按P

其中,方法1最常用,一般的統計分析基本上都能搞定;方法2,更多地用於多表合併情況;

透視表佈局

透視表的佈局有4個重要區域,行標籤、列標籤、值區域和篩選頁;

看似很複雜一個界面,其實很簡單,通過鼠標,將面板中的字段,拖拽到相關的區域,便完成簡單的透視表。

若對透視表的佈局樣式不滿意,還可以通過設計菜單中各種功能進行調整,如下所示:

可以直接套用樣式,或者手動調整透視表的每個細節,如常用的傳統列表的形式:

分組統計、字段設置、計算字段

在行或者列標籤字段上,右鍵鼠標,在菜單中,有一個組合功能,利用這個組合,可以完美地組合出各種統計維度,如,月報、季報、年報、按部門、地區等等;

而在值區域上右鍵,即可設置統計方式,如,計數,求和,平均等;

透視表中,還有一個計算字段,有了這個計算字段,我們就不需要修改數據源了

切片器+圖表

切片器+圖表=動態圖表;

切片器,就類似一個多字段的篩選器

圖表,就不用說了吧,一份報告最終的展示方式

那,切片器+圖表,便是那些高手手中高大上的動態圖表了。

透視表的刷新

這個差點給漏掉了,當數據源修改時,數據透視表得刷新下,才能同步更新哦!

好了,這個透視表的問題就先到這吧,希望能幫到你!

我是Excel大全,頭條原創作者,每日分享Excel實用小技巧。您的關注、轉發、收藏、點贊、評論,都是對我莫大的支持,謝謝!

Excel大全


數據透視表是一種交互式的表,可以進行某些計算,如求和與計數等。之所以稱為數據透視表,是因為可以動態地改變它們的版面佈置,以便按照不同方式分析數據,也可以重新安排行號、列標和頁字段。每一次改變版面佈置時,數據透視表會立即按照新的佈置重新計算數據。另外,如果原始數據發生更改,則可以更新數據透視表。那麼你會使用excel數據透視表嗎?下面我來給大家簡單介紹一下數據透視表的使用方法。

操作方法與步驟

1、框選中需要使用數據透視表的所有數據單元格區域→插入→數據透視表→新工作表(也可選擇現有工作表,按數據多少自己規定)→確定:2、按自己的需要在右邊的數據透視表選項裡將所需字段拖動到各自區域內(例如,我需要看每個公司在該段時間內的總銷售數量,那麼我就將公司字段拖入列裡,將數量字段拖入求和裡,就可以得到我需要的彙總數據表):

3、在“設計”裡可以更改數據透視表的格式(例如,你想要你的彙總表以表格形式顯示,那麼就在報表佈局裡選擇“以表格形式顯示”):

4、如果源數據發生變更,需要重新選擇源數據,此時就可以選擇分析裡的“更改數據源”,然後去源數據表裡選擇新的數據區域:


職場Excel小達人


要做excel表格透視表,首先從創建數據透視表開始。

創建數據透視表

步驟:選中數據,點擊【插入】-【數據透視表】-【現有工作表】,選擇位置。再直接拖動字段到指定區域。

增加新字段

如下圖,表中已知銷量和單價,可增加並計算出銷售額。

步驟:點擊數據透視表,【分析】-【字段、項目和集】-【計算字段】,輸入【名稱】,【公式】輸入【=銷量*單價】,點擊添加。

刷新數據

原表格數據進行修改,數據透視表可以刷新數據。

步驟:1、選擇【插入】-【數據透視表】-【現有工作表】,選擇位置。

2、修改數據後,點擊數據透視表,【分析】-【刷新】。

僅對行數據彙總

數據透視表可以僅對行數據彙總。

步驟:如圖,對【銷量】進行求和,【插入】數據透視表,將【銷量】拖動至【值】,出現行與列的總計。點擊【設計】-【總計】-【僅對行啟用】。

批量創建工作表

數據透視表可以快速創建多個工作表。

步驟:1、輸入需要創建工作表的名稱;

2、選擇【插入】-【數據透視表】,勾選之前所輸入的工作表名稱,拖動到【篩選】;

3、選擇【分析】-【數據透視表】-【選項】-【顯示報表篩選頁】。


上海天盾數據恢復中心


Excel數據透視表在進行分析時十分方便,還能實時更新數據源,下面我來介紹下如何新建Excel數據透視表以及相關的小技巧。


新建數據透視表

1,選擇【插入】—【數據透視表】;

2,在創建數據透視表的彈出框中分別選擇數據源、透視表新建位置;

3,在透視表內添加報表字段:報表篩選條件、列標籤、行標籤、數據;


數據透視表技巧

  • 修改數據類型/計算方式

在添加完字段後,可以修改數值的計算方式以及數據類型:

1,選中透視表中的數據,選擇右下角數值下的具體字段的【▽】並點擊【值字段設置】;

2,在彈出頁面中可更改【值彙總方式】,比如可將計數更改為求和;

3,點擊左下角【數字格式】可設置數值類型,比如可將常規更改為貨幣。


  • 美化數據透視表

選中數據表,點擊【設計】—【數據透視表樣式】,可更改數據透視表的樣式;

選中非表格區域,點擊【設計】—【報表佈局】—【以表格樣式顯示】,可將區域樣式改為表格樣式。


  • 切片器的使用

切片器作為篩選神器,和數據透視表很合拍:

1,選中數據區域,選擇【插入】—【切片器】;

2,添加切片器的篩選條件並確定,完成後點擊切片器上的對應條件,數據透視表中的數據也會隨之變動。


當然數據透視表的技巧還不止這麼多,時間有限就先介紹這麼多。大家覺得這些講解對大家有幫助的話,歡迎點贊或者評論支持我 ~


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如果只能學Excel中的一項功能,這項功能就是數據透視表,可見數據透視表在Excel中的地位。

數據透視表可以使用戶通過簡單的拖拽操作,完成複雜的數據分類彙總,可以說是Excel中最實用、最常用的功能,沒有之一。

今天星爺帶你見識數據透視表的十八般武藝,零基礎讓你輕鬆入門數據透視表。

001 基本操作


NO.1 創建數據透視表

使用原始數據表進行各銷售員對應各產品的銷量。

根據你想要呈現的數據報表,透視一下,讓你輕鬆“拖”出來。

看到沒?

數據透視表的學習成本非常低,通過簡單的拖拽就能完成數據的分類彙總。

很多新手學習數據透視表時會搞不懂字段、區域、篩選、行、列……等等這些亂七八糟的名詞之間的關係。

我用一張圖告訴你字段在各區域之間的對應關係。

數據透視表字段與區域之間的關係

NO.2 更改數據源

數據透視表的一個優勢就是,數據源變更後進行簡單的更新就可反映到數據報表中。有兩種方式,第一種是數據透視表刷新:如果只是數據源中的數值進行了更新,採用刷新即可。

刷新數據透視表源數據

如果是數據源的結構或佈局變更了,這時採用更改數據源的方式。


NO.3 插入計算字段

計算字段極大擴展了數據透視表的計算功能,屬於神一般的存在。比如原始數據表中有一列數據為目標值,有一列數據為實際值,那麼在數據透視表中可以通過計算字段輸入公式=實際值/目標值,來求出彙總的達成率。


NO.4 使用切片器

這是製作動態圖表的利器。


002 佈局與格式調整

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NO.5 更改值彙總依據

【值】區域是數據透視表的核心部分,通過數據透視表提供的強大數據計算功能,可以使用多種彙總方式和值顯示方式來計算值字段數據。

值彙總依據,就是你要用數據透視表對原始數據中的數值進行怎樣的計算,比如求和、計數還是求平均值。


NO.6 更改值顯示方式

數據透視表不僅可以按照不同的方式彙總數據,它還可以按照不同的方式顯示數據,從而更清晰的看出數據之間的關係和邏輯。

①總計的百分比

總計百分比含義是:每一項分類彙總的值佔總計的百分比

各項之和為100%

②父級百分比

總計的百分比關注的是個體佔整體的情況,往往只有一個維度,除此之外,還可以展示局部百分比,比如求出每個銷售員在各地區的銷售額佔比。

各小組裡的項之和為100%

在Excel 2016中,數據透視表中共有14種“值顯示方式”。

NO.7 更改數據透視表佈局

默認生成的數據透視表佈局比較呆板,有多個方面可以設置不同形式的佈局。


003 數據透視表組合功能

數據透視表中有一個叫做“組合”的功能,一方面它能自動識別日期、數值等可計算的字段,然後按照給定的跨度進行組合,比如組合出按年、季度、月、日,甚至小時、分……的彙總;另一方面,也可通過手動選擇的方式,將文本格式的數據按照自定義的方式進行組合,比如組合出一線城市、二線城市等等。

通過分組功能將這些不同數據類型的數據項按多種組合方式進行分組,大大增強了數據表分類彙總的延伸性,方便用戶提取滿足特定需求的數據子集。

NO.8 按時間維度組合

本圖來自網絡

NO.9 按數值組合

本圖來自網絡

<strong>

時間維度和數值維度的組合,邏輯上都是一樣的,都是基於大小進行分組組合,這兩者可以成為自動組合,數據透視表還允許對文本類型進行自定義組合。

NO.10 自定義組合

還有一種組合方式叫作自定義組合,比如要組合的對象是文本字段,或者對日期進行非等距的組合。

比如:一線城市和二線城市銷售情況分析

按住Ctrl鍵選擇北京、廣州、上海、深圳四個城市,然後點擊“鼠標右鍵”選擇“創建組”。接著,選中剩下的所有城市,點擊“鼠標右鍵”→選擇“創建組”,數據透視表按照我們所選定的內容進行組合。


通過這十個技巧,你掌握數據透視表了麼?

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精進Excel


關於Excel表格做數據透視可以從以下10個基礎入門及超級實戰方面來學習。



1、數據透視入門




2、隨意調整分析角度,數據愛怎麼看怎麼看





3、除了求和,還可以做各種計數、平均、百分比等分析




4、切片器——超級便利的數據篩選按鈕



5、數據組合——隨意地合併統計



6、雙擊出明細,點哪兒得嘛兒




7、一鍵搞定動態數據源




8、分類彙總很簡單



9、行列表頭合併居中,規範又美觀




10、創新的實戰應用:表間數據不規範不統一時應用數據透視極大提升對比效率

小勤:大海,現在公司手工盤點表可麻煩了,老跟系統的數據對不上,每次盤點對帳都得費半天勁兒。他們手工錄的表裡貨品代碼就經常少一個橫槓、多一個橫槓的,有的“文藝”乾脆就寫成“文”,對起來真的很麻煩。



大海:的確很難避免這種情況,盤點任務經常是分配給不同人去完成的,現場盤點人員水平參差不齊,都是自己手工習慣的表,短時間估計也很難規範統一,數據彙總後就有各種問題,你很難用公式去匹配。這個時候其實可以考慮用數據透視,先對大類,看看哪些大類是對不上的,然後再針對有差異的大類對明細,縮小對照範圍。你現在可以試著把2個數據透視都放到一張表裡看看。顯然,大類的時候“廚具”、“衛生”、“文藝”三類都有差異。



我們再把細類放進來,然後把沒有差異的大類通過篩選去掉。



用同樣的方式篩選手工盤存數據透視表後進行對比,細類裡有差異的地方也就這些了。



小勤:嗯,現在範圍很細了,只要核對“鍋”、“捲紙”和“相冊”就可以了。

大海:對的,這個時候雙擊出明細就好用了。比如先核對“鍋”的。分別雙擊“鍋”的統計數據,生成明細(為避免搞混2個明細表,生成時最好重命名一下):



明細如下:



為方便2表之間的核對,可以新建窗口:



然後重排一下:



在2個垂直並排的窗口中分別選中系統表和手工表進行對比:



顯然,差異就是這個了。用同樣的方法可以找到其他差異的地方。

小勤:嗯,這樣一步步縮小範圍,對不規範的數據對比真能省不少功夫。

大海:對的,所以表間的數據對比得看情況。如果數據都很規範,那就簡單了,當數據不規範的時候,就要想辦法逐步縮小範圍。


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透視表是統計神器,那麼下面幾個常用的統計數據的技巧你可能得會。

按“年”進行統計

將上面的銷售按年進行統計,效果圖如下:

具體操作見下面的動態圖:


按“季度”進行統計銷售區間為1000的公司代碼為”2101“的商品的數量

將上面的銷售按季度統計2101公司下銷售區間為1000的間隔的商品數量。

具體操作見下面的動態圖:


按年、月彙總每個月的銷售佔全年的銷售的佔比

將上面的銷售按年份與月份統計計算每月的銷售佔全年銷售的比重。

具體操作見下面的動態圖:


按統計字段將透視表拆分至其他工作表中

將上面的銷售按年份與月份統計後拆分至每個工作表中。

具體操作見下面的動態圖:


按“年、季度”進行統計

將上面的銷售按年、季度進行統計。

具體操作圖見下圖:


Excel聚焦


1 創建數據透視表、字段重命名、排序

2 手工也能排序:選中往下拖

3 必不可少操作:刷新

4 詳解數據透視表佈局

5 強大的篩選功能:最大,最小,介於都可以

6 怎麼讓數據動起來:將原數據設置為數據透視表下的“表格”

7 數據可以多次使用:方便各種統計

8 值可以排序,彙總數據也可以哦

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