5G、人工智能、物聯網、大數據、雲計算、誰將成為下一個霸主?

老郭不惑之年


當前各類技術發展聯繫緊密,相互融合又有所交叉,每一項技術有自己的擅長行業領域,比如5G好比信息高速公路,是信息傳輸的基礎。雲計算充當信息社會的最強大腦,大數據提供我們最準確和最有價值的信息關聯,甚至發掘出新的知識信息,人工智能成為解放人類的智能工具。以電商和快遞為例,就是融合了上述技術的綜合產業,缺少哪個都不高效完美,也沒有哪個可以獨自支撐一個行業。各有所長,融合發展。主要看適用領域和自身條件選擇


Ariesyifu


要想搞清楚5G、人工智能、大數據等技術哪一個將成為未來的主要趨勢,首先要對這些技術有一個較為全面的認知。

首先,隨著5G標準的落地,物聯網將迎來更多的發展機會,而物聯網和雲計算的發展是導致大數據的主要原因。隨著大數據的發展,機器學習、計算機視覺、自然語言處理以及機器人學等人工智能領域也迎來了新的發展機遇。從這個角度來看,5G、人工智能、物聯網、大數據和雲計算技術存在緊密的聯繫。

雲計算的核心是服務,通過互聯網為用戶提供廉價的計算資源服務,根據不同用戶提供了IaaS、PaaS和SaaS三個級別的服務,雲計算改變了傳統獲取計算資源的方式,未來雲計算將成為互聯網服務的重要支撐。由於雲計算的諸多優勢,所以目前傳統企業管理軟件的雲端化是一個比較明顯的趨勢。

物聯網從體系結構上可以劃分為六個組成部分,分別是設備、網絡、平臺、分析、應用和安全,其中安全覆蓋了其他五個部分。物聯網是產業互聯網建設的關鍵,同時也是人工智能產品(智能體)重要的落地應用環境,目前AIoT受到了科技領域的廣泛重視。

大數據是物聯網、Web和傳統信息系統發展的必然結果,大數據在技術體系上與雲計算具有眾多的重合,重點都是分佈式存儲和分佈式計算,只不過雲計算注重服務,而大數據則注重數據的價值化操作。當前的大數據已經形成了一個初步的產業鏈,包括數據的採集、存儲、安全、分析、呈現和應用。

5G提供了基礎的通信服務支撐,在4G的基礎之上進一步提升了數據的傳輸速率、提升了容量支持,同時在安全性上也有了一定程度的提升。隨著5G通信標準的落地,產業互聯網發展的大幕也在徐徐拉開,而物聯網、大數據、雲計算和人工智能正是產業互聯網的核心技術組成,所以這些技術都有廣泛的發展前景。

從技術成熟度上來看,目前5G、大數據和雲計算技術已經趨於成熟,根據Gartner報告,物聯網平臺正處在“期望膨脹期”,相信在不久的將來,物聯網平臺也將趨於成熟。相比於大數據等技術來說,目前人工智能相關技術(機器學習等)依然處在發展的初期,所以目前人工智能領域的人才需求依然以中高端研發級人才為主。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網方面的問題,或者考研方面的問題,都可以諮詢我,謝謝!


IT人劉俊明


我認為談不上誰是未來的霸主,因為各技術之間是相輔相成,緊密不分的關係。在現有數字社會建設中,5G、人工智能、物聯網、大數據、雲計算、區塊鏈等技術是超級融合的勢態,只有將這些技術充分融合,才能賦予社會、經濟、行業、生活更大的能量,也將促進社會各行各業和生活更加智慧。因此我認為不能說哪個技術將獨立成為未來的霸主。

咱們從每個技術的應用及各個技術超級融合的應用場景來加以分析。

5G

5G作為第五代通信技術,成為全球焦點,有人認為5G能改變生產,有人認為5G能改變生活方式。那5G到底給我們帶來什麼呢?帶來了比4G快10倍以上的高速率,可實現大量數據的瞬間傳送;帶來了高可靠性,它不會丟包,或者丟包比較少;帶來了低時延的高效網絡;帶來了大連接的能力;帶來了實現雲網絡的能力等。

基於上述帶來的各種能力,將會使很多應用得以實現,比如:3D視頻,4k甚至8k視頻的實時傳輸成為一種可能;5G時代,我們的工作,生活,娛樂可以通通交給雲;5G網絡的超低延時,使得無人駕駛技術更加安全;遠程控制,可視化,萬物互聯,成為可能,智能家居將逐漸適應人們的生活;在高速的網絡傳輸速度下,VR、AR增強現實遠程控制;智能工廠的發展可能會帶來工廠佈局的變化,因為不需要佈線,工廠佈局和重新配置裝配線將變得比以往更簡單;5G將使遠程醫療成為可能。遠程交流的延遲很低,醫生可以通過遠程視頻進行診斷,可以像YouTube的視頻一樣給別人遠程指導等。

所以,我們看到5G將會徹底改變很多行業,在業務模型、部署架構 、服務對象、商業模式、服務模式等方面帶來巨大變化。而在改變的過程中,不僅僅只是通過5G技術就可以實現一切應用,而是需要融合人工智能、物聯網、大數據、雲計算等技術。

人工智能

對人工智能而言,5G為其實現了資源突破,增加算力提升需求,解決傳輸帶寬和速率困境。雲端聯繫將更加親密化,通過5G連接更多的設備,將周邊情景信息拷貝到AI設備,使AI能夠沉浸在情境中訓練、判斷。強大的數據傳輸速率和極低的延遲,能夠幫助終端設備端到端的全面鏈接,短數據處理能力提高。相應的,AI處理路徑得到縮短,延時無限趨近於零。

物聯網

對物聯網而言,5G帶來了海量的連接和大數據。eMBB、mMTC、uRLLC,5G的這三大應用場景其中有兩大是物聯網場景。隨著物聯網發展,未來有越來越多的應用需要更高的實時性,這些應用,數據傳輸頻率可能是毫秒級別的。另一方面,時延降低、移動性增強帶來的數據互通面會像太平洋一樣廣闊,海量的連接數會帶來對帶寬的極高要求,而5G能在很大程度上解決這些問題。物聯網需求在召喚5G技術,5G技術又支撐了物聯網需求。

大數據

5G將使得大數據產業發生以下七個方面的變化:

1、數據量將急劇增長

5G通過提升連接速率和降低時延,使得單位時間內產生的數據量急劇增長,單位面積內的聯網設備成倍增加,海量原始數據將被收集。5G落地將全面激發物聯網領域的發展,當前物聯網正是大數據的主要數據來源,在5G技術的推動下,物聯網採集的數據量增長會較為顯著,物與物之間的連接數據將迅速增長。

2、數據類型將更加豐富

4G時代,數據多產生於人與人之間的互聯,5G時代,物聯網將得到較大程度的發展,人與物、物與物之間的連接將急劇增多,數據採集渠道將更加豐富,如聯網汽車、可穿戴設備、機器人等。數據類型將更加多樣化,從連接的內容看,5G催生的車聯網、智能製造、智慧能源、無線醫療、無線家庭娛樂、無人機等新型應用將創造新的豐富的數據維度,AR、VR、視頻等非結構化數據的比例也將進一步提升。

3、5G將推動大數據技術不斷髮展

一方面,數據量的膨脹與數據採集渠道的豐富,會對大數據存儲技術與採集技術等提出更高要求。另一方面,隨著數據量逐漸增多、數據類型越來越多樣化、大數據應用場景越來越豐富等,海量、低時延、非結構化的數據特點,將對未來大數據行業的算力、實時引擎、數據處理引擎提出更高的要求,也將全面促進大數據分析與挖掘技術、可視化技術等的發展。

4、大數據應用場景將更加豐富

5G時代,藉助於其高帶寬、低時延的特點,大數據所承載的業務形式更加複雜多樣,大數據商業價值將得到進一步挖掘。比如每項垂直行業應用都與大數據有關係,如AR/VR的實時計算機圖像渲染和建模、車聯網的遠程駕駛、智慧城市的AI視頻監控、聯網無人機的專業巡檢等。

5、5G將促進邊緣計算技術的發展

邊緣計算旨在將大量的數據分析功能下沉到更靠近應用的地方,從而提升響應速度,降低網絡和雲計算的成本,在數據處理端,5G將會全面促進邊緣計算的發展,提升數據處理的速度和保障數據的應用邊界。據報告數據顯示,5G時代下將有45%的物聯網數據通過邊緣計算進行存儲、處理和分析,以此優化數據中心的工作流程。

6、對大數據平臺的要求進一步提升

5G時代隨著數據體量、種類和形式的爆發增長,物聯網、人工智能等領域的創新應用將井噴式湧現,單一計算平臺難以有效應對如此複雜、多樣、海量的數據採集、處理的挑戰,5G時代,大數據平臺需要大幅提升低價值密度的高效存儲、網絡非結構化數據的快速解析等能力,大數據處理平臺的價值將進一步彰顯。

7、5G驅動大數據與人工智能融合發展與落地應用

人工智能的發展離不開大數據,人工智能算法的實現需要藉助龐大的數據量,人工智能技術應用過程中對數據傳輸與存儲要求較為嚴格,4G時代,數據規模持續上升的同時,數據傳輸與存儲壓力較大,5G除了提升了網速,更補齊了制約大數據與人工智能發展的短板,人工智能在5G環境下,可以提供更快的響應速度、更豐富的內容、更智能的應用模式及更直觀的用戶體驗。

雲計算

5G為雲計算

1、高可靠

5G的高可靠、超低時延將會給雲計算帶來後端的通信基礎保障。

2、邊緣計算

邊緣計算的好處在於延時,很多的處理從端到邊緣就結束,而不用到雲上面,包括安全控制,有的邊緣計算可以控制的場景下可能安全性好一些。還有一些服務,因為後面很長鏈路出問題很大,如果端到邊緣距離比較短,出問題的概率比較低,當後臺斷了還是可行的,這是重要的邊緣計算方面。

3、網絡的整體改造

5G本質上解決的只是終端的最後一公里,當然可能連最後一公里都到不了,如果頻率高了距離會近一些,這只是傳輸鏈當中最小的一段。從雲平臺構建角度來講,我們需要把整個網絡統一考慮規劃,不僅僅是最後一公里那一段,比如DC的網絡要更加低時延,還有網絡整體架構,一方面可以充分地利用5G端時延下降的情況,而且使得時延更加降低,也就是端到端的網絡時延降低,不能依靠5G那一端。

4、大規模連接

包括大規模的機器通訊,對整體雲上的影響也是比較大,我們知道5G有一個很大的特點,每平方公里的連接速度可以超過200萬個,傳統的通訊不需要這麼大的通訊量,因為沒有這麼多的人,在互聯網的發展往萬物互聯的方向走,需要更多的物件、器械、小設備都會連上來,對5G帶來一個大的推動作用,從雲端來講需要結合起來看怎麼做。

總結

綜上所述,在5G時代,網絡能力不僅包含連接能力,還包括雲計算、邊緣計算、大數據、物聯網、人工智能等能力,這些能力運營商需逐步建設和完善。運營商將網絡連接能力、與AI、IOT、雲計算、大數據等能力有機的整合在一起,構建5G網絡能力開放體系,向行業應用開放,實現網絡即服務。行業用戶可根據其應用需求靈活調用網絡服務,構建超越企業地域、行業能力、資源限制的行業融合應用。


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泰瑞聊科技


如果一定要論霸主,人工智能會成為下一個“霸主”,因為人工智能綜合了其他的技術領域,人工智能的產品服務綜合了各項技術領域,消費者的感知最強、接觸得最多、形成的流量最大,也進而帶來最大的商業收益。

打個比方,物聯網為提供了數據採集,相當於人工智能的眼睛、耳朵等感官;5G提供通信路徑,相當於人工智能的神經網絡;雲計算提供思考,相當於人工智能的大腦思維;大數據提供了分析素材,相當於人工智能的大腦智庫。

個人基於AI和科技領域的從業經歷的拙見,不恰當之處,歡迎探討。


簡說苑


拇信和雲健康智能管家將會慢慢壯大!


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物聯網系統是未來大趨勢。

可分為4個層級:感知層、通信層、數據層、應用層。

其中:

物聯網是感知層;
5G是網絡層;
大數據、雲計算是數據層;
人工智能是應用層。

根據商業微笑曲線,兩端的利潤最高。

所以,物聯網和人工智能將是市場兩端競爭最激烈、利潤最高的。

但由於5G網絡屬於基礎架構,所以是隱形霸主、無冕之王。


用戶108963503750


Hello 5g 這是一個經濟發展和社會文明進步的產物,隨著5g大規模使用也必將推動實體經濟的發展。人工智能,物聯網,大數據,雲計算,依託5g向更寬更廣的縱深發展。最終形成互聯互通的智慧城市。進一步推動實體經濟向高質量發展。hello 勿急。中國5g基站將全球發貨,hello 無極。



道法自然powerup


5G加速了其他幾大領域的快速發展;

5G只會成為輔助;

物聯網是刺客全盤帶節湊的;

大數據是上單;

人工智能是中單,還可快速支援上路;

雲計算就是下路了。

沒有一個人的霸主,只有不合作的滅霸。


雲裡物里科技


我覺得不能說哪一個是霸主,因為軟件發展一般需要整合多種技術,比如人工智能需要和大數據來進行整合,5G可以實現萬物互聯,也會源源不斷地產生海量數據,這些數據就需要進行大數據分析,雲計算處理,所以說技術革命領域各有長板,就像編程語言裡面沒有最好的一樣,各有所長,但是一旦多種技術各自發揮所長進行整合,那就可以發揮巨大的威力


用戶2977100879379491


萬物智聯,無人終端,是下一步的浪潮,5G,大數據,雲計算是基礎,人工智能是終端應用。


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