破爛酥皮
呵呵，我不厚道的笑了，什麼是人工智能？就是機器人模仿人類的，當真正的人工智能成熟後，機器也就變成了人，那還怕他屁啊，他不就是個散戶麼……
廢了半天勁，多了一個機器韭菜，何況現在的人工智能那智商，能有一歲孩子麼……
有人擔心人工智能擁有高速計算的能力，外加人的思維，那就是一個高智商的散戶，高效率的散戶，這點上我們可能確實不如他，要承認。中長線來講，他分析的再快他也要買股票，錢就那麼多，買完了他也就沒用了，我們買的慢一點就好了麼。
短線來看，人工智能有一定的優勢，看似能夠快進快出，追漲殺跌，因為他反應比咱們快千萬倍，但真的是這樣麼？他一樣要遵循t+1的交易制度，買了以後就等死了，第二天才能賣...
人工智能玩t+0具備一定優勢，但是t+0分時圖技術卻又是最考驗盤感的，動態思維要求特別高，目前這個人工智能他玩t+0能把褲衩子虧沒了……
壹哥財經
我記得15年剛入市炒股時，有個網友叫我買他們公司的炒股軟件，一萬六千八，初級的，高級的好像是三萬九千八，她說的那簡直是神兵利器一樣，戰無不勝，特別適合我這種剛入市的小白菜，我告訴她，我只有一萬塊入市，要不先給我用，先讓我翻個幾倍就有錢買了，她二話不說，把我拉黑了
用戶6350597095020
人工智能不管多麼的牛氣，也不可能代替人類的思維。
人工智能炒股在國內早已有之，也就是所謂的阿爾法炒股法，也有人叫人工智能炒股軟件，
美國有一個叫AIQE的ETF基金採用IBM的Watson（人工智能系統），宣稱可以不分晝夜的分析美國股市6000多隻股票，而且自詡可以克服人性的情緒波動弱點，也就是貪婪和猶疑，只有理性的分析和判斷，但一年下來，收益並不佳，2017年10月18日至2018年10月18日，AIEQ上漲9.63％。跑輸了納斯達克指數和道瓊斯指數。可見人工智能炒股也不怎樣的高明。
國內也有類似的基金成立，成立的時候相當的紅火，但現在好像也有點失落的感覺，同時也有一些公司推出智能炒股軟件，並大做廣告，說可以克服人性的弱點，依靠機器人理性的判斷能力，協助投資者賺錢，實際上與美國IBM的炒股機器人宣傳類似，至於有沒有做到IBM這種水平，就不知道了，即使做到IBM水平，炒股也不見得就是很厲害，還跑輸了大盤呢。
因此散戶不要迷戀智能機器人炒股，如果機器人真的炒股很厲害，機器人軟件設計者不會自己拿軟件直接炒股牟利嗎？何必自尋煩惱賣軟件賺錢，正因為炒股不靠譜，才需要賣軟件賺錢。可見存在一定的忽悠成分。
杜坤維
可能現在的炒股手段比較多了，有很多人就想著不用看盤，不用分析，買個人工智能的炒股軟件，提示買賣點的，然後就能賺多少錢，以後成為富翁，我個人覺得樓主不要有這種想法，虧損只是時間問題。
股票是市場資金博弈的結果，如果一個人發明一個炒股軟件就可以把人性悟透了，我們現在假設真的有這種軟件存在的話，為什麼我要拿出來賣給你呀，我自己借錢炒就行了，一天賺個幾十萬，幾百萬只要一賣一買，一個人就可以做了，而且很輕鬆。
不用維護客戶，不用更新數據，不用招聘員工，一個人，一臺電腦，一年就能賺幾千萬幾個億，說白了，股市就是提款機，我為什麼要賣給別人讓他和我分市場裡的錢?我為什麼要培養競爭對手，這從根本的邏輯上就講不通。
所以大家不要抱有幻想了，華爾街有很多做量化的機構，他們的收益並沒有巴菲特高，為什麼？
說白了量化就是人工智能的統計，統計資金，統計這隻股票的一切，買賣，持股等等吧，但是它們統計不了人性，也就是人們買入賣出的邏輯，這才是最根本的。
中國也有很多做量化的期貨公司，最後都是虧損累累，但是他們最後靠的是賣軟件賺錢，軟件可以幫你賺點錢，有些指標是大數據的統計，這是些很好的數據和指標，但是不是你盈利的依據，要想在金融市場賺錢，最基本的就是要靠自己的分析，根據盤面的實際情況，或者市場和政策的導向來做判斷，賺認知的錢。
我們賺的所有的盈利，都是認知的錢，如果你連自己為什麼賺錢都不知道，那麼只要在這個市場一天，早晚都能虧回去。
人工智能要是有一天真的能代替人類炒股的話，那麼它的競爭對手肯定大部分都會是人工智能，因為只有同類的東西才能對同類的東西有分析性，這個世界上最難客服的就是人性，做股票就是一場修行，我們所有的買入賣出操作都是對人性的克服。
投資新勢力
太白觀點：不論是不是有人工智能炒股，散戶炒股都沒有意義。
作為一個股票交易的從業者，我可以很負責任的告訴你。散戶炒股是沒有意義的。長期來說散戶炒股絕大部分都是失敗的。雖然也有成功的牛散，但是由於概率太低，沒有可參照性。
為什麼這裡說散戶炒股沒有意義，根本的原因有如下幾點：
第一，投資理念問題。
散戶與專業投資者中，最大的還是屬於投資理念問題。有許多散戶現在都認為股市投資不過一種變相賭博。以賭博的理念來投資股票，遇到虧損的時候往往把原因歸結於運氣不佳，更有甚者會怨天尤人。這種理念想要在股票上獲得成功無異於是痴人說夢。
相反專業投資者的理念更為成熟。作為專業投資者，根據市場來調整自己的投資理念是分內之事。對於投資上更會區分虧損的原因，在以後會逐步改進，從而走向穩定盈利的道路。這是散戶投資者無法相比的。
第二，對投資的付出。
散戶對炒股投資的付出太少。絕大部分散戶，可以說都有其真正職業，炒股只不過是其業餘時間的一種愛好。不用說深度分析個股資料，財務報表了，就連行業數據，同行業競爭對手都是一無所知。就這種情況下，投資股票的盈利能力可想而知。甚至於還會因為股票的起伏波動影響自己的工作，變得更為得不償失。
相反專業投資者，由於是本職工作。在投資上的付出更為較多，不僅僅需要分析個股，還需要對整個行業基本面，經濟形勢有最基本的預判。在這種情況下都不一定能夠保證能夠盈利，更別提散戶投資者了。
總結：無論是不是有人工智能交易，散戶的炒股都毫無意義。專業的人做專業的事，放在任何一個行業都不會有錯。把投資要當一項長期事業來做，功夫下到了，成功也就水到渠成了。
章太白
首先你要明白人工智能炒股是什麼？不是所有的所謂人工智能都是人工智能。，現在市面上所謂的人工智能應該說分為兩大類。
第一類：是各類炒股軟件號稱的人工智能AI等等。
第二類：是在機構中間比較流行的，阿爾法算法的自動化交易系統。
先說第一類，各種炒股軟件號稱的人工智能不能算是人工智能。最多是給你一個買賣信號。如果它的信號成功率能夠足夠高，他都不會賣軟件的，直接成立基金產品，收管理費分成去了。再說難聽一點，如果成功率可高，3萬或5萬，他是不會賣的，只要有足夠高的成功率，他自己可以慢慢的賺錢，那是他賺錢的法寶。
再說第二類：現實是已經有很多大的基金公司和券商都在用，“類似的“人工智能炒股，注意是類似不是真正的。為什麼說是這種情況呢？因為我接觸過，而且拿到了第一手的原始交易記錄，雖然沒有到核心算法類的東西，通過交易記錄可以很明顯的看到，他實際上做的只是一個日內的T+0高頻交易。交易頻率非常的高，有時候下單都不到一秒鐘。但是它是全自動運行的。這個產品是專門的公司針對大機構大客戶開發的，看不到源碼，已經在市面上有一定的銷量了。
這種高頻交易和你說的人工智能，很接近。這種高頻交易對於降低持倉成本是有一定幫助的，但是他也需要一定的條件配合，股票必須有一定的活躍度，波動幅度和空間以及成交量都有要求。
最後再回答你的問題，人工智能不可能代替人工操作，因為高頻交易算法的本質是利用更高的傳輸速度，在你獲得數據之前，他可以知道下一批的數據，比如說9:50分，交易所傳出來的數據是，買一1000手，買二500手，買三300手，這時有一筆單直接吃掉了買一的1000手，此是高頻交易通過它的高速傳輸，比你先看到買一已經被完全吃掉了，價格已經到了買2的位置，他可以在毫秒級的單位內快速下單吃掉買二和買三的，而你在一秒鐘後才看到買一的1000手已經被成交了。實際上在你看到買一成交的時候買2買3已經成交了，因為你的傳輸速度慢。說白了就是時間差，我們在早盤強勢股票衝漲停的時候，我們下單怎麼買怎麼都買不進，就是同樣的道理，大家的時間有時間差。這種高頻交易在大家都在使用的時候，意義就不大了。我們在電影中看到的那種人工智能，在你我這一輩子可能都不會實現，因為人現在自己都不能清楚的分析邏輯條件和量化標準，更何況是機器。萬一真的有天才級的人物，找到了這種邏輯和標準，這種產品也不可能在市面上大量推廣。所以你就放心炒股吧。
證券公式設計與評測
人工機器能代替人的思維嗎？我想不會。就算機器選出來的。你也一定不會採納。每個人的思想觀不同別人認同的股票和你認同的股票估計有的人也不會採納意見。各抒己見吧。
勝第aa
要是人工智能可以炒股，股市還有什麼存在的意義。能做到的最多就是大數據分析，找出一些可循的規律。
就叫MT
人工智能炒股本質上是量化炒股。
而量化炒股，機構早就用到了，但是成績並不突出。
股市是一個極度容易情緒化的市場，充滿隨機性！
尤其是Ａ股這樣的散戶佔主體的市場，情緒的波動極大。
人工智能炒股，沒有情緒，只有量化，量化擇時，量化擇股，看起來完美，實際依然是一個概率問題。
阿爾法狗下棋很厲害，打遍天下無敵手。
去年的某個時候，也有一隻阿爾法狗參與炒股，據報道：
它每天24小時不停工作，持續不斷地分析6000多隻美股。
每天分析上百萬條相關的公告文件、財報、新聞以及社群文章。
利用量各種量化工具以及模型擇時、擇股，
此外，它還能不斷地深度學習，數據處理得越多，選股能力就會更強大。
它非常客觀，沒有情緒，執行力強……
然而，據說一個月後，還是跑輸了道指。
當然這個測試周期不長，但是可以說明，人工智能炒股雖然“懂得多”，但是未必就能穩贏散戶。
可能長時間看，會優於很多散戶。
但並不能說，有了人工智能炒股，散戶就不要炒股了。
事實上，現在很多程序化交易，也是人工智能的一部分，它只不過是人們的一個分析工具。
一個參考工具，並不是一個決策者
真正的炒股，還是要靠人來做決策，因此實際上，炒股還是人與人之間的博弈，而不是人與機器的博弈。
股市是一個極度情緒化的地方，很多超短高手，都是利用情緒週期來操作。
股市上經常有這樣的現象：
有些人，經過長時間的學習與總結，發現什麼都懂了還是炒不好股。
比如有些人，技術上學了江恩理論、波浪理論、纏論、趨勢理論，對各種指標也破有研究，甚至自己還會編寫指標，也熟悉最新的情緒週期，對事件驅動炒股也懂，
可是最後，還是做不好……。
為什麼？
事實上就是懂得太多，包袱太重，有時候，輕裝上陣，越簡單越好。
本質上，炒股就是看和幹，懂太多，有的人就只敢看不敢幹了。有的就只管幹，不懂看。
當然，不是說懂得多不好，而是重要的是運用。
人工智能炒股，能幫我們做量化，我們可以做參考。
未來，估計會有很多智能化的量化工具，大數據的分析來參考。這些僅僅只是參考工具。
在Ａ股，散戶無法替代。即便外資來了，即便註冊制來了。
我們的散戶大軍，依然是主流。
因為我們也在進化，在不斷的探索。
不是說機構們有了“法寶”，就沒有散戶什麼事了。
炒股不必太繁忙，小米加步槍，一臺電腦一張網，敢幹還敢想。
星星股經
人工智能炒股，散戶炒股還有意義嗎？當然有意義，但是不能用炒的思維去參與，而要用投資的思維去參與，且聽我講一講就明白了。
很多人覺得，如果人工智能炒股的話，肯定賺錢。散戶之所以炒股虧錢，是因為人性的弱點，賺了不想賣，結果又由盈轉虧了。跌了捨不得割肉，結果越套越深。如果是人工智能炒股的話，冰冷的機器算法可以克服人性的弱點，所以是無敵的。
然後現實並沒有那麼美好——
人工智能沒有想象中的那麼無敵
人工智能炒股，說白了，就是利用大數據進行量化操作，通過股市波動的規律，建立模型，當觸發執行條件時，機器自動進行交易。這裡我有一個假設，如果說人工智能炒股必賺，那麼誰虧錢？
本身股市中大部分股票都是一個零和博弈的結果，有人賺就有人虧，如果每部機器都在賺錢，那麼就不會有人虧錢，機器間的博弈，就會使得原有的市場規律失效（原有的模型是建立在人性的弱點上的），最終機器就是自己玩死自己。
跳出這一層邏輯，機器只是一個算法，算法是建立在歷史回測上，成功率是建立在執行力之上。然而，宇宙是變化的，世界是變化的，外部環境也是變化的，人工智能並不能對外部的變量進行精準預測，任何一個變量都會產生蝴蝶效應，完全打破機器的邏輯。
所謂人工智能炒股，只不過是一個噓頭而已，被過度神化。
阿樂法狗大家都聽說過吧，阿爾法狗（ Alpha GO）是谷歌公司研發的人工智能機器人，2016年3月，阿爾法狗戰用了了職業九段棋手李世石，2016年該程序在我國棋類網站上註冊“Master”，與幾十位中日韓圍棋頂尖高手對決，60局全勝。2017年5月在烏鎮戰勝世界圍棋冠軍柯潔。
已經足夠厲害了吧，但是研發阿爾法狗的DeepMind團隊，針對股市研發了人工智能交易系統 Alpha Stock，然後這個人工智能炒股系統，在咱們的A股潛伏了整整36個月，在這期間不斷進行深度學習，然後進行交易，但不但沒有賺到錢，反而虧損不斷擴大，最終DeepMind團隊暫停了人工智能在炒股領域的研究。
散戶可以不做人工智能的對手盤
所以，對於工人智能炒股，完全沒有必要懼怕，聽起來越嚇唬人的東西反而越脆弱。即便是未來，隨著人工智能技術的發展，深度學習能力大幅提升，人工智能炒股得到進化，也沒有什麼可怕的。既然投資博奕大多是一種零和博弈結果，那麼散戶要想戰勝機器，最好的方法就是避開人工智能。
怎麼說？
人工智能最大的優勢就是深度學習，通過大數據來決策，無論它學習了多少種深層邏輯模式，充其量也只是一個更加龐大的計算系統而已。如果我們從交易的角度，去和人工智能比預測，拼指標，肯定是拼不過人工智能的，那麼我們可以避開零和博奕的結果，尋找共贏的結果。
也就是說，散戶需要遵從公司的基本面出發，尋找優質的行業龍頭公司進行投資，避開純差價博弈，尋找估值合理、成長穩定的公司進行投資，這樣隨著公司的業績不斷增長，上市公司為投資者創造更多價值，股價最終圍繞價值波動也會上漲，即便是人工智能耍詐殺跌，也只會坑自己。
這樣，機器人找不到無數弱點加身的人類作為對手，最終也會被人類同化，回到價值投資的道路上來，整個市場的效應會更高，價格也會更加趨於合理，對於散戶來說，豈不是美哉？
