高等數學——講透求極限兩大方法,夾逼法與換元法

今天的文章聊聊高等數學當中的極限,我們跳過極限定義以及一些常用極限計算的部分。我想對於一些比較常用的函數以及數列的極限,大家應該都非常熟悉。


大部分比較簡單的函數或者數列,我們可以很直觀地看出來它們的極限。比如1/n,當n趨向於無窮大的時候,1/n 的極限是0,再比如當n趨向於無窮大的時候,n的平方的極限也是無窮大,等等。


但是對於一些相對比較複雜的函數,我們一時之間可能很難直觀地看出極限,因此需要比較方便計算極限的方法,今天的文章介紹的正是這樣的方法——夾逼法和換元法


夾逼法在數學領域其實非常常用,在中學的競賽當中經常出現。夾逼法的原理非常簡單:


對於某一個函數f(x),我們知道它的表達式,但是很難確定它的範圍。我們可以先找到另外兩個範圍比較容易確定的函數g(x)和h(x),然後證明:


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通過h(x)和g(x)的範圍來夾逼f(x)的範圍。


說白了,就是直接求解不方便的函數,我們通過用其他容易計算的函數來替代的方法來間接求解,類似於“曲線救國”。


明白了夾逼法的概念之後,我們再來看一下它在數列極限當中的應用。


假設當下存在數列 {xn} 我們需要確定它的極限,我們找到了另外兩個數列 {yn}{zn}。如果它們滿足以下兩個條件:


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那麼,數列 {xn} 的極限存在,並且:

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從直覺上來看,上面的式子應該非常直觀,但是我們還是試著從數學的角度來證明一下,順便回顧一下極限的定義。


證明過程如下:


根據極限的定義,對於數列 {xn} 而言,對於任意ϵ都存在 n0 > 0,使得對於任意:n > n0,都有:


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那麼就稱數列 {xn}

的極限是a。


由於數列 {yn} 的極限是a,所以存在 n1 使得 n > n1 時:

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同理,存在 n2 使得 n > n2時:

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那麼對於 n > max(n1, n2) 顯然應該有:

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並且

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我們將絕對值展開,可以得到:


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根據極限的定義,顯然可以得到數列 {xn} 的極限也是a。


我們利用這個方法來看一個書上的例子:


我們都知道當x趨向於0的時候,x和sinx都趨向於0,但是 sinx/x 的極限是多少呢?如果猜測一下,兩個無窮趨向於0的極限的比值應該是1才對,但是這個只是我們的直觀猜測,想要嚴格證明,還需要使用數學方法。


這個證明就用到了我們剛才說的夾逼法,並且非常巧妙,讓我們來看一張下面這張圖。


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我們假設夾角∠AOB=x,這裡採用弧度制。我們令圓心OB的長度等於1,那麼BC=sinx,OC=cosx,AD=tanx。我們下面要用這張圖裡的三角形面積關係,顯然:


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三角形AOB的面積等於 1/2 * OA * BC = 1/2 sinx,三角形AOD的面積等於 1/2 * OA * AD = 1/2 tanx。


這兩個都很容易得出,直接套用三角形面積公式即可。扇形的面積看起來麻煩一些,但其實也很簡單,在幾何當中,扇形可以看成是特殊的三角形。我們把弧長看成是底面,半徑可以看成是高,那麼扇形的面積等於 1/2*弧長*半徑 。所以扇形AOB的面積等於 1/2 * x * 1 = x/2


我們列出來,可以得到:


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即:


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其中

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所以我們可以不等號兩邊同時除以sinx,得到:


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由於當x趨向於0的時候sinx, cosx都大於0,所以我們可以對不等式互換分子分母,得到:


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到這裡已經結束了,因為我們根據餘弦的函數圖像可以很容易看出來,當x趨向於0的時候,cosx趨向於1.但為了嚴謹起見,我們當做不知道這點,繼續用數學的方法證明:


我們來計算當x趨向於0的時候,1−cosx的取值範圍,當x趨向於0的時候cosx<1,所以1−cosx>0。我們再對1−cosx變形,這裡要引入

三角函數當中的和差化積公式:


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由於cos0=1,帶入和差化積可以得到:


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我們之前通過面積表示的方法已經證明了當x趨向於0的時候sinx

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當x趨向於0的時候,顯然x^2也趨向於0,所以我們可以證明 cosx 的極限是1。


我們接著來看

換元法,在書裡被稱為複合函數的極限運算法則。假設我們有y=f[g(x)],我們令u=g(x)。如果

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並且

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並且在x趨向於x0時,有g(x)≠u0,那麼:


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我們使用極限的定義同樣可以很方便地證明它的正確性,這裡就不證明了,感興趣的同學可以試著證明一下。


瞭解了符合函數的極限運算法則之後,我們再來看一個例子鞏固一下。


和上面的例子類似,我們這次求一下:

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和上面那題一樣,我們先使用和差化積對極限的分子進行變換,可以得到:


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如果通過極限本身的定義來計算這個式子還是蠻複雜的,很難直觀地獲得答案。這個時候就需要用上換元法了,那麼這個極限就可以轉化成複合函數極限了。我們令 u = x/2 f(u) = sinu/u。因為當x趨向於0的時候,u也趨向於0,當u趨向於0的時候,f(u) 趨向於1,所以最終的極限就是1。


通過夾逼法和換元法,我們可以很方便地求解一些看起來比較棘手的極限。這也是我們求極限的過程當中使用非常頻繁的方法。雖然上文當中的公式看起來有些比較麻煩,但是方法本身並不難,只要沉下心來,一定可以看明白的。


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同濟大學《高等數學》第六版

程序員的數學

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