“大数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。” ——美国企业与高等教育论坛（BHEF）与普华永道（PWC）近期发布重要报告，现在入行数据分析师恰逢其时。
▲ 报告原文
数据已经成了企业重要资源，各个行业都开始用数据指导决策。就连NBA在选拔球员时也离不开数据分析，比如76人队就拥有属于自己的数据分析部门。比如在选拔新队员恩比德和西蒙斯时，数据分析的作用功不可没。
所以近年来，几乎所有的企业都将数据提升到企业的战略发展中，期待其在企业中发挥关键性的作用，因此数据人才也开始被争抢：大数据分析师、市场分析师、数据咨询师、数据运营……数据岗位的薪资水涨船高，成为目前最有潜力的职业选择之一。
“如果你想找一个拥有大量需求的职业，你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。什么东西正变得越来越常见和廉价？数据。什么是为数据提供稀缺且附带额外价值的服务？分析。”
–Hal Varian, Google首席经济学家
“数据科学家收集数据，把数据融入到易懂的形式中，让数据讲故事，并且把故事讲给别人听。”
–Mike Loukides, O’Reilly Media副总裁
激烈的数据人才争夺，主要源于国内高校缺乏对数据分析人才的培养，如何才能抓住这个机会迈入年薪50W的行列？>>大数据行业薪资点这里查看 你需要学习以下知识点并可以熟练运用到工作中：
1、SQL基础 :
SQL号称是第四代语言，他的语法结构比较接近我们实际的英语。
2、Linux系统：
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
3、Oracle数据库管理
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。
4、数据仓库与ETL
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
5、MYSQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
以上内容是小编结合网络整理的资料，可能不太完整，但一定是转行大数据分析必会的内容，大家加油吧！
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