研究人员使用AI来挖掘现有的医学信息，以找到他们认为可能有助于解决新型冠状病毒的药物。
为了与新型冠状病毒作斗争，研究人员正在利用人工智能发现潜在的治疗方法，包括已经批准的药物和全新的化合物。同时，肺炎样疾病只会恶化。截至周五早上， 2019-nCoV冠状病毒夺走了600多人的生命，并感染了30,000多人，至少在25个国家有病例记录。
英国人工智能初创公司Benevolent AI的研究人员表示，他们使用这项技术来搜索现有的批准药物，这些药物可能有助于限制病毒的感染。隶属于韩国药物发现公司 Deargen的另一组科学家表示，他们利用深度学习来发现各种可用的抗病毒药物，这些药物可以作为潜在的治疗方法进行研究（该研究尚未经过同行评审）。同时，位于马里兰州的一家生物技术公司Insilico表示，它使用AI提出了可以用作潜在药物的新分子，据《财富》报道，它现在将合成和测试100种化合物。
这是Benevolent描述其工作的方式：该公司的研究人员希望找到一种已经批准的药物，它可以阻止感染过程。因此，他们通过大量医学数据（包括科学文献）的存储库，根据他们知道的冠状病毒所具有的化学特性，向AI发送了寻找药物的信息。
该系统提出了许多选择，然后进行了缩减，以确定一种已经批准的称为Baricitinib的药物，该药物通常用于治疗中度和重度类风湿关节炎。现在研究人员建议将其作为一种潜在的治疗方法进行试验。Benevolent的联合创始人伊凡·格里芬（Ivan Griffin）告诉Recode，尽管该公司尚未申请在中国进行药物测试的权利，但已将其推广到已经生产该药物的制造商。目前尚不清楚经过适当测试的药物要花多长时间才能到达患者手中。
Griffin强调说，如果没有Benevolent精心策划的各种数据集和人工智能，该公司的研究将在“不可能复制”的时间范围内进行。尽管如此，AI仍确认该药不能保证它会真正起作用。慈善机构还警告说，不应将其研究视为医学建议，而应仅“真诚地协助全球应对”来开展其工作。
据《华尔街日报》报道，巴利替尼绝不是科学家建议的唯一疗法，而且中国研究人员已申请测试至少10种药物作为潜在疗法，尽管尚未批准。请记住，对冠状病毒科学的误解加剧了与新型武汉毒株有关的错误信息。（您可以在此处阅读更多有关冠状病毒相关错误信息的信息。）
随着技术在医疗保健领域的作用不断扩大，人工智能在对抗新型冠状病毒方面的应用也不断涌现。实际上，正如Recode上周报道的那样，人工智能已经帮助流行病学家标记了武汉冠状病毒的早期报道。最终，人们希望该技术可以使提供医疗服务的效率更高。但是，在医疗保健中使用人工智能也会带来新的挑战，例如算法偏差，并给药物监管者提出新的问题。
尽管如此，制药业巨头仍希望对这项技术的投资能够使他们在利润丰厚的药物发现市场中站稳脚跟。Benevolent已经与Novartis和AstraZeneca合作。他们希望AI可以加速鉴定潜在的新疗法可能是一个漫长而昂贵的过程。
有人指出，不能保证 AI的“发现”会是特别新的。正如诺华制药公司的研究员德里克·洛（Derek Lowe）在《化学与工程新闻》（Chemical＆Engineering News）上所指出的那样，仁慈的发现“更多地是对良好文献检索和策展的证明”。
但是格里芬在致Recode的电子邮件中强调，人工智能仍然具有重要的优势：这项技术可以“帮助我们的科学家发现疾病和症状，药物及其作用以及可能对治疗产生反应的患者之间的关系。” ，使我们获得的见解是，由于“大量的生物医学信息”，我们否则会怀念。
而且，当面对威胁生命的疾病爆发（如我们在新型冠状病毒中所看到的那样）时，仅节省科学家一些时间就有可能带来与众不同的世界。
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