一般而言，大數據應用，所匯聚的相關數據越多，結果越為精準。戰“疫”大數據應用也是如此，現已獲得電信、交通、搜索、電商、物流、醫療、基因等領域數據馳援，基於數據融合而在全國廣泛應用，為疫情防控阻擊戰提供了有力的數據支撐。
其中，電信、交通、搜索等數據，記錄戰“疫”期間全國人民流動等情況，相關大數據應用有力支撐疫情聯防聯控；工業、電商、物流等數據，記錄戰“疫”期間全國物資流通等情況，尤其是重點醫療物資，相關大數據應用有力支撐物資保障調度；醫療、醫藥、基因等數據，記錄與新型冠狀病毒密切相關的生物醫學數據，相關大數據應用有力支撐醫學救治工作。
電信數據
截至2019年6月，我國網民8.54億人，其中手機網民8.47億人。加上手機實名制，電信大數據基本記錄了全國人民流動等情況，是全國疫情防控的重要支撐數據。所以，工信部1月27日成立的疫情防控大數據專家組，包括中國移動、中國聯通、中國電信三大電信運營商。
三大電信運營商也在積極作為，依託電信數據資源，助力大數據戰“疫”。其中，貴陽大數據交易所首批會員中國聯通，截至1月29日已累計向31省、近40個地市的疫情防控主管部門，及多個國家部委提供數據分析報告737份，並與政府共建疫情指揮大數據平臺。
交通數據
根據《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要（2020-2025年）》，我國將到2025年基本構建綜合交通大數據中心體系，堅強支撐交通強國建設、數字經濟勃興。近年來，交通行業積極推進數字化轉型，詳細記錄全國人員、物資等的流動，交通數據因此成為當前戰“疫”資源。
其中，12306擁有中國自2000年以來的旅客鐵路出行數據，每天處理的業務數據量高達數百TB，高峰期一天點擊量高達千億次；疫情發生後，利用實名制售票大數據優勢，及時配合地方政府及各級防控機構提供確診病人車上密切接觸者信息，已累計提供200餘批次。
搜索數據
百度穩居國內搜索引擎市場第一位，在疫情期間勇擔責任，積極依託搜索數據創新應用，助力大數據戰“疫”。其中，百度App不間斷運營新型冠狀病毒感染的肺炎相關權威資訊，平均每天超10億人次通過百度搜索瞭解疫情，百度搜索大數據報告成為疫情趨勢“風向標”。
同時，百度還推出百度地圖遷徙大數據、“新型冠狀病毒感染的肺炎”百科醫典詞條、“在線問醫生”服務免費通道、智能外呼平臺、AI多人體溫快速檢測解決方案等多項成果；成立3億元基金，將結合其人工智能、大數據能力，支持抗擊疫情的新藥篩選和研發。
電商數據
電商數據與戰“疫”物資配置密切相關。這些天，阿里巴巴發揮全球採購優勢，第一時間上線可查詢疫情相關信息的系統，設立10億元醫療物資供給專項基金，承諾口罩不漲價，從海外採購醫療物資，旗下菜鳥網絡通過其開放平臺讓更多物流企業參與疫情防控物流保障。
同時，阿里巴巴迅速升級知產保護科技大腦技術，提升AI打假能力，輸出疫情防控的相關算法模型，截至2月3日已協助全國執法機關破獲製假售假口罩案10餘起；依託其技術實力，免費為28個省區市搭建“數字防疫系統”，旗下阿里雲於2月4日上線六大“戰疫情”項目。
基因數據
國家基因組科學數據中心已在1月22日發佈2019新型冠狀病毒資源庫。該庫整合了世界衛生組織、中國疾病預防控制中心、美國國家生物技術信息中心、全球流感序列數據庫等機構公開發布的冠狀病毒基因組序列數據、元信息、學術文獻、新聞動態、科普文章。
該庫基於不同參考基因組序列，開展2019-nCoV病毒株基因組變異分析，並對結果進行統計與可視化展示，可為追溯病毒來源、追蹤病毒株變異路徑、防控新型冠狀病毒引發的疫情、治療病毒性肺炎提供重要的數據基礎與決策支持，堪稱國際科學數據開放共享的合作典範。
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