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python學完可以做什麼？題主應該才學完python基礎吧，作為一門全場景的編程語言，python的應用範圍非常廣泛，下面我分5個方面簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
數據處理
日常工作中我們一定牽扯到處理excel、txt、json等文件，如果數據量大且操作複雜，手動處理起來會非常繁瑣，還好python針對這些文件的處理提供了一個非常實用的處理庫—pandas，內置大量函數和類型（DataFrame），只需簡單幾行代碼即可快速加載處理數據，如果你工作中需要反覆處理一些文件數據，可以使用一下這個模塊，簡單而又高效，可以明顯提高工作效率：
機器學習
機器學習是目前一個非常火的研究領域，由於入門門檻高且需要一定數學基礎，許多開發者望而卻步，還好python針對機器學習提供了一個非常實用的學習庫—scikit-learn，內置大量機器學習算法（迴歸、分類、聚類等），只需簡單幾行代碼即可快速構建一個學習模型，如果你對機器學習感興趣，又苦於找不到好的學習工具，可以使用一下這個模塊，非常不錯，當然，tensorflow等開源框架也非常合適：
web開發
web開發是當前一個非常重要的開發領域，日常生活中所見的各種網站都需要後臺支持，python針對web開發提供了非常多的開源框架，輕量級的flask、tornado，重量級的django，都可以快速構建一個網站，如果你需要開發一個屬於自己的web系統，又找不到合適的框架可用，可以學習一下這幾個模塊，非常不錯，也非常容易掌握：
網絡爬蟲
日常生活中我們可能需要從網絡獲取大量數據，如果只是複製黏貼，費時費力，還不利於數據規整，還好python針對網絡等數據的獲取提供了一個非常實用的框架—scrapy，只需簡單幾行代碼即可快速構建一個爬蟲程序，如果你近期需要從網絡獲取大量數據，而又找不到合適的利用工具，可以學習一下這個框架，簡潔而又高效：
遊戲開發
日常閒暇中我們可能需要開發一些小型遊戲，如果從零去學習相關工具或框架會非常麻煩，還好python針對小型遊戲開發提供了一個非常實用的開發平臺—pygame，內置大量組件和容器，只需少量代碼即可快速構建一個小型遊戲，如果你想開發一個屬於自己的小型遊戲，又找不到合適的開發工具，可以學習一下這個模塊，非常簡單高效：
當然，除了以上5個方面，python還有許多其他應用，運維、測試、樹莓派等都有廣泛涉及，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
小小猿愛嘻嘻
作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前Python語言的應用場景還是非常多的，可以用於Web開發、大數據開發、人工智能開發和嵌入式開發等場景，而且由於Python語言自身的耦合能力比較強，Python語言的應用場景也可以根據需要進行擴展，這也是Python語言的一個重要特點。由於當前大數據和人工智能技術的發展勢頭比較強勁，所以Python語言的上升趨勢也比較明顯。
對於初學者來說，在學習完基本的Python語法之後，下一步的應用方向，需要根據自身所處的環境和發展規劃來決定，另外還需要考慮到自身的知識結構和能力特點。
如果自身具有紮實的數學基礎，那麼可以考慮向大數據方向發展，此時需要進一步學習大數據技術體系的相關內容，重點在於大數據平臺的學習。目前大數據領域的崗位需求量還是比較大的，涉及到大數據開發、大數據分析和大數據運維等崗位，隨著大數據技術的逐漸落地應用，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。初學者可以從Hadoop、Spark平臺開始學起，學習的過程中要注重多做實驗。
如果自身的學習能力比較強，而且具有一定的實驗環境支撐（數據中心），那麼可以考慮向人工智能方向發展。當前人工智能領域是熱點領域，大量的行業資源都在向人工智能領域彙集，人工智能領域本身也將成為一個創新、創業的熱點領域。學習人工智能技術，可以從機器學習方向開始，在這個過程中，還應該重視人工智能平臺的學習和應用。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
Python是一門非常全面的編程語言，在各個不同領域都有著繁多的應用。如果你已經掌握了Python的基礎並且恨不得馬上用這門語言做點東西，那現在就是找出下一步應該做什麼的時候了。
別人用Python做了什麼
你可能會在想，在現實世界裡別人都用Python開發了什麼東西呢。那麼首先我們先迅速看一下其中一些大的技術公司是怎麼使用這門語言的。
Google這家公司從一開始就使用Python了，而且在這家技術巨頭的主要服務器端語言陣營中贏得了一席之地。Python的仁慈的獨裁者Guido van Rossum甚至還在那裡待過幾年，負責監管這門語言的開發工作。
Instagram喜歡Python是因為它的簡潔。這項服務以運行著“全世界最大的Django web框架部署”著稱。而Django完全是用Python寫出來的。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。
學完Python之後，我們能做哪些工作?
可以做Web前端、系統網絡運維、科學與數字計算、3D遊戲開發、圖形界面開發、網絡編程等等，具體的職位有Python全棧工程師、Python開發工程師、自動化開發工程師、Linux運維工程師、前段開發工程師、金融自動化交易，Python爬蟲開發工程師、大數據分析和數據挖掘，新資隨著工作年限的增加而上漲。
Python當然也有不能幹的事情
比如寫操作系統，這個只能用C語言寫;寫手機應用，只能用Objective-C(針對iPhone)和Java(針對Android);寫3D遊戲，最好用C或C++
源源而來
一、Python可以用於Web開發
Django和Flask這樣基於Python的Web框架在web開發中變得非常流行。這些web框架用Python創建服務器端代碼後端代碼。這些代碼在服務器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上前端代碼運行。如果不熟悉後端代碼和前端代碼之間的區別。為什麼需要web框架呢?因web框架讓構建通用後端邏輯變得更簡單了。這包括把不同的URL映射到Python代碼塊、處理數據庫和生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
二、Python可以用於機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附帶了一些更流行的內置機器學習算法。TensorFlow更像是個低級庫，它允許構建自定義機器學習算法。剛開始一個機器學習項目，建議先用scikit-learn。如果開始遇到效率問題建議用TensorFlow。
三、用Python進行數據分析可視化
數據可視化庫之一是Matplotlib，容易上手。其他一些庫，如seaborn是以Matplotlib為基礎的。學習Matplotlib可以入門學習其他庫。如何學習用Python進行數據分析可視化?學習了數據分析和可視化基礎知識之後，在Coursera和Khan Academy上學習統計的基礎知識也是很有幫助的。
四、用Python可以編寫腳本
什麼是腳本編寫?通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化。寫了個簡單的程序，簡單的腳本來自動完成該任務。Python適合這種類型的任務主要是因為它有相對簡單的語法並且容易編寫。
Python開發可以從事的工作：側重於測試、運維方向，課程涵蓋網絡編程、數據庫操作、網絡爬蟲、網絡監控、 自動化測試、自動化運維等Python最主流的技術。
Python+大數據可以從事的工作：Python企業級開發與大數據運維，作為和大數據運維無縫結合的語言， Python+大數據才是真正的大數據。學完這個課程，你不僅可以用Python做企業級開發，更可以做比“大數據開發”更高端的“大數據運維”，成為市場上稀缺的大數據運維工程師。
可以說學完Python可以從事的崗位很多，而隨著互聯網技術的不斷髮展，Python應用的領域越來越多，未來前景非常可觀。
貓撲OA
其實任何一門編程語言都可以讓計算機做所有能做的事，但是不同語言解決同一個領域的成本是不同的，這跟各自語言生態有關。就目前來看，python語言生態在以下這些領域是比較擅長的：自動化腳本，網絡爬蟲，數據處理與分析，機器學習，web開發等。
互聯網工匠2020
潘石屹都在學Python，我想學完Python應該像潘石屹一樣有錢吧？[奮鬥]
新鄉北斗
Python作為未來比較火的編程語言，他應用的崗位太多了，遊戲也好，股票也罷很多，但是就目前的情況而言 Python還是需要發展一下，畢竟目前公司企業招聘只會Python的技術，很少很少！
全階魔方
都是工具 python更適合數據分析 機器學習深度學習等 爬蟲 前後端等等
