鴨丫吖啞
作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前通過學習大數據技術來進入IT行業發展是比較不錯的選擇，一方面當前的大數據技術已經趨於成熟，有很多案例可以參考學習，另一方面當前大數據領域的就業機會也相對比較多，崗位涉及到大數據分析、大數據開發、大數據運維等。
大數據技術體系的知識量是比較大的，而且涉及到的內容也具有一定的難度，對於初學者的知識結構還是有一定要求的。通常來說，要想學習大數據技術，需要具有一定的數學和計算機基礎，如果具有一定的統計學基礎會更好一些。
從目前大數據領域的人才需求情況來看，大數據開發崗位的人才需求量相對比較多，而且對於從業者的門檻（學歷等）要求也相對比較低。對於基礎比較薄弱的初學者來說，學習大數據開發技術可以按照以下三個步驟來進行：
第一：學習編程語言知識。大數據開發一定要掌握編程知識，目前在大數據領域應用比較多的編程語言包括Python、Java、R和Go等，其中可以重點考慮一下Python語言。Python語言語法相對簡單一些，而且Python語言的應用場景也比較多，隨著大數據和人工智能的發展，掌握Python語言會有更多的就業機會。
第二：學習大數據平臺知識。大數據開發通常需要大數據平臺的支撐，初學者學習大數據平臺可以從開源平臺開始，比如Hadoop、Spark就比較適合初學者。由於大數據平臺的內容比較多，所以在學習的過程中，要想有一個更好的學習體驗，應該注重多做實驗。
第三：實踐。學習大數據開發技術一定要結合具體的場景，這樣能夠積累大量的實踐經驗，從而提升自身的崗位競爭力。對於初學者來說，可以通過實習崗位來積累實踐經驗。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
我上學讀的數據挖掘專業，算是略微懂點。可以分享分享我的理解:
1、定位業務專家 如果有對一個行業業務邏輯的深入理解，可以切入大數據相關。比如之前處理電信運營商的各類數據，如果很熟悉運營商業務，理解的很細，可以當業務專家的。畢竟信息系統是為業務服務的，各IT公司缺少業務專家。
2、定位算法工程師 學數學的可以掌握工具上手算法，也要掌握門語言，比如python等。
3.應用工程師 很好的掌握各類算法開源框架，實現功能
話題比較大，可以關注交流。
情感里奧
這個範圍太廣了，是做開發還是應用呢？對於轉行過來，建議先看看《數據之巔》這本書，個人感覺寫的挺好，瞭解之後再去對應行業或領域找應用可以便於理解。現在都在講大數據，但現實中應用的好的，發揮作用的並不多，建議從之前的行業入手去找與大數據的切入點比較容易。
替補教師
報學習班，如果想盡快上崗掙錢，報速成班
