由新型冠狀病毒（2019-nCoV）引起的肺炎病例最早於2019年12月在中國武漢發現並報道。截至2020年1月21日，中國大陸已確認215例2019-nCoV感染病例。其中，武漢市198例，死亡4例，武漢市以外地區確診17例，深圳8例、北京5例、上海2例，其他地區2例。泰國、日本和韓國也報告2019-nCoV病例，所有這些病例均從中國武漢輸入。武漢外第一起病例於2020年1月3日在深圳確診。隨後，中國許多城市報告了2019-nCoV輸入病例，包括北京和上海。目前，疫情仍在持續。
研究方法
人口遷徙易於2019-nCoV的傳播，為疫情的防控帶來很大難度。因此，本研究探索了來自武漢的國內旅客與不同城市2019-nCoV感染病例數之間的關係。基於2016年1月至2019年6月的騰訊位置服務數據庫，研究者計算國內選擇不同交通工具（例如，汽車、火車和飛機）出行的每日旅客數量。並計算了12月16日至次年1月15日從武漢到北京、上海、廣州、深圳、成都和重慶六個主要城市的平均每日乘客人數。所選的六個主要城市的位置如圖1（A）所示。由於尚未獲取最新的數據（即2019-2020），本研究使用過去三年（即2016-2019）同期的數據替代分析。
圖1 2019-nCoV輸入病例的主要城市及其對火車運輸的迴歸擬合結果。圖（A）顯示截至2020年1月20日，2019-nCoV病例主要城市的位置。紅色星號代表北京，金色菱形代表武漢，綠圈表示上海，廣州、深圳、成都、重慶。藍色曲線是黃河（上）和長江（下）。圖（B）顯示每天乘火車的乘客人數與每個城市輸入2019-nCoV病例的總數。藍色為觀察數據，紅線為迴歸擬合模型，紅色虛線為95％CI。
估計運輸與輸入2019-nCoV病例數關係彙總，見表1。迴歸係數（“ coeff”）為平均每日乘客數量增加10倍與輸入2019-nCoV病例數的關係。
表1 估計運輸與輸入2019-nCoV病例數關係彙總表。
研究結果
研究者發現，坐火車出行與2019-nCoV感染的病例數有明顯的相關性，而其他兩種出行方式的關聯性沒有顯著的統計學意義（表1）。他們估計，從武漢選擇火車出行的人數增加10倍，與此對應的輸入性病例可能會增加8.27例，見圖1（B）。
敏感性分析顯示，稍微改變運輸時間段（目前是12月16日至次年1月15日），仍然有很強的相關性。研究者認為，儘管這是數據驅動分析，但結果表明，應優先對火車出行採取疾病預防和控制措施。
參考文獻：Zhao Shi,Zhuang Zian,Ran Jinjun et al. The association betweendomestic train transportation and novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak inChina from 2019 to 2020: A data-driven correlational report.[J] .Travel MedInfect Dis, 2020, undefined: 101568.
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