伴隨著2020開年的竟是一場嚴峻的“疫情戰役”，新型冠狀病毒感染的疫情即便總體來看已經得到了較好的控制，但仍不可掉以輕心。
儘管很多公司都延長了開工時間，但遲早都會迎來返程。像火車站、地鐵站這種人員密集，流動性高的地點，必須要築起防控疫情的第一道防線，嚴格把控出入站人員的體溫檢測。
AI結合紅外熱成像，嚴守第一道防線
要安全、高效地進行大規模人流體溫檢測，技術手段的輔助必不可少。早在疫情剛剛開始的時候，相關疫情防控機構就向擁有AI技術的科技公司尋求幫助，希望引入新技術解決當前難點。
1月25日，中關村科學城管委會面向北京市海淀區企業和科研團體徵集與“紅外測溫產品”有關的人工智能技術方案，欲提高以“大規模人群”為基礎的測溫精度。
呼籲發出不久，不少涉及AI領域的科技公司廣泛響應號召制定解決方案，但就目前來看，AI與紅外熱成像的結合還在探索階段。
百度積極響應號召，提供了一套“AI多人體溫快速檢測”的解決方案，對體溫超出一定閾值的流動人員，系統會發出異常預警，並快速展示出體溫不在正常範圍的人員及溫度，遏制新型冠狀病毒的傳播。該方案能解決傳統體溫檢測人工成本大、測量效率低、預警響應慢、系統分析弱、全局掌控難等弊端。
據悉，2月2日起，該套解決方案已經落地應用在北京清河火車站，一套AI大客流體溫檢測系正式“上崗”：出站人流無須停留、逐個測體溫，只要正常走出車站，系統就能通過紅外設備準確檢測出體溫，通過人臉識別系統準確對應到每個人身上。
百度AI多人體溫快速檢測解決方案在北京清河站落地使用
既大幅度提升了效率，同時也有效降低火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風險。
系統由攝像、算法、顯示三部分組成。基於AI圖像識別和紅外熱成像技術，該方案通過人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以在一定面積範圍內對多人額頭溫度進行快速篩選及預警，解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識別特徵較少的問題，方便對人流聚集處的快速篩選。
比如在高鐵站等公共場所，無需群眾配合或弱配合的情況下，基於固定點位紅外攝像機完成3-5人/批次的面部溫度快速檢測系統，可以快速提取溫度超標人臉圖像信息，再進一步通過額溫槍排查，以提升通道批量初步篩選的檢測效率。
另外，該方案能基於電腦及手機客戶端進行部署，可以設定固定檢測卡口點位，也可以使用移動設備進行巡檢。
曠視解決方案落地北京市海淀區地鐵站
在海淀區以及中關村科學城管委會的統一調度下，曠視春節期間調集近百人研發團隊全力奮戰，對發熱人員追蹤系統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行深入討論和溝通。
曠視研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的解決方案，這裡用到了“雙光融合”，即結合紅外光和可見光，紅外負責測溫，可見光負責呈現。
那麼AI的力量體現在哪裡呢？該系統開發者、計算機科學與技術博士周舒暢表示，“本次面對五花八門的口罩、墨鏡，我們的人臉檢測扛住了，也不怎麼冒FP，這就是AI閃光的地方。”
“至於溫度準不準的問題，大家都知道最準的是直腸溫，口腔溫，但大家肯定不接受在地鐵口被這麼查。腋溫和口腔溫之間有差值，需要修正。額溫因為裸露，會更低一些。這些修正值我們得用帶計量證書的溫度計反覆測量。”事實上，春節期間曠視研發者們的一大工作內容就是反覆做人體實驗。
另一方面，周舒暢表示，“我們的系統畢竟是對疑似的粗篩，有±0.3度的精度就有了意義。”
曠視AI測溫系統應用在了海淀政務大廳和海淀區部分地鐵站。
曠視AI測溫系統產品示意圖
曠視針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差在0.3℃以內，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。
系統另外的一大特點是可支持大於3米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速定位發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。
曠視研發人員表示此係統的智能疑似高熱報警帶寬可達到1秒15人，且一套系統可以部署16個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來人流量較大的通道在 AI 系統的輔助下，僅需1名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。
儘管紅外測溫儀對春運返程的疫情防護工作起到了重要的作用，但仍不可掉以輕心。返程之路一定要做好防範，戴好口罩、勤洗手。
疫情爆發時，紅外測溫技術就已及時應用在武漢
1月下旬，新型冠狀病毒引發的疫情就已經引起了極大的重視，控制疫情擴散刻不容緩。
由公安部第一研究所視頻國家工程實驗室（珠海）創新中心與新疆愛華盈通信息技術有限公司聯合成功研發的智慧體溫疫情監控測量系統，已於1月下旬在武漢市相關場所投入使用。該系統測量體溫精準度為2米1秒測體溫、誤差小於±0.5度，集人工智能和大數據系統於一身，助力疫情監控。
這款監控預警系統的溫感攝像頭結合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能，採集相關的身份信息與體溫匹配形成數據報表，自動啟動預警機制並實時傳輸給疾控管理部門。該系統由國家視頻工程實驗室監製。
同時期，高德紅外、華中數控等廠商在武漢天河機場、武漢三大火車站、重點醫院和政府機構等單位安裝了紅外體溫快速篩查儀，防止疫情擴散。
高德紅外在公眾平臺表示：“我們每多生產一臺紅外體溫篩查儀，就意味著每天可以多測量幾千人的體溫，快速篩查出體溫異常的人群，降低鍾南山院士所擔憂的‘超級傳播者’的出現幾率，避免17年前的悲劇重演。”
在大家的“監督”之下，武漢的火神山與雷神山醫院均已完成交付。高德紅外為兩座醫院提供了全自動紅外熱成像測溫告警系統，測溫精度達到±0.3的水平。
高德紅外工程師正在火神山醫院內安裝設備
據介紹，高德全自動紅外熱成像測溫告警系統採用紅外熱成像技術監測進出人員體溫，當體溫超標時自動告警，可大面積排查發熱人員，提高疫情防控效率，大大降低傳染風險，最大限度地保護醫護人員安全。
另外，上千臺高德紅外所生產的紅外體溫快速篩查儀已經安裝到了北京、上海、廣東、福建、浙江、江蘇、四川、雲南、安徽等全國多地的醫院、車站、機場等人流密集的公共場所。
據悉，高德紅外新增了15000套的生產計劃，2月10日起以每天1000套的速度生產，在短時間內提供更多的產品來助力一線人員的疫情防控工作。
其實早在2003年非典期間，紅外技術在助力突發疫情防控、保障公共衛生安全方面就已經有所作為。
高德紅外、華中數控等廠商的設備就被廣泛應用在醫院、交通樞紐等重點區域，通過對人群的體溫監測，成功幫助國家遏制了非典病毒的擴散、贏得了疫情防控的歷史性勝利。
這一次，我們也堅信，及時阻斷傳染源，防止疫情蔓延，我們一定能贏。
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