分享一個粉絲最近面試的故事吧。他4年開發經驗，19年初的時候打算進阿里，特地準備了一年，刷題，研究各種技術。之前已經投了很多家大廠(字節跳動、京東等)，一方面是練手，如果面試通過那就更好。雖然最終掛了，但也算是積累了很多經驗。
年底的時候辭職專心備戰阿里，投了P6的java後端崗位，一年的努力沒有白費，有幸通過了一面、二面。
沒想到2020年才剛開始，就遇上了疫情肆虐，國家延長了假期，各大企業復工時間拉長，招聘需求也可能縮減，之前約好的第三面也因為這個推遲，一直擔心是否會被取消面試。
幸好前幾天收到了HR的電話，安排了技術leader的電話面試。
前兩面主要是問基礎和項目實現，這次電話面試，主要是問項目實現和性能優化相關。
為了方便大家，我特地整理了這次面試內容：
1、雙11高併發大促場景下,為什麼只能夠下訂單, 而不能夠退款？
他的回答思路：（服務降級等）
2、支付寶系統可以從哪些角度優化提升性能？
他的回答思路：（緩存、異步、分佈式等）
3、天貓上億商品數據如何完成快速統計？
他的回答思路：（Fork/Join任務拆分等）
4、支付寶轉賬提現功能應該如何優化？
他的回答思路：（一致性、高吞吐方案等）
5、淘寶網絡抖動，如何避免用戶重複下訂單？
他的回答思路：（冪等性等）
這次面試感覺還不錯，該答的技術點都答出來了，之後主要就是和麵試官聊了下之前的項目經驗以及一些日常。
這次比較順利主要還是因為去年雙11阿里雲每秒訂單峰值高達54.4萬筆，雙11背後千萬流量併發下，最關鍵的就是性能優化技術了，所以那段時間專門研究了性能優化相關的一系列內容。
不出意外的話，很快就能迎來第4面，希望之後能有個好的結果。
性能優化，其實是個系統性的工程，對java開發人員的技術廣度和技術深度都有很高的要求。許多精心設計的架構，平時運行穩定，在實戰中才會暴露出各種細節問題。
高併發架構圖
為了探知淘寶每秒54萬筆訂單背後的技術，我特邀了前阿里資深架構師James老師為大家帶來《性能優化》實戰直播課，從基礎代碼性能優化，到JVM深度調優、設計模式優化，再到數據庫調優、併發編程性能優化，帶你在實戰中解決遇到的各種問題，不僅學技術，更要學習解決問題的思路！
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James：
前阿里、攜程資深架構師，10餘年java行業經驗。
專精領域：軟件架構設計、高併發、高性能服務
課程大綱
淘寶性能優雅提升篇
- 淘寶千萬流量場景剖析
- 錯誤代碼誤區分析實戰
- 性能提升10000倍代碼實戰
- 系統冪等性設計實戰
支付寶併發場景優化篇
- 億級架構剖析實戰
- 支付寶場景剖析
- 支付寶性能優化實戰
- 手寫底層工具實戰
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