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“我今年70了，前年兒媳婦帶我去市裡大醫院檢查心臟，大夫說血壓高，有狹窄，要吃藥和定期複查。這兩年我每週坐電動車下來，再坐公交車到平谷區醫院，買些藥，讓大夫看看心電圖，但一直沒再回市裡按醫生要求拍CT。我老了，每週進區裡一次已經夠折騰了，實在沒法再去市裡複查了。”家住北京市平谷山區的李奶奶在區醫院複查時談起了自己的無奈。
平谷區區委副書記、區長汪明浩介紹，平谷區常住居民43萬，60歲以上的老年人口已超10萬。按照《中國心血管報告2018年》報道，平均每5箇中國人，就有1人患心血管病，以此比例，平谷類似李奶奶這樣的患者數量，不少於2萬人。以現有的基層
醫療
水平，這裡的多數人都無法及時發現或救治致死率居首位的心腦血管病。
心血管疾病頭部醫院安貞醫院影像科徐磊主任曾表示，冠脈CTA和頭頸CTA是疑似心腦血管患者首選的無創影像學檢查方法，診斷冠心病的敏感性及陰性預測值高達100％，是篩查排除阻塞性冠狀動脈疾病（Coronary artery disease， CAD）的可靠手段。
目前，全國越來越多的地區醫院配置了可以進行冠脈CTA和頭頸CTA的設備，但缺乏具備對應高水平診斷能力的醫生，心血管疾病一直是基層醫療“難解之題”。中國2．9億心血管患者，存在巨量的醫療需求，如果新的智慧
醫療科技
可以填補這一最大慢性病早診和篩查空缺，其商業價值或將逾千億，社會價值更無法估計。
10月16日，平谷區“衛生健康信息化聯合研發應用中心”正式成立，包括華為、中國移動、數坤科技、平安集團等共8家科技企業，與平谷區衛健委簽署合作協議，結合以北京友誼醫院、北京中醫院等打造的醫聯體，平谷區與醫院、科技企業共同打造“平谷智慧醫療模式”，用人工智能和信息化等技術，為像“李奶奶”這樣的基層患者，提供智慧醫療服務。
平谷區衛健委主任金大慶與數坤科技CEO馬春娥代表簽約
心腦血管診療“基層化”是剛需，人工智能是關鍵
“有了冠脈
AI，我們診斷心腦血管疾病的流程簡化了非常多，準確率反而提升了不少，醫院每天接收的冠心病檢查患者數量也明顯增加了。”北京某三甲醫院的一位影像科醫生感嘆到。
AI輔助冠脈CTA、頭頸CTA等心血管病檢查手段，可以提升醫生診斷效率至少5倍，並保證大三甲高年資水平醫生的準確率。但心血管病對AI水平要求甚高，多數AI公司未能突破算法和數據瓶頸。
截至目前，業內唯有數坤科技的心血管AI產品，被很多大專家公認為目前“最成熟”的醫學影像AI。在SCCT中國區論壇第七屆年會上，來自中國醫科大學第一醫院、海軍軍醫大學附屬長征醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院、首都醫科大學宣武醫院、湖北省人民醫院、鄭州大學第一附屬醫院的5位影像科權威專家，分別從“質控、效率、泛化、覆蓋、科研”等多方面，認可了數坤心腦血管AI的價值。
“過去一個患者預約冠脈CTA需要等7天，病人集中的時候要等14天，做完後再等3天才能取報告。對於患者來說，尤其是遠郊縣的老人，實在折騰。如今有了數坤心血管AI，預約時間縮減到1天，我聽說有些醫院已經可以隨來隨做。患者做完後，第二天，甚至當天下午就能拿到報告，就診流程實實在在縮短了。看病的住宿、路程花費，自然也省下來不少，最關鍵的是，基層患者可以在當地看這些危重病了。”平谷區醫院影像科醫生對記者說到。
平谷模式，實現“四方共贏”
“心血管方面的問題性命攸關，患者肯定想第一時間去最大的醫院就診，但距離、時間、成本、醫保等限制，都去大醫院肯定不現實。如果基層醫院有相應的診斷能力，讓老百姓在家門口就能看上，甚至看好這些大病，那真是百姓之福。哪怕一步步來，先實現家門口篩查，家門口診斷，真有需要再去大醫院，治完後再回家門口複查，都是政府和醫院最想看到的場景。”平谷區衛健委金主任在簽約會上表示。
要將AI落地基層，首先要解決的還是AI對基層設備的適配問題；其次，基層醫院的技師和醫生水平與大三家醫院差異化較大。心血管AI產品既要足夠“智能”，也要足夠“標準化”，還需要與區域中心醫院“互聯”，才能讓基層百姓獲益。
本次成立的聯合研發應用中心，使得原有的平谷醫聯體體系，更加“聰明高效有標準”。平谷患者若出現心臟不適，可在平谷社區醫療與上級醫院專家進行遠程會診，數坤心血管AI可以讓患者不必驅車趕往市裡，在家門口就能獲得大三甲專家級別的診斷服務，真正讓百姓獲益。
其次，區域醫院可以把患者留在本地，不僅可以保證醫聯體內各級別醫療機構的收入，對於提升基層醫生的診斷水平和經驗，也將有非常大的作用。同時，平谷此次成立的研發中心，還可以通過先進的AI學習方式，對區域內患者醫療數據開展結構化整理與區域亞多中心的研究，有效幫助三甲醫院完成科研要求。
AI的
價值落地，終將以患者為中心，以健康為中心的方式體現。從預防，到篩查，到診斷，到治療，到隨訪，到康復，此前心血管疾病的每一個環節均未有效智能化覆蓋。數坤AI在平谷模式中，融入了關鍵的診斷環節，讓基層醫療具備心腦血管疾病的檢查能力。實現基層操作、上級複核，整個流程不超過5分鐘。
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