在2020年，學習大數據意味著什麼？
大數據的收入水平
大數據覆蓋全行業
而且我們的生活也被大數據算法所包圍
所以在飛速發展的2020年中，大數據已經成為我們生活中不可缺少的一部分，也是現如今最最火熱的行業！所以現在如果你對未來很迷茫的話，不妨嘗試著拿出時間來自學大數據，下面就是小編為大家整理的大數據學習路線視頻教程。
課程大綱
第一階段linux 系統
章節1：linux 基礎
第二階段大型網站高併發處理
章節1：高併發與負載均衡
第三階段Hadoop 分佈式文件系統：HDFS
章節1：Hadoop 簡單介紹及架構設計
章節2：Hadoop 高可用集群及java API
第四階段Hadoop 分佈式計算框架：Mapreduce
章節1：MapReduce 分佈式計算框架架構設計及項目案例
第五階段Hadoop 離線體系：Hive
章節1：hive 架構設計及集群搭建
章節2：hive 基本操作
章節3：hive 權限管理及優化
第六階段Hadoop 離線計算體系：Hbase
章節1：hbase 架構設計及hbase 部署
章節2：hbase 基本操作及性能優化
第七階段Zookeeper 開發
章節1：zookeeper 架構及開發
第八階段elasticsearch 分佈式搜索
章節1：lucene 介紹
章節2：elasticsearch 安裝及使用
第九階段CDH 集群管理
章節1：CDH 搭建及使用
第十階段Storm 實時數據處理
章節1：storm 介紹及部署
章節2：storm 深入學習及案例講解
第十一階段Redis 緩存數據庫
章節1：Redis 介紹及使用
第十二階段Spark 核心部分：Spark Core
章節1：Spark 介紹計算子使用
章節2：Spark 集群搭建及提交方式
章節3：Spark 核心概念講解及資源任務調度源碼分析
章節4：SparkSQL 介紹及使用
章節5：kafka 的使用及 SparkStreaming 介紹及使用
章節6：Spark 案例實現
第十三階段機器學習
章節1：Python 語法介紹及案例實現
章節2：R 語言語法及機器學習算法
第十四階段機器學習：推薦系統項目
章節1：推薦系統需求分析及架構分析
章節2：推薦系統案例
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